基于MPC的航空发动机传感器容错控制

作者： 白杰   王倩   王伟   刘程   来源： 计算机仿真 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 模型预测控制   容错控制   故障诊断   有效性因子  

描述： 基于MPC的航空发动机传感器容错控制

基于自适应滑模观测器的航空发动机故障检测

作者： 陶立权   刘程   王伟   来源： 计算机仿真 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 滑模观测器   故障检测   检测准确率   多目标优化  

描述： 基于自适应滑模观测器的航空发动机故障检测

航空飞行器发动机滑油压力故障检测分析

作者： 魏士童   辛后居   王梦玉   来源： 计算机仿真 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空飞行器   发动机   故障检测   滑油故障  

描述： 航空飞行器发动机的滑油压力过低,会导致飞行过程故障,缩短航空器寿命。对飞行器发动机的滑油压力故障的检测,需要计算发动机回归模型的输出权值,得到滑油压力故障输入的预测值,完成滑油压力过低故障的检测。传统方法对滑油压力故障样本进行学习,得到最优决策函数,但忽略了对滑油压力故障的预测值求取,导致故障检测精度偏低。提出基于Im OS-ELM算法的航空飞行器发动机滑油压力故障检测方法,利用若干航空飞行器发动机运行数据计算协方差矩阵的初始值,并利用自适应阈值的判断方法对Mahalanobis距离进行判断,保证航空飞行器发动机滑油压力故障检测检测的实时性。通过计算发动机输出权值,得到航空飞行器发动机滑油压力故障输入的预测值,从而确定检测的误差,提高检测的准确度。实验结果表明,所提方法能够准确对航空飞行器发动机滑油压力故障进行检测,且检测的实时性较好。

倾转翼飞机过渡段定高飞行控制研究

作者： 吴健健   王琦   李之瀚   刘阳   来源： 计算机仿真 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 倾转翼   滑模控制   神经网络   耦合  

描述： 针对倾转翼飞机过渡段控制存在的时变、欠驱动、强耦合等非线性特点,采用滑模控制来对其进行控制,然后在此基础上引入RBF神经网络,利用其非线性映射能力有效解决了滑模控制中存在的误差问题,进一步改善了系统

基于CS-BPNN算法的飞机客舱PMV指标预测

作者： 侯启真   李泽   姬雨初   王阳   来源： 计算机仿真 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 预测误差   神经网络   布谷鸟搜索算法   预测平均投票数  

描述： 针对飞机客舱热舒适度评价指标预测平均投票数(PMV)的各影响因素之间存在复杂的非线性和迭代求解关系问题,采用经布谷鸟搜索(CS)算法优化的BPNN来预测客舱PMV指标。通过对PMV模型参数分析,选出PMV主要影响因素作为预测模型的输入,利用CS算法的全局优化能力来解决BPNN易陷入局部最优及其收敛速度慢的问题,并对其初始阈值和权值进行优化。仿真结果表明,与GA-BPNN和PSO-BPNN相比,CS-BPNN预测模型具有较小的预测误差和良好的预测精度。所提方法在客舱PMV指标的预测中有较好的应用前景。

基于CS-BPNN算法的飞机客舱PMV指标预测

作者： 侯启真   李泽   姬雨初   王阳   来源： 计算机仿真 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 预测误差   神经网络   布谷鸟搜索算法   预测平均投票数  

描述： 针对飞机客舱热舒适度评价指标预测平均投票数(PMV)的各影响因素之间存在复杂的非线性和迭代求解关系问题,采用经布谷鸟搜索(CS)算法优化的BPNN来预测客舱PMV指标。通过对PMV模型参数分析,选出PMV主要影响因素作为预测模型的输入,利用CS算法的全局优化能力来解决BPNN易陷入局部最优及其收敛速度慢的问题,并对其初始阈值和权值进行优化。仿真结果表明,与GA-BPNN和PSO-BPNN相比,CS-BPNN预测模型具有较小的预测误差和良好的预测精度。所提方法在客舱PMV指标的预测中有较好的应用前景。