基于机器视觉的指针式航空仪表图像处理设计

作者： 周虎   宋中建   周章勇   来源： 安徽科技 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 机器视觉   图像处理   指针式   航空仪表  

描述： 传统的指针式航空仪表检测主要采用人眼判读仪表示数，不仅效率低、工作量大，而且人工读取仪表的示值受主观因素如人的观测角度、观测距离及疲劳强度等的影响，误差较大，可靠性不高。本方案提出了依靠机器视觉和图像处理技术来实现对现有指针式航空仪表的自动化检测，能极大地提高检测效率，大幅降低人力成本，具有非侵入性、精度高、可靠性好的特点，是传统指针式仪表检测系统向高质量、低成本、自动化方向发展的关键技术之一，具有重要的应用价值和前景。

航空插头焊接异常检测技术

作者： 蔡文龙   李旺平   刘安阳   解瑞灯   来源： 兵器装备工程学报 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空插头   焊接检测   机器视觉   OpenCV  

描述： 由于航空插头座针孔较为密集，结构复杂且应用要求偏高，常规图像分割方法通常应用于检测对象特征稀疏的图像处理中，无法检测焊接点密度较高的航空插头的微小异常。为此，提出了基于机器视觉的航空插头焊接异常检测方法。利用OpenCV对图像进行预处理、阈值分割及查询焊杯轮廓信息，依据轮廓信息计算焊杯面积，检测焊杯搪锡，可以检测漏焊以及错焊，并采用模板匹配方法对其进行焊偏检测，将焊杯焊偏不同情况作为模板并实现匹配。实验结果表明，利用该技术，航空插头焊杯出现的搪锡不合格和漏掉、错焊漏焊以及焊偏等情况均可检测出来。

基于机器视觉的航空插头焊杯定位

作者： 蔡文龙   赵振   李文忠   来源： 计算机仿真 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空插头   机器视觉   焊杯定位   最大类间方差法  

描述： 为了降低航空插头焊杯定位偏差，提高定位精度，提出基于机器视觉的航空插头焊杯定位方法。使用Opencv对采集的焊杯图像进行预处理，去除噪声和背景等干扰信息，增强图像亮度和对比度，对比最大类间方法和最大熵阈值法在三种光照条件下图像分割的效果，发现最大类间方差法在光照改变时分割比较稳定，且其分割所用时间远小于最大熵阈值法，选用最大类间方差法作为图像阈值分割方法，分割得到只有焊杯的图像。对分割图像进行形态学操作，去除因光照较强时个别焊杯出现的毛刺，采用加权灰度质心法获取焊杯的圆心坐标，从而实现了焊杯的准确定位。获取航空插头不同位置的5个焊杯在三种光照条件下焊杯坐标，结果表明，所提方法的定位误差较低，可以实现焊杯的高精度定位。

基于激光跟踪仪和机器视觉的飞机翼身对接装配偏差动态综合修正

作者： 朱永国   张文博   邓正平   刘春锋   来源： 机械工程学报 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 机器视觉   装配   机身   激光跟踪仪   机翼  

描述： 基于激光跟踪仪和机器视觉的飞机翼身对接装配偏差动态综合修正

基于机器视觉的航空发动机C形环密封性能检测系统

作者： 段宏健   吴伟   邬冠华   张全红   来源： 南昌航空大学学报(自然科学版) 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 机器视觉   C形密封环   Assistant   Vision   漏光检测  

描述： 航空发动机C形密封环是一种具有较大向外扩张变形的金属弹性环,其密合性能关系着发动机工作效率。针对生产过程中密封性能检测问题,搭建基于CMOS工业相机密封环弱透光环境下漏光量检测平台,采用NI可视化软件Vision Assistant采集图像并进行处理,可实现漏光区域μm级尺寸与面积测量。经工件试样测试结果表明:该技术识别精度高,可大大提高检测效率,为C形密封环性能测试提供了一种新的有效途径。

基于机器视觉的航空发动机C形环密封性能检测系统

作者： 段宏健   吴伟   邬冠华   张全红   来源： 南昌航空大学学报(自然科学版) 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 机器视觉   C形密封环   Assistant   Vision   漏光检测  

描述： 航空发动机C形密封环是一种具有较大向外扩张变形的金属弹性环,其密合性能关系着发动机工作效率。针对生产过程中密封性能检测问题,搭建基于CMOS工业相机密封环弱透光环境下漏光量检测平台,采用NI可视化软件Vision Assistant采集图像并进行处理,可实现漏光区域μm级尺寸与面积测量。经工件试样测试结果表明:该技术识别精度高,可大大提高检测效率,为C形密封环性能测试提供了一种新的有效途径。

航空发动机外形点云的特征分割方法

作者： 闫杰琼   周来水   胡少乾   文思扬   来源： 光学学报 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   机器视觉   外形点云   深度学习   特征分割  

描述： 目前我国存在较多外购发动机的情况，外购发动机存在只有实物及安装尺寸等信息，而没有三维数字化模型的问题，这给飞机与发动机的装配协调设计带来较大困难，因此飞机设计部门对快速重构航空发动机的外形几何模型提出了迫切需求。为了使重建出的发动机外形几何模型尽可能地保留准确的结构特征，提出了一种基于深度学习的航空发动机外形点云特征分割方法，该方法将整体点云分割成特征数据与非特征数据，这有利于后续采用不同的方法重建出各种复杂的结构特征。设计了一种迭代密度均衡算法用于构建特征分割数据集，该算法为特征分割网络的训练、测试和性能评估提供基础；设计了一种特征分割网络，从多尺度局部表面片中收集形状结构和局部邻域信息，用于判断其中心是否是特征点。将训练好的特征分割网络模型应用于发动机外形点云，验证结果表明，特征分割精度达到95.16%,所提算法实现了高精度语义分割。

基于改进YOLOv5的航空发动机表面缺陷检测模型

作者： 李鑫   李香蓉   汪诚   李秋良   李卓越   来源： 激光与光电子学进展 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 注意力机制   航空发动机   机器视觉   YOLOv5   表面缺陷检测  

描述： 针对目前航空发动机表面人工缺陷检测效率低的问题，本文提出了一种基于改进YOLOv5的缺陷检测模型YOLOv5-CE。首先在网络中融合数据增强策略搜索算法，自动为当前数据集搜索最佳的数据增强策略，实现训练效果的提升；其次在Backbone网络中引入坐标注意力机制，在通道注意力的基础上嵌入坐标信息，提高对小缺陷目标的检测能力；最后将YOLOv5的定位损失函数改进为EIoU loss，在加快模型收敛的同时提高预测框回归精度。实验表明，本文提出的YOLOv5-CE模型，相比原YOLOv5s网络，在检测速度几乎没有下降的情况下m AP值提高了1.2%，达到了98.5%，能够实现对航空发动机四种常见类型缺陷的高效智能检测。

基于局部主动轮廓模型的飞机壁板铆接孔定位方法研究

作者： 姜春英   闫子龙   牛祥鑫   叶长龙   于苏洋   来源： 航空制造技术 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 能量圆   机器视觉   主动轮廓模型   粗定位   自动铆接   精定位  

描述： 对飞机壁板铆接孔的定位方法进行了研究,提出了一种基于局部主动轮廓模型的铆接孔定位方法。首先通过基于灰度直方图的全局阈值分割和形心法进行铆接孔的粗定位;然后以粗定位坐标为圆心建立遍历圆,并以遍历圆作为限制条件构造能量圆,建立能量方程求解遍历圆内能量最小的像素点为铆接孔的精定位位置;最后进行视觉引导铆接孔定位试验,试验测得定位误差小于0.05mm,满足飞机壁板自动铆接的工艺要求,且比传统的区域主动轮廓模型定位精度高,具有一定的可行性。

基于局部主动轮廓模型的飞机壁板铆接孔定位方法研究

作者： 姜春英   闫子龙   牛祥鑫   叶长龙   于苏洋   来源： 航空制造技术 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 能量圆   机器视觉   主动轮廓模型   粗定位   自动铆接   精定位  

描述： 对飞机壁板铆接孔的定位方法进行了研究,提出了一种基于局部主动轮廓模型的铆接孔定位方法。首先通过基于灰度直方图的全局阈值分割和形心法进行铆接孔的粗定位;然后以粗定位坐标为圆心建立遍历圆,并以遍历圆作为限制条件构造能量圆,建立能量方程求解遍历圆内能量最小的像素点为铆接孔的精定位位置;最后进行视觉引导铆接孔定位试验,试验测得定位误差小于0.05mm,满足飞机壁板自动铆接的工艺要求,且比传统的区域主动轮廓模型定位精度高,具有一定的可行性。