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根据【关键词:
数据预测,视情维修,发动机性能分析,人工神经网络
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计算机测量与控制
(1)
关键词
基于统计学的维修决策及其在航空发动机系统中的应用
作者:
高剑伟
来源:
哈尔滨工业大学
年份:
2018
文献类型 :
学位论文
关键词:
时间序列
视情维修
威布尔比例风险模型
决策理论
描述:
基于统计学的维修决策及其在航空发动机系统中的应用
基于统计学的维修决策及其在航空发动机系统中的应用
作者:
高剑伟
来源:
哈尔滨工业大学
年份:
2018
文献类型 :
学位论文
关键词:
时间序列
视情维修
威布尔比例风险模型
决策理论
描述:
基于统计学的维修决策及其在航空发动机系统中的应用
航空装备
视情维修
的应用实践与发展
作者:
曹卫华
来源:
航空维修与工程
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
基于性能的保障
视情维修
预测与健康管理
维修策略
描述:
简述了
视情维修
的发展历程及理论依据,通过国外军民用航空装备应用
视情维修
工程实践的实例阐明
视情维修
保障模式的优势、可行性和未来发展趋势,简要分析了
视情维修
给航空修理保障工作带来的挑战,说明现阶段开展
视情维修
工程实践是提升航空装备综合作战效能和战备完好性的有效手段。
航空装备
视情维修
的应用实践与发展
作者:
曹卫华
来源:
航空维修与工程
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
基于性能的保障
视情维修
预测与健康管理
维修策略
描述:
简述了
视情维修
的发展历程及理论依据,通过国外军民用航空装备应用
视情维修
工程实践的实例阐明
视情维修
保障模式的优势、可行性和未来发展趋势,简要分析了
视情维修
给航空修理保障工作带来的挑战,说明现阶段开展
视情维修
工程实践是提升航空装备综合作战效能和战备完好性的有效手段。
基于油液污染度的飞机液压系统
视情维修
研究
作者:
马军
李利
江辉军
李振水
来源:
第十六届中国航空测控技术年会
年份:
2019
文献类型 :
会议论文
关键词:
视情维修
污染度
液压系统
描述:
基于油液污染度的飞机液压系统
视情维修
研究
基于油液污染度的飞机液压系统
视情维修
研究
作者:
马军
李利
江辉军
李振水
来源:
第十六届中国航空测控技术年会
年份:
2019
文献类型 :
会议论文
关键词:
视情维修
污染度
液压系统
描述:
基于油液污染度的飞机液压系统
视情维修
研究
基于改进灰色模型的飞机飞行仿真
数据预测
作者:
崔海青
魏士皓
王彦翔
来源:
计算机测量与控制
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
新陈代谢
数据预测
3次样条插值
背景值
灰色模型
描述:
为解决仿真中的实时性问题,提出利用灰色预测模型进行仿真
数据预测
的方式加快仿真速度,并针对灰色模型在仿真
数据预测
方面实际应用时的问题做出了相应的改进;采用3次样条插值对非等时距序列进行插值处理得到等时
航空液压系统流量智能预测方法研究
作者:
刘涌泉
李巍
牛伟
罗旭东
来源:
科学技术与工程
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
航空液压系统
数据预测
决策树
数据挖掘
梯度提升回归树(GBRT)
描述:
液压系统是飞机重要机载系统之一,它为飞机输出能源驱动,其性能、稳定性和可靠性直接影响飞机的安全性。流量是衡量液压系统稳定性的重要判据,实时监测液压系统管路流量可对系统特性分析、故障诊断提供有力的支持。但由于流量传感器造成的流阻对系统特性有显著影响,因此在航空液压系统中未广泛使用。针对传感器带来的流阻问题,深入分析了与流量相关的参数,提出基于梯度提升回归树的航空液压系统流量预测模型,通过关键参数预测液压系统的流量。试验结果表明:梯度提升回归树(gradient boosting regression tree, GBRT)模型相比最小二乘线性回归模型、决策树回归模型、极端梯度提升树XGBoost模型,在预测准确度、训练时间、测试时间等指标中取得了较好的表现,验证了所提方法的有效性。
航空液压系统流量智能预测方法研究
作者:
刘涌泉
李巍
牛伟
罗旭东
来源:
科学技术与工程
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
航空液压系统
数据预测
决策树
数据挖掘
梯度提升回归树(GBRT)
描述:
液压系统是飞机重要机载系统之一,它为飞机输出能源驱动,其性能、稳定性和可靠性直接影响飞机的安全性。流量是衡量液压系统稳定性的重要判据,实时监测液压系统管路流量可对系统特性分析、故障诊断提供有力的支持。但由于流量传感器造成的流阻对系统特性有显著影响,因此在航空液压系统中未广泛使用。针对传感器带来的流阻问题,深入分析了与流量相关的参数,提出基于梯度提升回归树的航空液压系统流量预测模型,通过关键参数预测液压系统的流量。试验结果表明:梯度提升回归树(gradient boosting regression tree, GBRT)模型相比最小二乘线性回归模型、决策树回归模型、极端梯度提升树XGBoost模型,在预测准确度、训练时间、测试时间等指标中取得了较好的表现,验证了所提方法的有效性。
人工神经网络
在飞机下沉速度控制中的应用
作者:
解丰安
舒成辉
蒋启登
来源:
航空科学技术
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
着陆飞行控制方法
人工神经网络
着陆试验
飞机下沉速度
描述:
外部因素的干扰,飞行员很难利用现有的手段精准操纵飞机达到标准要求的下沉速度。本文通过合理分析,选取了几个影响陆基飞机下降速度的飞行参数,并将这些参数的实测飞行数据作为MATLAB
人工神经网络
模型的输入与输出,得到了较好的预测结果,探索了控制陆基飞机下沉速度的新思路与新方法。
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