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- 基于编解码网络的航空影像像素级建筑物提取
- 作者： 陈凯强 高鑫 闫梦龙 张跃 孙显 来源： 遥感学报 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 卷积神经网络 建筑物提取 深度学习 遥感 航空影像
- 描述： 建筑物提取在城市规划等土地利用分析中发挥着重要作用。用于提取建筑物的传统方法通常基于手工特征和分类器,导致精度较低。本文基于编解码结构的卷积神经网络CNN (Convolutional Neural Networks),自主学习多级的和具有区分度的特征来更好地辨识建筑物和背景,实现航空影像中的像素级建筑物提取。该网络由编码子网络和解码子网络两部分组成,编码子网络对输入图像进行空间分辨率压缩,完成特征提取;解码子网络从特征中提升空间分辨率,完成像素级的建筑物提取。此外,本文使用视野增强FoVE (Field-of-View Enhancement)方法减轻边缘现象(切片边缘附近的建筑物提取精度通常低于中心区域附近的精度)的影响,并分别在两个建筑物提取标准数据集上的实验表明,编解码卷积神经网络能有效实现像素级建筑物提取,FoVE能有效提高建筑物提取准确率;通过改变预测时切片大小和重叠度,分析其对建筑物提取结果的影响,揭示了FoVE的饱和性。
- 基于编解码网络的航空影像像素级建筑物提取
- 作者： 陈凯强 高鑫 闫梦龙 张跃 孙显 来源： 遥感学报 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 卷积神经网络 建筑物提取 深度学习 遥感 航空影像
- 描述： 建筑物提取在城市规划等土地利用分析中发挥着重要作用。用于提取建筑物的传统方法通常基于手工特征和分类器,导致精度较低。本文基于编解码结构的卷积神经网络CNN (Convolutional Neural Networks),自主学习多级的和具有区分度的特征来更好地辨识建筑物和背景,实现航空影像中的像素级建筑物提取。该网络由编码子网络和解码子网络两部分组成,编码子网络对输入图像进行空间分辨率压缩,完成特征提取;解码子网络从特征中提升空间分辨率,完成像素级的建筑物提取。此外,本文使用视野增强FoVE (Field-of-View Enhancement)方法减轻边缘现象(切片边缘附近的建筑物提取精度通常低于中心区域附近的精度)的影响,并分别在两个建筑物提取标准数据集上的实验表明,编解码卷积神经网络能有效实现像素级建筑物提取,FoVE能有效提高建筑物提取准确率;通过改变预测时切片大小和重叠度,分析其对建筑物提取结果的影响,揭示了FoVE的饱和性。
- 基于编解码网络的航空影像像素级建筑物提取
- 作者： 陈凯强 高鑫 闫梦龙 张跃 孙显 来源： 遥感学报 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 卷积神经网络 建筑物提取 深度学习 遥感 航空影像
- 描述： 建筑物提取在城市规划等土地利用分析中发挥着重要作用。用于提取建筑物的传统方法通常基于手工特征和分类器,导致精度较低。本文基于编解码结构的卷积神经网络CNN (Convolutional Neural Networks),自主学习多级的和具有区分度的特征来更好地辨识建筑物和背景,实现航空影像中的像素级建筑物提取。该网络由编码子网络和解码子网络两部分组成,编码子网络对输入图像进行空间分辨率压缩,完成特征提取;解码子网络从特征中提升空间分辨率,完成像素级的建筑物提取。此外,本文使用视野增强FoVE (Field-of-View Enhancement)方法减轻边缘现象(切片边缘附近的建筑物提取精度通常低于中心区域附近的精度)的影响,并分别在两个建筑物提取标准数据集上的实验表明,编解码卷积神经网络能有效实现像素级建筑物提取,FoVE能有效提高建筑物提取准确率;通过改变预测时切片大小和重叠度,分析其对建筑物提取结果的影响,揭示了FoVE的饱和性。
- 航空航天装配基准孔鲁棒性精确检测方法
- 作者： 刘昊曈 崔海华 李鹏程 刘峰 李超 来源： 光学学报 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 边缘检测 椭圆检测 测量 基准孔
- 描述： 提出了一种鲁棒性基准孔检测方法。通过显著性检测对图像进行预处理，获得显著图，利用Hough圆检测算法提取显著图中基准孔感兴趣区域；基于双阈值进行轮廓分割，并利用主成分分析提取基准孔像素级轮廓，然后使用Bazen方法提取基准孔亚像素轮廓；基于随机采样一致性（RANSAC）原理实现基准孔高精度定位。实验结果表明，该算法的拟合精度高，对真实基准孔的定位误差为0.027 mm，检测性能优良，对于反光、刀具痕迹、光照不均匀、带倒角螺纹孔、内嵌轮廓、遮挡等情况下的基准孔检测仍具有很好的鲁棒性。
- 无人机航空遥感图像的多分辨率拼接方法
- 作者： 郑庆河 杨明强 蒋楠 张庆锐 来源： 西安邮电大学学报 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 图像匹配 边缘检测 图像融合 小波包变换 图像拼接
- 描述： 为了克服无人机在空中执行遥感监测任务时受摄像头硬件性能的限制,以获得高分辨率的大面积区域图像,给出一种基于小波包变换的多分辨率图像拼接方法。先将小波包变换多分辨率的性质应用于Canny算法边缘检测,消除噪声干扰,提取更加完整的边缘,再通过基于像素灰度值的双匹配方法进行图像匹配和融合。仿真实验结果表明,所给方法拼接图像效果良好,速度较快,可以达到30幅的连续拼接标准,满足实际应用的要求。
- 航空器畅通和拥堵滑出时间计算方法
- 作者： 周建 赵嶷飞 王同乐 姜文娟 来源： 计算机仿真 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 地面拥堵 最小二乘法 拥堵滑出时间 畅通滑出时间
- 描述： 检验,结果表明:停靠1号机位区的重型机和中型机畅通滑出时间的预测误差率分别为15.02%和13.59%,拥堵滑出时间的预测误差率分别为11.55%和10.89%,说明最小二乘法比之前使用的拟合斜率法更优,使重型机和中型机的畅通滑出时间预测误差率分别下降了1.71%和1.42%。
- 航空器畅通和拥堵滑出时间计算方法
- 作者： 周建 赵嶷飞 王同乐 姜文娟 来源： 计算机仿真 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 地面拥堵 最小二乘法 拥堵滑出时间 畅通滑出时间
- 描述： 检验,结果表明:停靠1号机位区的重型机和中型机畅通滑出时间的预测误差率分别为15.02%和13.59%,拥堵滑出时间的预测误差率分别为11.55%和10.89%,说明最小二乘法比之前使用的拟合斜率法更优,使重型机和中型机的畅通滑出时间预测误差率分别下降了1.71%和1.42%。
- 飞机结构损伤声源定位算法分析
- 作者： 韩凯 冯建民 贺谦 孙志强 来源： 工程与试验 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 声阵列 最小二乘法 最优化方法 时差定位方法
- 描述： 针对飞机强度试验中飞机结构损伤位置定位困难这一问题,采用基于时差(Time difference of Arrival,TDOA)的定位方法,比较了最小二乘法和最优化方法的定位效果,并对影响定位精度的因素进行了分析讨论,为工程应用提供理论依据。