基于YOLOv5的航空图像目标检测方法研究

作者： 文青.   来源： 东莞理工学院 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： Circular   损失函数   注意力机制   Transformer   YOLOv5   Smooth   Label   Swin  

描述： 基于YOLOv5的航空图像目标检测方法研究

基于YOLOv5的航空图像目标检测方法研究

作者： 文青.   来源： 东莞理工学院 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： Circular   损失函数   注意力机制   Transformer   YOLOv5   Smooth   Label   Swin  

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基于GA-BP神经网络的航空铝合金预腐蚀疲劳寿命预测

作者： 魏雨晨   李旭东   刘治国   穆志韬   来源： 环境技术 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 遗传算法   航空铝合金   BP神经网络   寿命预测   预腐蚀疲劳  

描述： 疲劳寿命预测模型。最后将模型预测结果与测试集数据进行对比，结果表明：GA-BP神经网络相对于传统BP神经网络具有更好的泛化能力和预测精度，可为其在工程上预测6A02铝合金预腐蚀疲劳寿命提供参考。

基于堆栈自编码器和DeepAR的航空发动机剩余寿命预测

作者： 李浩   王卓健   李哲   陈煊   李园   来源： 推进技术 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   寿命预测   深度学习   预测模型   数据融合  

描述： 针对现有航空发动机剩余寿命预测大多基于单点预测模式，不能准确给出预测结果置信区间的问题，提出了一种基于堆栈自编码器结合DeepAR模型的概率分布预测模型。首先，堆栈自编码器通过无监督式深度学习对

基于双通道模型的航空发动机剩余寿命预测

作者： 车鲁阳     高军伟     付惠琛   来源： 空军工程大学学报 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   寿命预测   时间卷积网络   卷积长短时间记忆网络   多头注意力机制  

描述： 针对现阶段航空发动机单一剩余使用寿命预测模型数据挖掘深度不足导致预测精度低的问题，提出一种双通道模型的预测方法。首先，构建双通道网络结构：通道一使用时间卷积网络，通过残差结构和空洞卷积使得网络具有

航空发动机燃油分配器健康状态评估及寿命预测研究

作者： 赵子仪.   来源： 沈阳工业大学 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： 健康状态评估   寿命预测   双向长短期记忆网络   航空发动机燃油分配器   云模型  

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航空发动机涡轮轴高低周复合疲劳寿命预测方法

作者： 柏松.   来源： 电子科技大学 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： 高低周复合疲劳   航空发动机   寿命预测   不确定性   涡轮轴  

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航空发动机涡轮轴高低周复合疲劳寿命预测方法

作者： 柏松.   来源： 电子科技大学 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： 高低周复合疲劳   航空发动机   寿命预测   不确定性   涡轮轴  

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航空发动机燃油分配器健康状态评估及寿命预测研究

作者： 赵子仪.   来源： 沈阳工业大学 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： 健康状态评估   寿命预测   双向长短期记忆网络   航空发动机燃油分配器   云模型  

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航空发动机燃油分配器健康状态评估及寿命预测研究

作者： 赵子仪.   来源： 沈阳工业大学 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： 健康状态评估   寿命预测   双向长短期记忆网络   航空发动机燃油分配器   云模型  

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