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根据【关键词:
机器学习,梅尔倒谱系数,自编码器,飞机类型识别,联合特征提取
】搜索到相关结果
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民航管理
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物理学报
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中南民族大学学报(自然科学版)
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关键词
基于SKNet注意力机制的
飞机类型识别
算法
作者:
舒振宇
秦昊
来源:
中南民族大学学报(自然科学版)
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
数据增广
SKNet注意力
飞机类型识别
描述:
SKNet注意力与数据增广的
飞机类型识别
算法.以ResNeXt
101
网络作为基础网络,改进CBAM注意力提出并行的通道-空间注意力PCSA并嵌入可选择卷积模块的不同分支,得到PCSA-SK注意力,将其
基于LSTM
自编码器
的航空发动机故障检测
作者:
张忍
白杰
来源:
航空计算技术
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
LSTM
发动机健康管理
故障检测
自编码器
描述:
Memory, LSTM)和
自编码器
(Auto-Encoder, AE)结合的故障检测方法,利用T-MATS(The Toolbox for the Modeling and Analysis of
基于LSTM
自编码器
的航空发动机故障检测
作者:
张忍
白杰
来源:
航空计算技术
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
LSTM
发动机健康管理
故障检测
自编码器
描述:
Memory, LSTM)和
自编码器
(Auto-Encoder, AE)结合的故障检测方法,利用T-MATS(The Toolbox for the Modeling and Analysis of
基于极限梯度提升的完美匹配单层智能算法实现航空瞬变电磁问题高效吸收
作者:
冯乃星
王欢
朱子贤
董纯志
李宏杨
张玉贤
杨利霞
黄志祥
来源:
物理学报
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
时域有限差分
完美匹配单层
机器学习
极限梯度提升
描述:
机器学习
模型,因此它在模型训练的稳定性和轻量级方面具有显著的优势.最后,通过对航空瞬变电磁应用进行三维数值模拟,验证了该方法的有效性和稳定性.该模型不仅在精度、效率和问题复杂性方面具有优势,而且还可以成功地集成到时域有限差分求解器中,解决低频航空瞬变电磁问题.
基于
机器学习
的民航信息岗工作负荷预测研究
作者:
李华锋
辜汝桐
吴东岳
来源:
民航管理
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
机器学习
工作负荷
相似日
民航信息岗
描述:
民航的信息收集和分析工作是确保航班安全高效运行的重要组成部分,但目前对于该岗位的工作负荷缺乏一种定量、系统的评价与预测方法。本文以航行情报工作中的航行通告岗位为例,基于
机器学习
构建
航空发动机导管CNC弯曲回弹智能预测及补偿系统开发与应用
作者:
王睿乾
潘林
童志远
张建国
涂泉
刘伟
来源:
航空制造技术
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
回弹
机器学习
遗传算法(GA)
导管
智能系统
描述:
弯曲工艺试验,获得了涵盖不同管径、壁厚、相对弯曲半径和弯曲角度的回弹数据。通过
机器学习
和遗传算法建立了导管CNC弯曲回弹预测模型,经遗传算法优化后,模型预测误差分布区间由[–0.74
1
°,0.77
1
机器学习
在航空发动机钛合金研究中的应用进展
作者:
弭光宝
孙圆治
吴明宇
李培杰
来源:
航空制造技术
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
合金成分优化
性能预测
机器学习
主动学习
航空发动机钛合金
描述:
设计难度极大。基于Mo当量和密度泛函等传统设计已不能满足未来需求,
机器学习
成为一种可行且高效的理论工具。本文在介绍钛合金
机器学习
基本原理和方法的基础上,综述通过
机器学习
实现航空发动机钛合金成分设计及
航空旋板泵油气两相工作特性实验及入口体积含气率预测
作者:
叶凯杰.
来源:
西安理工大学
年份:
2024
文献类型 :
学位论文
关键词:
入口体积含气率
机器学习
信号分析
航空旋板泵
油气两相流
描述:
航空旋板泵油气两相工作特性实验及入口体积含气率预测
基于
机器学习
的飞机蒙皮激光除漆LIBS在线监测判据研究
作者:
李果.
来源:
中国民用航空飞行学院
年份:
2024
文献类型 :
学位论文
关键词:
飞机蒙皮
监测判据
机器学习
激光除漆
激光诱导击穿光谱
描述:
基于
机器学习
的飞机蒙皮激光除漆LIBS在线监测判据研究
模拟塞斯纳
1
72无动力迫降时飞行员工作负荷分析
作者:
林华显.
来源:
中国民用航空飞行学院
年份:
2024
文献类型 :
学位论文
关键词:
机器学习
工作负荷
生理信号
深度学习
航空安全
描述:
模拟塞斯纳
1
72无动力迫降时飞行员工作负荷分析
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