基于多普勒激光雷达的飞机尾涡识别与预测研究

作者： 吴郑源   来源： 中国民用航空飞行学院 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 激光雷达   尾涡识别   机器学习   尾涡预测   尾涡探测  

描述： 基于多普勒激光雷达的飞机尾涡识别与预测研究

民用航空发动机故障诊断及故障预测方法研究

作者： 张振良   来源： 南京航空航天大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 时间序列预测   机器学习   故障诊断   神经网络   故障传播  

描述： 民用航空发动机故障诊断及故障预测方法研究

基于机器学习及5G数据链的飞机牵引车自动控制系统技术研究

作者： 刘天畅   来源： 上海交通大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 机器学习   智能图像处理   飞机牵引车   仿真   5G数据链路  

描述： 基于机器学习及5G数据链的飞机牵引车自动控制系统技术研究

机器学习在航空客户忠诚度预测中的应用

作者： 姚雨虹   来源： 中国计量大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 客户忠诚度预测   卷积神经网络   机器学习   随机森林   半监督学习  

描述： 机器学习在航空客户忠诚度预测中的应用

基于MI-SVR模型的航空旅客出行指数预测方法研究

作者： 熊红林   朱人杰   冀和   樊重俊   徐佩   来源： 控制与决策 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 互信息   支持向量回归   机场运营管理   机器学习   k   航空旅客出行指数   均值聚类  

描述： 航空旅客出行的情况对民用航空机场建设与运营具有重大意义,针对航空旅客出行情况的预测研究,首先,定义一种航空旅客出行指数,通过K-means聚类方法对航空旅客出行指数进行分级;其次,基于互信息与相关性原理，选取航空旅客出行情况关键影响特征因子,提出一种基于关键影响因子与航空旅客出行指数互信息的MI-SVR(Mutual Information-Support Vector Regression)机器学习预测模型;最后,通过上海机场旅客出行指数预测实验对模型进行验证，实验结果显示MI-SVR模型具有可行性与有效性,同时,相比传统的预测模型预测效果更优.此外,实验结果也表明各模型基于互信息引入影响因子进行预测相对仅基于历史数据进行独立预测误差更小.本研究结果有助于提升机场建设及运营管理水平,同时,也可辅助人们选择通过民航交通方式出行的时段.

基于机器学习的飞机PED耐受性预测方法研究

作者： 梅璐莹   来源： 南京航空航天大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 前门耦合   电磁干扰   机器学习   后门耦合   电磁兼容   干扰路径损耗  

描述： 基于机器学习的飞机PED耐受性预测方法研究

高压和压缩树脂传递模塑提速航空复合材料主结构非热压罐制造

作者： 刘亚威   来源： 第二十一届全国复合材料学术会议（NCCM-21) 年份： 2020 文献类型 ： 会议论文 关键词： 干纤维   机器人   机器学习   非卷曲织物   智能控制   热隔膜成型   传感器  

描述： 高压和压缩树脂传递模塑提速航空复合材料主结构非热压罐制造