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根据【关键词:
无参考模型,特征提取,卷积神经网络,特征融合,多模态数据,深度学习,网络结构,影像质量评价
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关键词
多模态情感视角:民航旅客异常行为预警研究
作者:
付永华
司俊勇
来源:
郑州航空工业管理学院学报
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
民航安检
多模态数据
异常行为预警
情感计算
航空安全
描述:
模型,能够有效识别旅客存在潜在异常行为的相关情感,其整体识别准确率达到了82.76%。其中,生气、厌恶、焦虑、害怕、悲伤5类情感识别准确率分别为8
1
.9%、78.5%、8
1
.3%、83.2%、8
1
.7%。
基于注意力和自适应
特征融合
的SAR图像飞机目标检测
作者:
夏一帆
赵凤军
王樱洁
王春乐
来源:
电讯技术
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
注意力机制
合成孔径雷达(SAR)
特征融合
飞机检测
描述:
飞机目标检测算法。该方法首先在主干网络引入坐标注意力机制,以增强对于飞机散射点组合结构的聚焦能力以及抗背景干扰能力。其次,在特征增强网络中引入自适应
特征融合
机制,提高了对不同大小飞机的
特征提取
能力,同时改善
基于改进YOLOv4算法的遥感图像飞机目标检测
作者:
王惠中
文学
来源:
计算机与数字工程
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
遥感图像
特征融合
目标检测
YOLOv4
描述:
针对在遥感图像上对飞机目标检测的精度低问题,论文通过对PANet
特征融合
网络结构
的加深使得YOLOv4算法对小目标的检测更加敏感,进而提高算法的平均检测精度;另外,利用K-means++算法产生
基于飞参数据的飞机机动识别技术研究
作者:
易轩宇.
来源:
电子科技大学
年份:
2024
文献类型 :
学位论文
关键词:
小波变换
格拉姆角场
特征融合
机动识别
多维时间序列分类
描述:
基于飞参数据的飞机机动识别技术研究
基于飞参数据的飞机机动识别技术研究
作者:
易轩宇.
来源:
电子科技大学
年份:
2024
文献类型 :
学位论文
关键词:
小波变换
格拉姆角场
特征融合
机动识别
多维时间序列分类
描述:
基于飞参数据的飞机机动识别技术研究
航空
网络结构
和组织模式的演变——中美欧的比较分析
作者:
王帮娟
刘承良
来源:
地理研究
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
拓扑结构
网络结构
地域系统
组织模式
航空网络
比较研究
描述:
由于航空运输受到国家政策和地缘政治区域内部制定的不同航空法律的影响,不同国家和地区的航空发展具有明显差异性,与其他国家航空进行对比研究可以为中国航空建设和发展提供借鉴和参考。因此,基于
1
999年
基于TSFFCNN-PSO-SVM的飞机起落架液压系统故障诊断
作者:
冯东洋
姜春英
鲁墨武
叶长龙
李胜宇
来源:
航空动力学报
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
双路特征融合卷积神经网络(TSFFCNN)
特征融合
飞机起落架液压系统
故障诊断
SVM)
粒子群优化支持向量机(PSO
描述:
针对飞机起落架液压系统故障诊断精度低,深层故障
特征提取
困难的问题,提出了一种基于双路
特征融合
卷积神经网络
(TSFFCNN)与粒子群优化支持向量机(PSO-SVM)结合的起落架液压系统故障诊断模型。该
基于数据的航空发动机故障诊断及预测方法研究
作者:
李晓宇.
来源:
齐鲁工业大学
年份:
2024
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空发动机
特征提取
故障诊断
剩余使用寿命预测
描述:
基于数据的航空发动机故障诊断及预测方法研究
基于数据的航空发动机故障诊断及预测方法研究
作者:
李晓宇.
来源:
齐鲁工业大学
年份:
2024
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空发动机
特征提取
故障诊断
剩余使用寿命预测
描述:
基于数据的航空发动机故障诊断及预测方法研究
改进注意力机制的航空发动机试验转子系统智能故障诊断
作者:
伍济钢
文港
杨康
来源:
振动与冲击
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
注意力机制
卷积神经网络
故障诊断
航空发动机转子
描述:
不同尺度的卷积评分解决现有空间注意力机制对航空发动机转子故障空间信息提取能力不足的问题;将二者结合构建改进的通道空间注意力机制模块,再导入一维
卷积神经网络
中构建改进注意力机制的一维
卷积神经网络
完成
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