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根据【关键词:机器学习,工作负荷,生理信号,深度学习,航空安全】搜索到相关结果 214 条
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国外航空质量安全数据管理现状与趋势浅析
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作者:
孙郁文
高龙
董洪飞
陶剑
潘娅云
来源:
航空标准化与质量
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
质量4.0
质量管理
数据管理
航空安全
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描述:
介绍国外质量管理发展背景,研究分析国外航空质量管理现状和趋势,详细探讨国外航空基于数据的质量管理方法,从设计、制造、维修、保障四个维度说明当前国外先进技术在质量安全管理上的应用,并以国外航空行业级安全数据管理平台和先进航空企业为例介绍质量安全数据管理应用的情况,可为我国航空行业质量安全数据管理工作的规划、建设和实施提供参考。
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航空安全保障信息公开对旅客航班选择的影响——基于意向偏好行为实验的证据
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作者:
刘天亮
高云蕊
来源:
东方论坛
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
航班选择
多项式Logit模型
行为实验
航空安全
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描述:
安全保障是民航旅客基本的诉求,航空公司安全保障水平的信息公开对旅客航班选择的影响程度值得深入研究。在分析航班选择主要影响因素的基础上,基于多项式Logit离散选择理论,可建立集成航空安全保障水平影响
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可持续发展视角下的航空公司安全管理策略研究
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作者:
岳海丽
来源:
中国航务周刊
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
可持续发展
管理策略
航空安全
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描述:
随着全球航空业的迅速发展,航空公司安全管理策略在可持续发展视角下日益受到关注。航空安全事故对人员生命、环境和经济造成严重威胁,因此,航空公司积极采取安全管理策略以减少事故风险,并确保行业的可持续发展,本文旨在探讨可持续发展视角下航空公司安全管理策略的重要性和实施方式。
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航空安全类课程思政案例库的构建与评价
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作者:
付帅
李镇
郭昕曜
佀庆民
来源:
民航学报
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
案例库
评价
课程思政
航空安全
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描述:
课程思政是高校思想政治工作的主阵地。航空安全类课程思政案例库的提出为航空类高校安全人才培养课程思政教学实施提供了新的思路与方法。本文阐述了航空安全类课程思政案例库建设思路、过程及成效,并提出课程思政
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人工智能系统对航空器适航性及适航管理的法律挑战及应对——以MCAS系统为例
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作者:
于焕
来源:
南京航空航天大学学报(社会科学版)
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
人工智能系统
适航性
适航管理
航空安全
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描述:
航空领域的人工智能技术运用促进了航空产业迅速发展,同时也加大了相关安全风险,使得现行航空法面临新的挑战。波音737MAX系列事故发生后,人工智能系统给航空安全带来的威胁备受关注。从长远发展角度看
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国外航空质量安全数据管理现状与趋势浅析
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作者:
孙郁文
高龙
董洪飞
陶剑
潘娅云
来源:
航空标准化与质量
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
质量4.0
质量管理
数据管理
航空安全
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描述:
介绍国外质量管理发展背景,研究分析国外航空质量管理现状和趋势,详细探讨国外航空基于数据的质量管理方法,从设计、制造、维修、保障四个维度说明当前国外先进技术在质量安全管理上的应用,并以国外航空行业级安全数据管理平台和先进航空企业为例介绍质量安全数据管理应用的情况,可为我国航空行业质量安全数据管理工作的规划、建设和实施提供参考。
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航空安全保障信息公开对旅客航班选择的影响——基于意向偏好行为实验的证据
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作者:
刘天亮
高云蕊
来源:
东方论坛
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
航班选择
多项式Logit模型
行为实验
航空安全
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描述:
安全保障是民航旅客基本的诉求,航空公司安全保障水平的信息公开对旅客航班选择的影响程度值得深入研究。在分析航班选择主要影响因素的基础上,基于多项式Logit离散选择理论,可建立集成航空安全保障水平影响
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可持续发展视角下的航空公司安全管理策略研究
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作者:
岳海丽
来源:
中国航务周刊
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
可持续发展
管理策略
航空安全
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描述:
随着全球航空业的迅速发展,航空公司安全管理策略在可持续发展视角下日益受到关注。航空安全事故对人员生命、环境和经济造成严重威胁,因此,航空公司积极采取安全管理策略以减少事故风险,并确保行业的可持续发展,本文旨在探讨可持续发展视角下航空公司安全管理策略的重要性和实施方式。
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基于堆栈自编码器和DeepAR的航空发动机剩余寿命预测
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作者:
李浩
王卓健
李哲
陈煊
李园
来源:
推进技术
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
寿命预测
深度学习
预测模型
数据融合
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描述:
针对现有航空发动机剩余寿命预测大多基于单点预测模式,不能准确给出预测结果置信区间的问题,提出了一种基于堆栈自编码器结合DeepAR模型的概率分布预测模型。首先,堆栈自编码器通过无监督式深度学习对
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融合注意力和多尺度特征的航空发动机缺陷检测
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作者:
赵崇林
朱江
胡永进
李祖泽
王鹏举
谢涛
来源:
北京航空航天大学学报
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
注意力机制
航空发动机
YOLOv5
深度学习
缺陷检测
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描述:
损失,实现对缺陷目标快速、准确地定位和识别。实验结果表明,本文算法检测缺陷的平均精确度达到了89.7%,较基准网络提升了6.3%,训练后的模型大小仅为14.0M。因此,所提方法可以有效地检测航空发动机的主要缺陷。
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