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根据【关键词:数学建模,主成分分析法,正态云模型,灰色预测模型,小样本数据,折交叉验证,飞机生产质量管控,k】搜索到相关结果 34 条
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基于PCA优化的神经网络飞机燃油消耗预测方法
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作者:
詹韧
张登成
郑无计
来源:
测控技术
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
主成分分析法
S检验法
飞机燃油消耗
神经网络
k
-
描述:
针对传统方法存在的不足,提出了基于主成分分析法优化的Elman神经网络飞机燃油消耗预测方法。利用主成分分析法降低神经网络输入维数。构建主成分分析与Elman神经网络模型,进行基于飞参数据的实例分析
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基于PCA优化的神经网络飞机燃油消耗预测方法
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作者:
詹韧
张登成
郑无计
来源:
测控技术
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
主成分分析法
S检验法
飞机燃油消耗
神经网络
k
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描述:
针对传统方法存在的不足,提出了基于主成分分析法优化的Elman神经网络飞机燃油消耗预测方法。利用主成分分析法降低神经网络输入维数。构建主成分分析与Elman神经网络模型,进行基于飞参数据的实例分析
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基于PCA优化的神经网络飞机燃油消耗预测方法
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作者:
詹韧
张登成
郑无计
来源:
测控技术
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
主成分分析法
S检验法
飞机燃油消耗
神经网络
k
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描述:
针对传统方法存在的不足,提出了基于主成分分析法优化的Elman神经网络飞机燃油消耗预测方法。利用主成分分析法降低神经网络输入维数。构建主成分分析与Elman神经网络模型,进行基于飞参数据的实例分析
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基于PCA优化的神经网络飞机燃油消耗预测方法
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作者:
詹韧
张登成
郑无计
来源:
测控技术
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
主成分分析法
S检验法
飞机燃油消耗
神经网络
k
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描述:
针对传统方法存在的不足,提出了基于主成分分析法优化的Elman神经网络飞机燃油消耗预测方法。利用主成分分析法降低神经网络输入维数。构建主成分分析与Elman神经网络模型,进行基于飞参数据的实例分析
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基于PCA优化的神经网络飞机燃油消耗预测方法
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作者:
詹韧
张登成
郑无计
来源:
测控技术
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
主成分分析法
S检验法
飞机燃油消耗
神经网络
k
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描述:
针对传统方法存在的不足,提出了基于主成分分析法优化的Elman神经网络飞机燃油消耗预测方法。利用主成分分析法降低神经网络输入维数。构建主成分分析与Elman神经网络模型,进行基于飞参数据的实例分析
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基于PCA优化的神经网络飞机燃油消耗预测方法
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作者:
詹韧
张登成
郑无计
来源:
测控技术
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
主成分分析法
S检验法
飞机燃油消耗
神经网络
k
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描述:
针对传统方法存在的不足,提出了基于主成分分析法优化的Elman神经网络飞机燃油消耗预测方法。利用主成分分析法降低神经网络输入维数。构建主成分分析与Elman神经网络模型,进行基于飞参数据的实例分析
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广州白云国际机场航空物流竞争力研究
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作者:
黄可
来源:
广东外语外贸大学
年份:
2019
文献类型 :
学位论文
关键词:
主成分分析法
竞争力
航空物流
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描述:
广州白云国际机场航空物流竞争力研究
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广州白云国际机场航空物流竞争力研究
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作者:
黄可
来源:
广东外语外贸大学
年份:
2019
文献类型 :
学位论文
关键词:
主成分分析法
竞争力
航空物流
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描述:
广州白云国际机场航空物流竞争力研究
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基于主成分分析法的航空维修差错成因分析
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作者:
张飚
陈军
石磊昊
来源:
机械制造
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
航空
差错
主成分分析法
维修
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描述:
为更有效地避免航空维修差错,对航空维修差错模式和成因进行了研究。以技能型航空维修差错为例,利用主成分分析法进行分析,得出影响技能型航空维修差错的四类主要因素。针对这四类主要因素,分别提出维修管理建议,进而提高维修质量,规避飞行风险。
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基于主成分分析法的航空维修差错成因分析
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作者:
张飚
陈军
石磊昊
来源:
机械制造
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
航空
差错
主成分分析法
维修
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描述:
为更有效地避免航空维修差错,对航空维修差错模式和成因进行了研究。以技能型航空维修差错为例,利用主成分分析法进行分析,得出影响技能型航空维修差错的四类主要因素。针对这四类主要因素,分别提出维修管理建议,进而提高维修质量,规避飞行风险。