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根据【关键词:
数据驱动,航空发动机,故障诊断,GRU+DNN
】搜索到相关结果
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关键词
基于深度学习方法的
航空发动机
寿命预测模型
作者:
郭晓静
贠玉晶
徐晓慧
来源:
振动.测试与诊断
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
注意力机制
长短期记忆网络
航空发动机
剩余寿命预测
协方差分析
描述:
为提高
航空发动机
剩余寿命(remaining useful life,简称RUL)预测能力,构建了一种注意力机制与长短期记忆网络(long short-term memory,简称LSTM)融合
基于改进灰靶理论的
航空发动机
健康监测方法
作者:
张建
曹愈远
李艳军
张丽娜
来源:
振动.测试与诊断
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
熵理论
健康监测
航空发动机
层次分析法
灰靶决策
描述:
为实现
航空发动机
状态等级的划分与识别、可靠性和剩余寿命的分析以及典型故障的诊断,基于灰靶决策理论、层次分析法和熵理论提出一种
航空发动机
健康监测方法。首先,以新
航空发动机
状态监测值作为靶心,用经
基于改进灰靶理论的
航空发动机
健康监测方法
作者:
张建
曹愈远
李艳军
张丽娜
来源:
振动.测试与诊断
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
熵理论
健康监测
航空发动机
层次分析法
灰靶决策
描述:
为实现
航空发动机
状态等级的划分与识别、可靠性和剩余寿命的分析以及典型故障的诊断,基于灰靶决策理论、层次分析法和熵理论提出一种
航空发动机
健康监测方法。首先,以新
航空发动机
状态监测值作为靶心,用经
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