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根据【关键词:文本挖掘,风险评价,词频与逆文档频率,安全工程,潜在迪利克雷分布】搜索到相关结果 17 条
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航空发动机设备拆装快速装配仿真研究
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作者:
王学瓅
张冉昕
来源:
市场周刊(理论研究)
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
风险分析
风险评价
飞机融资租赁
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描述:
近年来,航空业融资租赁发展迅速,飞机融资租赁面临的风险越来越多,需要进行合理的分析、衡量与评价。M航空公司致力于通过融资租赁扩大机队规模,飞机融资租赁的风险也有所显现,做好风险防范研究是势在必行的。从分析M航空公司在飞机融资租赁中所要考虑的风险出发,对业务中的风险因素进行衡量与评价,由此得出各风险所处的状态能够为决策者决策提供有效依据。
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军民航空域安全评估中的碰撞风险研究
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作者:
姚登凯
马嘉呈
赵顾颢
来源:
安全与环境学报
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
碰撞风险
训练空域
安全工程
空域安全评估
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描述:
碰撞风险是空域安全评估的重要内容。为保证军民航的安全飞行,通过对民航Event模型碰撞风险的研究,构建了军航训练空域与民航航路的碰撞风险模型;根据军航飞机的飞行特点,建立了军航飞机侧向位置偏差概率模型;结合民航飞机的横向位置偏差概率模型重新计算Event模型中的碰撞盒穿越间隔片频率(GERh);选取某一战术动作对军民侧向碰撞风险进行仿真,确定其安全间隔;通过对飞行过程中各个关键点碰撞风险的研究,对空域的使用提出建议,并验证了理论的实用性。结果表明,当前10 km的安全间隔标准并不能符合规定的安全目标等级,至少需要再增加7 km的安全间隔才能使整个飞行过程均满足要求。
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航线飞行员风险心理特征及其对飞行操作的影响
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作者:
董传亭
汪磊
郭世广
来源:
第30届全国高校安全科学与工程学术年会暨第12届全国安全工程领域专业学位研究生教育研讨会
年份:
2018
文献类型 :
会议论文
关键词:
QAR
风险评价
操作水平
风险心理特征
TOPSIS
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描述:
航线飞行员风险心理特征及其对飞行操作的影响
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航线飞行员风险心理特征及其对飞行操作的影响
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作者:
董传亭
汪磊
郭世广
来源:
第30届全国高校安全科学与工程学术年会暨第12届全国安全工程领域专业学位研究生教育研讨会
年份:
2018
文献类型 :
会议论文
关键词:
QAR
风险评价
操作水平
风险心理特征
TOPSIS
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描述:
航线飞行员风险心理特征及其对飞行操作的影响
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航空复杂产品项目研制风险的系统辨识及防范对策研究
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作者:
黄克望
来源:
南昌航空大学
年份:
2018
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空复杂产品
风险评价
项目研制风险
风险管理
风险识别
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描述:
航空复杂产品项目研制风险的系统辨识及防范对策研究
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无人机运行安全风险评价
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作者:
闫少琨
来源:
中国民航大学
年份:
2018
文献类型 :
学位论文
关键词:
气体模型
安全目标
风险评价
无人机
概率评价法
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描述:
无人机运行安全风险评价
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航空复杂产品项目研制风险的系统辨识及防范对策研究
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作者:
黄克望
来源:
南昌航空大学
年份:
2018
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空复杂产品
风险评价
项目研制风险
风险管理
风险识别
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描述:
航空复杂产品项目研制风险的系统辨识及防范对策研究
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无人机运行安全风险评价
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作者:
闫少琨
来源:
中国民航大学
年份:
2018
文献类型 :
学位论文
关键词:
气体模型
安全目标
风险评价
无人机
概率评价法
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描述:
无人机运行安全风险评价
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民航大涵道比涡扇发动机三大特性分析
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作者:
王莉莉
位放
来源:
安全与环境学报
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
碰撞风险
特殊情况
位置误差
安全工程
同时仪表进近
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描述:
同时仪表进近模式可有效提高平行跑道的容量,但发生特情时会造成极为严重的后果,因此研究在特殊情况下基于同时仪表进近模式的航空器碰撞风险具有重要意义。首先,与首都机场进近管制员沟通,总结了4种可能会发生的特情,其次,建立基于位置误差概率的同时仪表进近模式下的航空器在特殊情况下的碰撞风险模型,模型最关键的位置误差和速度参数根据采集的实际运行航空器航迹的ADS-B数据得到,其他参数为国际民航推荐值或本地区一线管制员的经验值,然后运用MATLAB软件进行仿真,得出发生特情时每个时刻的碰撞风险,从而得出整个过程碰撞风险的变化趋势。
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基于粗糙集与遗传算法的航空器空中相撞事故因素分析
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作者:
涂从良
吴明功
温祥西
赵年伟
来源:
安全与环境学报
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
事故因素
遗传算法
粗糙集
空中相撞
安全工程
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描述:
为高效准确挖掘航空器空中相撞事故与相应事故致因因素间的规律,利用事故数据,提出一种基于粗糙集和遗传算法的分析模型。首先运用粗糙集理论对SHELL模型提供的第一层次因素进行重要性程度排序,并确定其权重;然后分析事故中各环节的具体因素,结合遗传算法对这些子因素进行约简,约简时重点考虑重要度高的主因素,确定最终的事故因素及其决策规则;最后,实例分析得出导致事故的主要因素为机组违规、管制差错与违规、气象和空域。实例分析结果表明,该模型与算法能适应航空事故数据特点,能客观描述几个主要因素与事故发生之间的关联关系。