关键词
基于统计学的维修决策及其在航空发动机系统中的应用
作者: 高剑伟   来源: 哈尔滨工业大学 年份: 2018 文献类型 : 学位论文 关键词: 时间序列   视情维修   威布尔比例风险模型   决策理论  
描述: 基于统计学的维修决策及其在航空发动机系统中的应用
基于统计学的维修决策及其在航空发动机系统中的应用
作者: 高剑伟   来源: 哈尔滨工业大学 年份: 2018 文献类型 : 学位论文 关键词: 时间序列   视情维修   威布尔比例风险模型   决策理论  
描述: 基于统计学的维修决策及其在航空发动机系统中的应用
航空装备视情维修的应用实践与发展
作者: 曹卫华   来源: 航空维修与工程 年份: 2018 文献类型 : 期刊 关键词: 基于性能的保障   视情维修   预测与健康管理   维修策略  
描述: 简述了视情维修的发展历程及理论依据,通过国外军民用航空装备应用视情维修工程实践的实例阐明视情维修保障模式的优势、可行性和未来发展趋势,简要分析了视情维修给航空修理保障工作带来的挑战,说明现阶段开展视情维修工程实践是提升航空装备综合作战效能和战备完好性的有效手段。
航空装备视情维修的应用实践与发展
作者: 曹卫华   来源: 航空维修与工程 年份: 2018 文献类型 : 期刊 关键词: 基于性能的保障   视情维修   预测与健康管理   维修策略  
描述: 简述了视情维修的发展历程及理论依据,通过国外军民用航空装备应用视情维修工程实践的实例阐明视情维修保障模式的优势、可行性和未来发展趋势,简要分析了视情维修给航空修理保障工作带来的挑战,说明现阶段开展视情维修工程实践是提升航空装备综合作战效能和战备完好性的有效手段。
基于油液污染度的飞机液压系统视情维修研究
作者: 马军   李利   江辉军   李振水   来源: 第十六届中国航空测控技术年会 年份: 2019 文献类型 : 会议论文 关键词: 视情维修   污染度   液压系统  
描述: 基于油液污染度的飞机液压系统视情维修研究
基于油液污染度的飞机液压系统视情维修研究
作者: 马军   李利   江辉军   李振水   来源: 第十六届中国航空测控技术年会 年份: 2019 文献类型 : 会议论文 关键词: 视情维修   污染度   液压系统  
描述: 基于油液污染度的飞机液压系统视情维修研究
基于改进灰色模型的飞机飞行仿真数据预测
作者: 崔海青     魏士皓     王彦翔   来源: 计算机测量与控制 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 新陈代谢   数据预测   3次样条插值   背景值   灰色模型  
描述: 为解决仿真中的实时性问题,提出利用灰色预测模型进行仿真数据预测的方式加快仿真速度,并针对灰色模型在仿真数据预测方面实际应用时的问题做出了相应的改进;采用3次样条插值对非等时距序列进行插值处理得到等时
航空液压系统流量智能预测方法研究
作者: 刘涌泉   李巍   牛伟   罗旭东   来源: 科学技术与工程 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 航空液压系统   数据预测   决策树   数据挖掘   梯度提升回归树(GBRT)  
描述: 液压系统是飞机重要机载系统之一,它为飞机输出能源驱动,其性能、稳定性和可靠性直接影响飞机的安全性。流量是衡量液压系统稳定性的重要判据,实时监测液压系统管路流量可对系统特性分析、故障诊断提供有力的支持。但由于流量传感器造成的流阻对系统特性有显著影响,因此在航空液压系统中未广泛使用。针对传感器带来的流阻问题,深入分析了与流量相关的参数,提出基于梯度提升回归树的航空液压系统流量预测模型,通过关键参数预测液压系统的流量。试验结果表明:梯度提升回归树(gradient boosting regression tree, GBRT)模型相比最小二乘线性回归模型、决策树回归模型、极端梯度提升树XGBoost模型,在预测准确度、训练时间、测试时间等指标中取得了较好的表现,验证了所提方法的有效性。
航空液压系统流量智能预测方法研究
作者: 刘涌泉   李巍   牛伟   罗旭东   来源: 科学技术与工程 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 航空液压系统   数据预测   决策树   数据挖掘   梯度提升回归树(GBRT)  
描述: 液压系统是飞机重要机载系统之一,它为飞机输出能源驱动,其性能、稳定性和可靠性直接影响飞机的安全性。流量是衡量液压系统稳定性的重要判据,实时监测液压系统管路流量可对系统特性分析、故障诊断提供有力的支持。但由于流量传感器造成的流阻对系统特性有显著影响,因此在航空液压系统中未广泛使用。针对传感器带来的流阻问题,深入分析了与流量相关的参数,提出基于梯度提升回归树的航空液压系统流量预测模型,通过关键参数预测液压系统的流量。试验结果表明:梯度提升回归树(gradient boosting regression tree, GBRT)模型相比最小二乘线性回归模型、决策树回归模型、极端梯度提升树XGBoost模型,在预测准确度、训练时间、测试时间等指标中取得了较好的表现,验证了所提方法的有效性。
人工神经网络在飞机下沉速度控制中的应用
作者: 解丰安     舒成辉     蒋启登   来源: 航空科学技术 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 着陆飞行控制方法   人工神经网络   着陆试验   飞机下沉速度  
描述: 外部因素的干扰,飞行员很难利用现有的手段精准操纵飞机达到标准要求的下沉速度。本文通过合理分析,选取了几个影响陆基飞机下降速度的飞行参数,并将这些参数的实测飞行数据作为MATLAB人工神经网络模型的输入与输出,得到了较好的预测结果,探索了控制陆基飞机下沉速度的新思路与新方法。
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