关键词
飞机复合材料制件微小缺陷检测技术研究
作者: 韩冰   来源: 中国新技术新产品 年份: 2025 文献类型 : 期刊 关键词: 材料制件   飞机材料   微小缺陷   飞机复合材料   缺陷检测  
描述: 飞机复合材料制件微小缺陷检测技术研究
飞机复合材料制件微小缺陷检测技术研究
作者: 韩冰   来源: 中国新技术新产品 年份: 2025 文献类型 : 期刊 关键词: 材料制件   飞机材料   微小缺陷   飞机复合材料   缺陷检测  
描述: 飞机复合材料制件微小缺陷检测技术研究
飞机复合材料分层缺陷的CT与X射线检测对比试验研究
作者: 李小丽   陈新波   单柏荣   王晋   来源: 无损探伤 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: CT检测   X射线检测   飞机复合材料  
描述:飞机复合材料的内部分层缺陷为研究对象,通过试验,研究了CT检测与X射线透射检测在分层缺陷的定位、定量方面的特点。试验证明,CT检测能够实现对分层缺陷准确的定位和厚度定量,而X射线检测对分层缺陷的检测效果较差。
基于改进CLAHE的航空发动机导向叶片DR图像增强
作者: 冯雄博   陈曦   闵慧娜   吴伟   王树鹏   邬冠华   来源: 航空动力学报 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 导向叶片   限制对比度自适应直方图均衡化(CLAHE)   图像增强   数字射线(DR)图像   微小缺陷  
描述: 提升到了15.16。结果显示优化的CLAHE算法,相比自适应直方图均衡化(AHE)等4种经典的航空发动机导向叶片DR图像增强算法,不仅提高了平坦区域对比度,突显了边缘细节信息,而且有效提升了微小缺陷的视觉效果。
基于改进CLAHE的航空发动机导向叶片DR图像增强
作者: 冯雄博   陈曦   闵慧娜   吴伟   王树鹏   邬冠华   来源: 航空动力学报 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 导向叶片   限制对比度自适应直方图均衡化(CLAHE)   图像增强   数字射线(DR)图像   微小缺陷  
描述: 提升到了15.16。结果显示优化的CLAHE算法,相比自适应直方图均衡化(AHE)等4种经典的航空发动机导向叶片DR图像增强算法,不仅提高了平坦区域对比度,突显了边缘细节信息,而且有效提升了微小缺陷的视觉效果。
某型机外置机匣接耳检测疑似裂纹分析
作者: 汪荣华   卢新亮   欧阳康   曹强   吴云坤   王京   来源: 无损检测 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: 分析   接耳   缺陷检测  
描述: 在某型机大修后外场的例行检查过程中,发现外置机匣接耳存在涡流检测信号异常,着色检测无相关显示的问题。针对该疑似裂纹信号,借助荧光检测和数字射线实时成像等无损检测方法进行分析和探讨,并进行热处理去应力试验和微观观察,结果说明疑似裂纹信号源于试件表面或近表面的微裂纹,与可能存在的试件内部应力,以及近表面夹杂、气孔等体积型缺陷无关。表明涡流检测技术对试件表面或近表面微小裂纹具有很高的检测灵敏度和可靠性。
基于关键点检测的航空发动机螺栓安装缺陷自动化检测方法
作者: 辛佳雯   王睿   谢艳霞   孙军华   来源: 仪器仪表学报 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 关键点检测   深度学习   双目立体视觉   缺陷检测  
描述: CPN,AD-CPN的mAP、AP50、AP75分别提升了2.9%、3.3%、4%;螺栓测量长度的相对平均误差约为3.0%,可见该方法具有较高的缺陷检测准确率,有效保障了航空发动机的安全运行。
相控阵超声检测技术在航空领域应用研究进展
作者: 夏玉秀   张义凤   薛峰   来源: 无损探伤 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 航空   超声检测   相控阵   缺陷检测  
描述: 介绍相控阵超声检测技术在航空领域的国内外研究发展及应用情况,主要分析了复合材料和增材制件等航空领域新材料、新结构的特征和缺陷检测难点,探讨相控阵超声检测技术在航空工业领域的未来发展方向。
基于关键点检测的航空发动机螺栓安装缺陷自动化检测方法
作者: 辛佳雯   王睿   谢艳霞   孙军华   来源: 仪器仪表学报 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 关键点检测   深度学习   双目立体视觉   缺陷检测  
描述: 对三维重构,并计算出螺栓的实际长度,从而判断螺栓是否错装。实验结果表明,相较于CPN,AD-CPN的mAP、AP50、AP75分别提升了2.9%、3.3%、4%;螺栓测量长度的相对平均误差约为3.0%,可见该方法具有较高的缺陷检测准确率,有效保障了航空发动机的安全运行。
基于深度学习的飞机表面缺陷检测
作者: 刘昊   来源: 航空维修与工程 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 注意力机制   深度学习   缺陷检测   残差连接  
描述: 基于深度学习的飞机表面缺陷检测
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