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- 航空摄影测量影像中的电力系统地物自动识别方法研究
- 作者： 仝红菊 常增亮 来源： 智能建筑与智慧城市 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 图像处理 人工智能 摄影测量 地物识别
- 描述： 大量的地面影像被外业采集后，成为智慧行业和智慧城市的重要数据源，但是由于当前地物语义体系的理论和方法不完善，地物的单体化始终是一个痛点，当人工智能技术不断发展，并伴随硬件算力的不断提升，采用人工智能方法对航空摄影测量影像中的地物进行自动识别成为主要技术方案，文章对航空摄影测量影像中的电力系统地物的自动识别进行了研究，提出了利用人工智能方法解决此问题的方案。
- 航空紧固件保险质量打分软件的设计与实现
- 作者： 尹宇航 曾湖波 贾国航 范广文 陈子豪 刘清华 来源： 电子质量 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 紧固件保险 质量评价 图像处理 小程序
- 描述： 问题，开发了一款紧固件保险质量打分软件。软件基于图像处理算法，采用微信小程序，学生通过手机拍摄作品，打分软件即可给出作品得分。软件能够有效提高学生的实习效率，帮助学生更好地掌握该项技能。
- 航空发动机尾喷流中颗粒物运动参数测量研究
- 作者： 饶剑 来源： 西南科技大学 年份： 2022 文献类型 ： 学位论文 关键词： 颗粒物 高速摄像技术 图像处理 航空发动机尾喷流 运动参数测量
- 描述： 航空发动机尾喷流中颗粒物运动参数测量研究
- 航空发动机尾喷流中颗粒物运动参数测量研究
- 作者： 饶剑 来源： 西南科技大学 年份： 2022 文献类型 ： 学位论文 关键词： 颗粒物 高速摄像技术 图像处理 航空发动机尾喷流 运动参数测量
- 描述： 航空发动机尾喷流中颗粒物运动参数测量研究
- 基于CenterNet的航空遥感图像目标检测
- 作者： 杨曦中 高冠鸿 熊智 张玲 来源： 航空电子技术 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 目标检测 深度学习 神经网络 CenterNet
- 描述： 为实现高精度的航空图像目标检测，将Anchor free的目标检测算法CenterNet应用到检测中，同时使用Resnet50主干网络，并引入CIoU损失替代原有损失函数对网络模型做出了改进。改进后的算法在RSOD与DIOR数据集上进行测试，结果显示在保证网络轻量化的前提下检测精度有明显的提高，证明了算法在航空目标检测方面的可行性与准确性。
- 旋转式航空重力梯度仪动态测量误差传递模型与事后误差补偿
- 作者： 程一 李桐林 周帅 来源： 地球物理学报 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 误差传递模型 事后误差补偿 深度学习 重力梯度仪
- 描述： 的深度学习方法对航空动态测量误差进行补偿，并基于误差传递传递模型建立仿真数据样本集验证了方法的有效性；最后，通过航空重力梯度仪实测数据的处理和应用，验证了本文建立事后误差补偿方法的泛化性，进一步验证了本文建立方法在航空动态测量噪声抑制中的实用性，为航空重力梯度动态测量数据的处理提供技术储备.
- 基于深度学习的航空器场面轨迹预测
- 作者： 李雪 何元清 胡耀 来源： 现代计算机 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 长短期记忆网络 深度学习 轨迹预测
- 描述： 轨迹预测研究是安全高效控制场面滑行的重要基础，在路由规划，风险预警，航班次序，重要节点的时间安排等都能起到重要作用。利用深度学习中循环神经网络的长期记忆性特点，对航空器场面历史数据进行分析和预处理
- 基于深度学习的航空器场面轨迹预测
- 作者： 李雪 何元清 胡耀 来源： 现代计算机 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 长短期记忆网络 深度学习 轨迹预测
- 描述： 轨迹预测研究是安全高效控制场面滑行的重要基础，在路由规划，风险预警，航班次序，重要节点的时间安排等都能起到重要作用。利用深度学习中循环神经网络的长期记忆性特点，对航空器场面历史数据进行分析和预处理