基于双树复小波和深度置信网络的航空液压管路故障诊断研究

作者： 刘忠鑫   来源： 辽宁科技大学 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： 小波变换   故障诊断   深度学习   数据处理   振动实验  

描述： 基于双树复小波和深度置信网络的航空液压管路故障诊断研究

基于检测信息的飞机部件健康状态诊断与分析

作者： 魏若楠   来源： 南京航空航天大学 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： 健康检测   故障诊断   流形约束   拓扑卷积神经网络   迁移学习  

描述： 基于检测信息的飞机部件健康状态诊断与分析

数据驱动的飞机引气系统故障诊断技术研究

作者： 吉昱玮   来源： 南京航空航天大学 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： 支持向量机   BP神经网络   故障诊断   粒子群算法   飞机引气系统  

描述： 数据驱动的飞机引气系统故障诊断技术研究

基于数据的航空发动机故障诊断及寿命预测方法研究

作者： 杜方舟   来源： 南京航空航天大学 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： 基线计算   数据驱动   寿命预测   故障诊断   发动机监控  

描述： 基于数据的航空发动机故障诊断及寿命预测方法研究

改进的Kohonen网络在航空发动机分类故障诊断中的应用

作者： 郑波   马昕   来源： 航空发动机 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   自适应检测响应   故障诊断   自适应继承   PSO算法   Kohonen网络  

描述： 针对传统Kohonen网络对未知样本识别时的不可辨识性和分类结果不惟一性问题,利用改进的Kohonen网络对航空发动机进行分类故障诊断,并利用混合粒子群优化算法对网络连接权值进行优化,以提高

基于RDK-ELM的航空发动机控制系统故障诊断

作者： 陈虹潞   黄向华   来源： 航空发动机 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   极限学习机   控制系统   简约改进   故障诊断   深度学习  

描述： 为保持较高诊断正确率,缩短训练时间,满足航空发动机故障诊断对于实时性和高诊断率的需求,提出1种对深度核极限学习机的简约改进方法。输入数据中随机选取部分数据作为支持向量,结合深度学习网络的多层结构

改进的Kohonen网络在航空发动机分类故障诊断中的应用

作者： 郑波   马昕   来源： 航空发动机 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   自适应检测响应   故障诊断   自适应继承   PSO算法   Kohonen网络  

描述： 针对传统Kohonen网络对未知样本识别时的不可辨识性和分类结果不惟一性问题,利用改进的Kohonen网络对航空发动机进行分类故障诊断,并利用混合粒子群优化算法对网络连接权值进行优化,以提高

基于RDK-ELM的航空发动机控制系统故障诊断

作者： 陈虹潞   黄向华   来源： 航空发动机 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   极限学习机   控制系统   简约改进   故障诊断   深度学习  

描述： 为保持较高诊断正确率,缩短训练时间,满足航空发动机故障诊断对于实时性和高诊断率的需求,提出1种对深度核极限学习机的简约改进方法。输入数据中随机选取部分数据作为支持向量,结合深度学习网络的多层结构

基于AE-RNN的飞机起落架液压收放系统故障诊断方法研究

作者： 丰赢政   来源： 南京航空航天大学 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： 循环神经网络   故障诊断   液压收放系统   飞机起落架   自编码器   故障程度评价  

描述： 基于AE-RNN的飞机起落架液压收放系统故障诊断方法研究

基于油液分析的航空发动机磨损故障诊断方法研究

作者： 柏宇   来源： 南京航空航天大学 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发动机   极限学习机   免疫算法   故障诊断   证据融合   贝叶斯理论  

描述： 基于油液分析的航空发动机磨损故障诊断方法研究