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基于深度学习方法的航空发动机寿命预测模型: 作者： 郭晓静贠玉晶徐晓慧 来源： 振动.测试与诊断 年份： 2024 文献类型： 期刊 关键词： 注意力机制 长短期记忆网络 航空发动机剩余寿命预测协方差分析; 描述： 为提高航空发动机剩余寿命（remaining useful life，简称RUL）预测能力，构建了一种注意力机制与长短期记忆网络（long short-term memory，简称LSTM）融合

基于深度学习的航空发动机齿轮故障诊断: 作者： 万安平杨洁王景霖陈挺缪徐黄佳湧杜翔 来源： 振动.测试与诊断 年份： 2022 文献类型： 期刊 关键词： 航空发动机卷积神经网络多传感器信息融合故障诊断 深度学习; 描述： dimensional convolutional neural network，简称1D-CNN）对试验获取的某航空发动机的齿轮故障振动数据进行特征提取与分类，建立齿轮故障一维卷积神经网络模型，对航空发动机轴承进行

基于深度学习的航空发动机齿轮故障诊断: 作者： 万安平杨洁王景霖陈挺缪徐黄佳湧杜翔 来源： 振动.测试与诊断 年份： 2022 文献类型： 期刊 关键词： 航空发动机卷积神经网络多传感器信息融合故障诊断 深度学习; 描述： dimensional convolutional neural network，简称1D-CNN）对试验获取的某航空发动机的齿轮故障振动数据进行特征提取与分类，建立齿轮故障一维卷积神经网络模型，对航空发动机轴承进行

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