基于机器学习的民航旅客综合风险评估

作者： 张妍   来源： 中国民航大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 机器学习   旅客风险分级   人物画像   专家打分法  

描述： 基于机器学习的民航旅客综合风险评估

基于时序数据的飞机油量计算方法研究

作者： 牛猛   来源： 郑州大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 飞机油量计算   循环神经网络   机器学习   生成式对抗网络  

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湿滑条件下基于真实纹理道面的机轮着陆滑水行为解析

作者： 朱兴一   庞亚凤   杨健   赵鸿铎   来源： 中国公路学报 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 有限元模型   真实纹理   道路与机场工程   滑水行为   机轮   摩擦系数   动水压力  

描述： 湿滑条件下的着陆滑跑是航空事故的高发区。为较为真实的反映湿滑条件下机轮的滑跑行为，需要建立包含真实道面纹理特征的滑跑模型。本文在提取真实道面形貌特征的基础上，通过解析湿滑条件下的机轮滑跑行为进一步反算其遵循的摩擦关系，以获得更加接近真实条件的摩擦模型；然后运用欧拉—拉格朗日（CEL）算法建立基于真实纹理形貌特征的道面—水膜—轮组的流固耦合模型，以摩擦系数、动水压力为分析指标来探讨速度、滑移率、水膜厚度以及道面类型对机轮滑水行为的作用规律，进而为提高飞机着陆的安全性提供理论参考。研究结果表明，A320型飞机着陆可能滑漂的危险区段为刚刚着陆阶段。随着速度的降低，道面支撑力会逐渐增大，而动水压力将逐渐减小。另外，随着滑移率的增加，动水压力呈现出先减小后增大的趋势，当滑移率为0.15时，动水压力达到最小。关于水膜厚度的影响，水膜厚度小于3mm时不会发生滑漂、而水膜厚度大于10mm时极可能发生滑漂；当水膜厚度为7mm时动水压力与飞机滑行速度、滑移率相关性的较大，可视为机轮发生滑漂的临界状态。最后，在其他条件一致的情况下，各道面类型的抗滑性排序为SMA>OGFC>AC>平滑道面。因此，湿滑条件下，控制飞机着陆的初始速度和滑移率是减小航空事故，并提高机场安全运行的有力保障。

民用航空发动机故障诊断及故障预测方法研究

作者： 张振良   来源： 南京航空航天大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 时间序列预测   机器学习   故障诊断   神经网络   故障传播  

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民用航空发动机故障诊断及故障预测方法研究

作者： 张振良   来源： 南京航空航天大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 时间序列预测   机器学习   故障诊断   神经网络   故障传播  

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基于机器学习的航空高光谱遥感岩性识别技术研究

作者： 王建刚   来源： 核工业北京地质研究院 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 机器学习   降维   岩性识别   神经网络   航空高光谱  

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基于机器学习及5G数据链的飞机牵引车自动控制系统技术研究

作者： 刘天畅   来源： 上海交通大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 机器学习   智能图像处理   飞机牵引车   仿真   5G数据链路  

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基于多普勒激光雷达的飞机尾涡识别与预测研究

作者： 吴郑源   来源： 中国民用航空飞行学院 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 激光雷达   尾涡识别   机器学习   尾涡预测   尾涡探测  

描述： 基于多普勒激光雷达的飞机尾涡识别与预测研究

机器学习在航空客户忠诚度预测中的应用

作者： 姚雨虹   来源： 中国计量大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 客户忠诚度预测   卷积神经网络   机器学习   随机森林   半监督学习  

描述： 机器学习在航空客户忠诚度预测中的应用

基于机器学习的航空高光谱遥感岩性识别技术研究

作者： 王建刚   来源： 核工业北京地质研究院 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 机器学习   降维   岩性识别   神经网络   航空高光谱  

描述： 基于机器学习的航空高光谱遥感岩性识别技术研究