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根据【关键词:
故障诊断,飞行控制盒,神经网络,自适应遗传算法,电气控制盒
】搜索到相关结果
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南京航空航天大学
(78)
北京航空航天大学
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航空计算技术
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航空动力学报
(20)
液压与气动
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中国民用航空学院
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制造业自动化
(8)
华中科技大学
(8)
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(2)
第37届中国控制会议
(2)
西北大学
(2)
系统仿真技术
(2)
西安工业大学学报
(1)
强激光与粒子束
(1)
关键词
基于自适应遗传优化
神经网络
的航空装备
故障诊断
作者:
王成刚
张大为
李建海
来源:
电子测量技术
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
故障诊断
飞行控制盒
神经网络
自适应遗传算法
电气控制盒
描述:
对其开展多点自适应遗传优化,然后运用改进反向传播算法开展局部精确搜索,最终实现全局最优。以某型飞机
电气控制盒
和某型飞机自动驾驶仪
飞行控制盒
的
故障诊断
为例对所提算法进行仿真研究,结果表明
自适应遗传算法
与
某型飞机腹板裂纹分析及改装设计
作者:
彭军
郭晨阳
张勇
张赟
杨欣毅
来源:
系统仿真技术
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
故障诊断
深度学习
神经网络
描述:
引入深度学习理论,利用深度置信网络算法对由仿真软件生成的航空发动机部件性能衰退故障数据进行求解。与反向传播(BP)
神经网络
算法和径向基函数(RBF)
神经网络
算法的比较结果表明:虽然深度学习训练耗费
飞机起落架防滑刹车系统
故障诊断
研究
作者:
朱素华
邢清雄
来源:
科技创新导报
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
故障诊断
起落架防滑刹车系统
神经网络
故障注入
描述:
飞机起落架防滑刹车系统
故障诊断
研究
某型飞机腹板裂纹分析及改装设计
作者:
彭军
郭晨阳
张勇
张赟
杨欣毅
来源:
系统仿真技术
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
故障诊断
深度学习
神经网络
描述:
引入深度学习理论,利用深度置信网络算法对由仿真软件生成的航空发动机部件性能衰退故障数据进行求解。与反向传播(BP)
神经网络
算法和径向基函数(RBF)
神经网络
算法的比较结果表明:虽然深度学习训练耗费
飞机起落架防滑刹车系统
故障诊断
研究
作者:
朱素华
邢清雄
来源:
科技创新导报
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
故障诊断
起落架防滑刹车系统
神经网络
故障注入
描述:
飞机起落架防滑刹车系统
故障诊断
研究
基于频域特征的航空轴承智能诊断
作者:
李宏宇
苏越
陈康
王俨剀
来源:
航空动力学报
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
特征提取
滚动轴承
故障诊断
双向循环长短期记忆网络
神经网络
描述:
针对航空发动机滚动轴承的
故障诊断
,提出一种基于频域特征的
故障诊断
模型。将原始振动信号进行包络解调预处理,仅取每段数据处理后的5
1
2个点作为故障特征,将其作为双向循环长短期记忆网络(BiLSTM)模型
EMD-AR和GRNN算法下的航空液压泵多模态
故障诊断
分析
作者:
郭文军
张自来
陈丽君
来源:
液压与气动
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
AR
多模态
故障诊断
液压泵
神经网络
EMD
描述:
针对新一代飞机高综合化、高复杂度和高耦合性导致的传统推理
故障诊断
策略难以满足现代维修保障需求的问题,开展基于广义回归
神经网络
(Generalized Regression Neural
EMD-AR和GRNN算法下的航空液压泵多模态
故障诊断
分析
作者:
郭文军
张自来
陈丽君
来源:
液压与气动
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
AR
多模态
故障诊断
液压泵
神经网络
EMD
描述:
针对新一代飞机高综合化、高复杂度和高耦合性导致的传统推理
故障诊断
策略难以满足现代维修保障需求的问题,开展基于广义回归
神经网络
(Generalized Regression Neural
航空发动机气路
故障诊断
的SANNWA-PF算法
作者:
许梦阳
黄金泉
鲁峰
来源:
航空动力学报
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
故障诊断
自适应
粒子滤波
神经网络
非高斯噪声
描述:
针对航空发动机非线性、非高斯的特点,提出一种用于航空发动机气路
故障诊断
的自适应
神经网络
权值调整粒子滤波(SANNWA-PF)算法。该算法根据粒子分布情况确定分裂和调整的粒子数目,进而根据粒子权重采用
航空发动机气路
故障诊断
的SANNWA-PF算法
作者:
许梦阳
黄金泉
鲁峰
来源:
航空动力学报
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
故障诊断
自适应
粒子滤波
神经网络
非高斯噪声
描述:
针对航空发动机非线性、非高斯的特点,提出一种用于航空发动机气路
故障诊断
的自适应
神经网络
权值调整粒子滤波(SANNWA-PF)算法。该算法根据粒子分布情况确定分裂和调整的粒子数目,进而根据粒子权重采用
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