关键词
基于深度学习的航空发动机故障诊断方法研究
作者: 马善涛   来源: 哈尔滨理工大学 年份: 2022 文献类型 : 学位论文 关键词: 自监督学习   小样本   故障诊断   孪生网络   深度学习  
描述: 基于深度学习的航空发动机故障诊断方法研究
基于多特征提取和Stacking集成学习的航空发动机余寿预测
作者: 张一鸣   刘晓锋   来源: 第六届空天动力联合会议暨中国航天第三专业信息网第四十二届技术交流会暨2021航空发动机技术发展高层论坛 年份: 2022 文献类型 : 会议论文 关键词: 数据驱动   集成学习   特征提取   寿命预测   深度学习  
描述: 基于多特征提取和Stacking集成学习的航空发动机余寿预测
痕量探测技术在航空安检的应用及前景展望
作者: 陈昶卓   陈志强   来源: 民航学报 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 技术融合   痕量探测   嗅觉视角   智慧安检   航空安全  
描述: 不可或缺的组成部分。本文重点阐述痕量探测技术在国内外航空安检中的应用,从航空安全的应用背景出发,叙述痕量探测技术的历史发展,包括航空安全面临的严重威胁与真实案例、国内外法规和技术标准的沿革、痕量违禁品
基于AHP-BN的航空安全风险评估与诊断研究
作者: 谷倩倩   来源: 滨州学院学报 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 贝叶斯网络   层次分析法   SHELL模型   风险评估   航空安全  
描述: 鉴于影响航空安全的因素众多且大部分因素与工作中的人相关联,建立以SHELL模型为架构的航空安全影响因素分析模型,搭建航空安全风险评估指标体系。采用层次分析法计算各评估指标的重要度并筛选出重要指标,将
基于改进LSTM模型的航空安全预测方法研究
作者: 曾航   张红梅   任博   崔利杰   武江南   来源: 系统工程与电子技术 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 堆叠式   长短期记忆   多步预测   神经网络   航空安全  
描述: memory, LSTM)模型的航空安全预测新方法。首先基于相关系数热图优选致因指标,再以步进搜索和Adam算法相结合的方式优化LSTM模型超参数,最后以2019年某型运输机事故数据为算例,选取多种常用
基于改进LSTM模型的航空安全预测方法研究
作者: 曾航   张红梅   任博   崔利杰   武江南   来源: 系统工程与电子技术 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 堆叠式   长短期记忆   多步预测   神经网络   航空安全  
描述: memory, LSTM)模型的航空安全预测新方法。首先基于相关系数热图优选致因指标,再以步进搜索和Adam算法相结合的方式优化LSTM模型超参数,最后以2019年某型运输机事故数据为算例,选取多种常用
基于字符与单词嵌入的航空安全命名实体识别
作者: 孙安亮   时宏伟   王金策   来源: 计算机技术与发展 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 卷积神经网络   条件随机场   命名实体识别   双向长短期记忆网络   航空安全  
描述: 实体,F1值相对现有方法提升了2.22%。实验结果表明,增加字符粒度的嵌入并且使用CNN获取全局特征可以有效提高航空安全领域命名实体识别效果。
痕量探测技术在航空安检的应用及前景展望
作者: 陈昶卓   陈志强   来源: 民航学报 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 技术融合   痕量探测   嗅觉视角   智慧安检   航空安全  
描述: 不可或缺的组成部分。本文重点阐述痕量探测技术在国内外航空安检中的应用,从航空安全的应用背景出发,叙述痕量探测技术的历史发展,包括航空安全面临的严重威胁与真实案例、国内外法规和技术标准的沿革、痕量违禁品
基于AHP-BN的航空安全风险评估与诊断研究
作者: 谷倩倩   来源: 滨州学院学报 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 贝叶斯网络   层次分析法   SHELL模型   风险评估   航空安全  
描述: 鉴于影响航空安全的因素众多且大部分因素与工作中的人相关联,建立以SHELL模型为架构的航空安全影响因素分析模型,搭建航空安全风险评估指标体系。采用层次分析法计算各评估指标的重要度并筛选出重要指标,将
基于改进LSTM模型的航空安全预测方法研究
作者: 曾航   张红梅   任博   崔利杰   武江南   来源: 系统工程与电子技术 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 堆叠式   长短期记忆   多步预测   神经网络   航空安全  
描述: memory, LSTM)模型的航空安全预测新方法。首先基于相关系数热图优选致因指标,再以步进搜索和Adam算法相结合的方式优化LSTM模型超参数,最后以2019年某型运输机事故数据为算例,选取多种常用
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