基于GRU+DNN数据驱动的航空发动机故障诊断

作者： 张绍懿     薛广宇   来源： 中国机械 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 数据驱动   航空发动机   故障诊断   GRU+DNN  

描述： 基于GRU+DNN数据驱动的航空发动机故障诊断

不完整实例引导的航空发动机叶片实例分割

作者： 黄睿     张超群     成旭毅     邢艳     张宝   来源： 计算机应用 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   损伤检测   实例分割   发动机叶片   交互式分割  

描述： 当前基于深度学习的实例检测方法在进行发动机叶片分割时，由于缺少带标注的发动机叶片数据，导致无法充分训练网络模型，仅得到次优的分割结果。为了提升航空发动机叶片实例分割精度，提出了不完整实例引导

基于SSA-NARX的航空发动机动态特性参数辨识方法

作者： 陈子桥     洪军     肖刚     温新   来源： 热能动力工程 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 数据驱动   航空发动机   麻雀搜索算法   动态模型辨识   非线性自回归神经网络  

描述： ；利用优化后的NARX网络进行动态参数辨识；使用航空发动机飞行测试数据集进行了仿真测试。结果表明：SSA-NARX方法明显优于NARX和PSO-NARX方法。SSA-NARX方法的输出参数N₁

飞机结构健康监测策略研究

作者： 白生宝     肖迎春     刘国强     黄博   来源： 兵器装备工程学报 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 损伤检测   监测策略   结构健康监测   结构完整性  

描述： 飞机全寿命周期结构健康监测技术的应用对提高飞机在役安全性和可靠性，提升地面维护效率，延长飞机使用寿命具有巨大的价值和效益，因而得到国内外的持续关注和研究。该技术在飞机上的应用已成为衡量飞机先进性的重要指标之一，而飞机结构健康监测标准规范与策略的制定是技术开展的首要任务。分析了航空制造业先进国家结构健康监测技术相关的标准规范，明确了制定标准规范的具体要求；通过总结国外结构健康监测技术最新研究进展，梳理了结构健康监测技术框架体系；针对我国飞机结构地面试验和服役环境2大应用场景的技术特点，明晰了我国结构健康监测的技术需求，并在此基础上，提出了我国飞机结构健康监测的总体架构和可供剪裁的技术实施策略。

基于图像识别的飞机蒙皮损伤检测与评估

作者： 贺佳伟.   来源： 重庆交通大学 年份： 2024 文献类型 ： 学位论文 关键词： 飞机蒙皮   损伤检测   灰度共生矩阵   损伤评估   云模型  

描述： 基于图像识别的飞机蒙皮损伤检测与评估

基于图像识别的飞机蒙皮损伤检测与评估

作者： 贺佳伟.   来源： 重庆交通大学 年份： 2024 文献类型 ： 学位论文 关键词： 飞机蒙皮   损伤检测   灰度共生矩阵   损伤评估   云模型  

描述： 基于图像识别的飞机蒙皮损伤检测与评估

数据驱动的机场航空器污染物排放清单及特征分析

作者： 孙娇娇     胡荣     潘肖然     邓松武     官兆玮   来源： 中国民航大学学报 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 排放清单   数据驱动   排放特征   机场区域   航空器  

描述： 数据驱动的机场航空器污染物排放清单及特征分析

数控多轴加工在航空制造中的应用与优化研究

作者： 季荣荣   来源： 中国设备工程 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 工艺优化   数据驱动   数控多轴加工   刀具寿命   航空制造  

描述： 数控多轴加工在航空制造中的应用与优化研究

航空齿轮钢滚动接触疲劳性能预测与表面完整性优化

作者： 吴吉展     魏沛堂     吴少杰     刘怀举     朱才朝   来源： 机械工程学报 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 数据驱动   寿命预测   疲劳性能   滚动接触疲劳   表面完整性  

描述： 齿轮滚动接触疲劳是限制航空、航天、新能源汽车、舰艇等高端装备的重要瓶颈。高表面完整性是决定齿轮服役性能的重要保障，表面完整性与齿轮接触疲劳性能的定量关联规律成为工程及学术界的研究重点。该系列研究讨论了常规喷丸、二次喷丸、微粒喷丸、滚磨光整、喷丸光整等加工工艺对AISI 9310渗碳淬火航空齿轮钢表面完整性参数及服役性能的影响，并给出齿轮抗疲劳设计方法。针对获得的表面完整性与疲劳性能数据，开展疲劳性能预测与表面完整性设计研究。采用随机森林算法确定了表面完整性参数对滚动接触疲劳寿命的重要度；以接触应力、表面粗糙度、表面残余应力、表面硬度、有效残余应力深度、疲劳寿命可靠度为输入，滚动接触疲劳寿命为输出，采用GA-BP神经网络和SVM机器学习方法建立了滚动接触疲劳寿命预测模型，探究了表面完整性参数对滚动接触疲劳寿命的影响规律；提出了基于多元回归的滚动接触疲劳寿命预测公式，疲劳寿命预测值在1.5倍分散带以内；并在给定设计寿命下采用遗传算法对表面完整性参数进行优化，服务于传动构件抗疲劳设计。

基于数据驱动模型的航空发动机剩余寿命预测研究

作者： 王晓鹏.   来源： 陕西理工大学 年份： 2024 文献类型 ： 学位论文 关键词： 数据驱动   注意力机制   循环神经网络   剩余寿命预测   平均回归特征  

描述： 基于数据驱动模型的航空发动机剩余寿命预测研究