基于有限混合模型的平面曲线检测方法

作者： 杨文彬   来源： 中北大学 年份： 2018 文献类型 ： 学位论文 关键词： 有限混合模型   EM算法   贝叶斯阴阳和谐学习   最小信息编码长度准   曲线检测   聚类分析  

描述： ,给出了多条曲线的概率混合模型。利用拉格朗日乘子法和牛顿法等算法推导出用于该混合模型参数估计的EM算法,计算出模型中所有参数的极大似然估计值。此外,还给出了对目标数据集进行聚类分析的方法。最后,为了在曲线

基于有限混合模型的平面曲线检测方法

作者： 杨文彬   来源： 中北大学 年份： 2018 文献类型 ： 学位论文 关键词： 有限混合模型   EM算法   贝叶斯阴阳和谐学习   最小信息编码长度准   曲线检测   聚类分析  

描述： 基于有限混合模型的平面曲线检测方法

基于GMM的单航空公司安检区旅客到达模型

作者： 于之靖   包邻淋   罗谦   来源： 中国民航大学学报 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 高斯混合分布   极值聚类   EM算法   单航空公司  

描述： 运用高斯混合分布模型对某航空公司安检区旅客到达分布进行拟合分析。采用极值聚类的方法获取EM求解算法的初验分布,经过多次迭代后求得参数解。在实验环节采用某航空公司真实值机输出数据进行实验验证,结果表明GMM对单航班安检区旅客到达分布的拟合精度达到90%以上,比常用拟合方法提高了15%以上。在分峰不明显的情况下,E value-GMM与K means-GMM拟合精度相比提高了5%左右。

基于数据驱动的飞机IDG可靠性分析

作者： 张利寒   来源： 中国民航大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 数据驱动   EM算法   Apriori算法   可靠性   IDG  

描述： 基于数据驱动的飞机IDG可靠性分析

深圳航空公司航线网络研究与规划

作者： 于晓晖   来源： 上海交通大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航线网络规划   主成分分析   深圳航空公司   聚类分析  

描述： 。在此基础上应用多元统计中的主成分分析和聚类分析方法进行综合比较评选,即按备选机场的竞争力强弱顺序确认未来深航最有增长潜力的基地。文章的最后以重庆基地的网络规划为例说明深航蛛网式航线网络规划的具体应用

基于CA-FCM方法的飞机增雨效果检验及分析

作者： 沙修竹   邵振平   刘艳华   王山海   来源： 气象与环境学报 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 相对增雨率   垂直积分液态含水量   聚类分析  

描述： 采用河南省2013—2017年飞机增雨作业资料,利用CA-FCM方法进行增雨效果检验,以探究CA-FCM方法在河南区域飞机增雨效果检验中的合理性及适用性,并分析相对增雨率与季节、检验物理量、垂直积分液态含水量之间的关系。结果表明:CA-FCM方法应用于河南省飞机增雨效果检验,能够获得定量而合理的增雨效果。多数作业相对增雨率0%—40%,少数作业存在减雨效果。研究中春季、夏季、秋季相对增雨率分别为20. 8%、22. 4%、-22. 6%。春季、夏季飞机增雨效果明显优于秋季,一半的秋季增雨作业呈减雨效果,这可能与作业云层可播性条件有较大关系,春季、夏季云层可播性条件优于秋季。显著性检验表明,65%的作业增雨效果显著。增雨作业区域的垂直积分液态含水量越大,相对增雨率显著增加。具有"作业前回波30—50 dBz"、"作业云层尺度较大"条件的作业,易产生一定增雨效果;作业云层回波20—30 dBz,易产生减雨效果;回波强度及面积的维持或增强对增雨效果有明显贡献。

航空器飞行轨迹相似性度量及聚类分析

作者： 赵元棣   田英杰   吴佳馨   来源： 中国科技论文 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 飞行轨迹   重采样   相似性度量   聚类分析  

描述： 基于相似性度量的飞行轨迹聚类能够为航线优化设计、空中交通管理智能化提供技术支持。对飞行轨迹数据进行预处理之后,引入欧氏距离和余弦相似度2种度量,分别构建实际轨迹与理想轨迹、实际轨迹之间的相似性矩阵,利用谱聚类方法对终端区实测飞行轨迹进行聚类,并针对不同相似性度量的特点进行对比分析。结果表明,基于实际轨迹与理想轨迹相似性以及基于混合度量计算实际轨迹间相似性的聚类结果均较为理想,能够有效识别盛行交通流和异常轨迹。

厦门航空客运服务质量影响因素评价与分析——基于因子和聚类分析模型

作者： 李国栋   朱新华   魏亚琦   来源： 经济研究导刊 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 服务质量   因子分析   厦门航空   聚类分析  

描述： 开始出现重要的市场变化,唯有提高服务质量才能够有效地应对市场经济环境的变化。以厦门航空作为个案进行研究和分析,以运输总周转量和客运量作为指标,运用因子和聚类分析模型,对厦门航空客运服务质量的影响因素进行评价与分析,并在此基础上提出一些发展策略与建议。

基于数据挖掘技术的航空客户流失与细分研究及R语言程序实现

作者： 张利利   马艳琴   来源： 数学的实践与认识 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 客户流失   客户细分   决策树   聚类分析  

描述： 提高航空客运的上座率既能使航空资源得到充分利用,更能显著的增加航空公司的效益.主要从某航空公司旅客乘机记录中对航空公司的客户进行行为分析,采用数据挖掘技术,首先利用决策树方法对客户进行流失预测,然后利用K-均值聚类进行客户细分,将客户划分为五类,同时对客户进行价值评估,挖掘出有价值的客户,最后综合分析客户流失与客户细分结果,并提出相应的营销策略,从而达到提高上座率和效益的目标.

基于聚类分析的航空公司客户群细分及营销策略

作者： 李晴雯   涂敏   段李杰   来源： 物流工程与管理 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 精准营销   航空客户   聚类分析  

描述： 基于聚类分析的航空公司客户群细分及营销策略