自动检测技术在航空发动机方面的应用

作者： 吕伟   来源： 电子测试 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   故障诊断   自动检测技术   状态监控  

描述： 自动化的重要基础,航空发动机故障诊断技术是实现航空发动机视情维修的重要一环,在航空发动机的设计、生产、使用和维护中起着非常重要的指导作用。

CFM56-3民航发动机控制系统故障诊断系统

作者： 邢凯铭   来源： 科技资讯 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 控制系统   故障诊断   CFM56   3发动机  

描述： 该文介绍了CFM56-3民航发动机故障诊断系统的基本概念方法,阐述了发动机控制系统故障诊断分析系统的研究。通过将故障隔离手册通过VB编程对其进行可视化,对CFM56-3发动机故障诊断进行指导和分析,并介绍发动机地面试车验证和诊断故障的方法,指出了该领域有值得更加深入研究的参考价值和发展趋势。

某型飞机武器发控通道测点选择方法及应用

作者： 吕晓峰   周德云   马羚   来源： 电光与控制 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 武器发射控制   故障诊断   启发式函数   测点选择  

描述： 测点选择是故障诊断的前提。通过对信号和故障模式之间关系的分析,建立了武器发控通道系统关系模型和相关性矩阵,以构造衡量测点优劣程度的启发式函数为基础,设计了一种启发式测试优化方案,运用遗传算法求解最佳测点集。仿真结果表明,该方案能够有效地提高某型飞机武器发控通道故障诊断效率。

飞机电源系统状态监测与故障诊断技术研究

作者： 张元峰   郝世勇   于春风   来源： 设备管理与维修 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 故障诊断   飞机电源系统   状态监测  

描述： 结合状态监测与故障诊断技术的原理、方法及关键点,分析飞机电源系统故障特点,梳理飞机电源系统故障监测与预测技术的发展及研究现状,飞机电源系统故障监测与预测技术未来发展趋势。电源系统BIT技术、旋转电机定转子故障及电子电路故障预测技术,在飞机电源系统故障预测领域的发展和广泛应用。

板级自动测试系统在航空电子装备中的应用

作者： 吕思璐   王作天   张明阳   韦志会   田开顺   来源： 计算机测量与控制 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 板级自动测试   故障诊断   逆向分析  

描述： ,对维修单位而言在电路板级故障诊断带来很大困难;国内早期板级自动测试系统的研究偏向于专板专用,专业性较强通用性较弱,与实际维修保障应用方面相结合的案例较少,文章针对这一短板,对通用性较强的板级产品

元胞自动机模型在航空发动机故障诊断中的应用

作者： 郭宏志   李帅   赵理   来源： 测控技术 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   故障诊断   元胞自动机   故障模式  

描述： 航空发动机一般在高温、高压和高速转动的状态下工作,因此很难获取其全生命周期试验数据。针对无完整生命周期数据的小样本集合进行设计,提出一种基于元胞自动机的航空发动机故障诊断方法,该方法在获取发动机故障

基于DBN的航空发电机故障诊断方法研究

作者： 马楠   倪优扬   葛红娟   来源： 航空计算技术 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 特征提取   航空发电机   故障诊断   深度置信网络  

描述： 针对目前故障诊断方法多依赖于信号处理技术、步骤较为繁琐的问题,研究了一种基于深度置信网络的航空主电源故障诊断方法,直接对原始时域信号进行故障特征提取。分析了航空发电机的典型短路故障,构造了深度置信

基于RBF神经网络的波音737NG飞机引气系统故障诊断模型

作者： 肖晓阳   来源： 航空维修与工程 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： RBF神经网络   故障诊断   引气系统   排故  

描述： 鉴于波音737NG飞机引气系统故障率高、无系统衰退指示、无系统自检计算机、系统故障难放行、排故困难等特点,为快速准确地排除引气系统故障,提出利用RBF神经网络建立故障诊断模型,经实例验证,该模型能有效诊断引气系统故障,可辅助用于引气系统的排故。

基于DBN的航空发电机故障诊断方法研究

作者： 马楠   倪优扬   葛红娟   来源： 航空计算技术 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 特征提取   航空发电机   故障诊断   深度置信网络  

描述： 针对目前故障诊断方法多依赖于信号处理技术、步骤较为繁琐的问题,研究了一种基于深度置信网络的航空主电源故障诊断方法,直接对原始时域信号进行故障特征提取。分析了航空发电机的典型短路故障,构造了深度置信

基于RBF神经网络的波音737NG飞机引气系统故障诊断模型

作者： 肖晓阳   来源： 航空维修与工程 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： RBF神经网络   故障诊断   引气系统   排故  

描述： 鉴于波音737NG飞机引气系统故障率高、无系统衰退指示、无系统自检计算机、系统故障难放行、排故困难等特点,为快速准确地排除引气系统故障,提出利用RBF神经网络建立故障诊断模型,经实例验证,该模型能有效诊断引气系统故障,可辅助用于引气系统的排故。