航空发动机故障智能检测技术研究

作者： 郝立华   来源： 电子设计工程 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 相关向量机   航空发动机   遗传算法   故障诊断   光谱分析  

描述： 针对当前航空发动机故障诊断技术中支持向量机(SVM)培训时间较长、相关向量机(RVM)误差较大的问题。文中根据航空发动机的工作原理,以某款发动机为例,通过检测发动机油耗颗粒信息,提出了一种基于

基于RS-CART决策树的航空发动机小样本故障诊断

作者： 庞梦洋   索中英   郑万泽   徐宇恒   包壮壮   黄林   来源： 航空动力学报 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 分类与回归树   GINI系数   故障诊断   属性约简   规则提取  

描述： 规则。实验结果表明:将改进的CART决策树算法应用于某型航空发动机油液故障诊断,提取的规则可解释性强,能够减小冗余属性及噪声对决策的影响,与常用故障诊断算法相比,该模型的诊断准确率提升20%左右,AUC(area under curve)值高达92%,可以有效处理高维离散型航空发动机小样本故障问题。

航空发动机传感器与执行机构信息重构算法

作者： 孙浩   郭迎清   赵万里   来源： 北京航空航天大学学报 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   故障诊断   广义似然比(GLR)   故障幅值估计   信息重构  

描述： 为实现航空发动机传感器与执行结构在故障情形下的故障幅值估计及信息重构,缓解故障对发动机性能的影响,在已有故障检测和故障隔离算法的基础上,提出一种基于修正的广义似然比(GLR)方法的信息重构算法。针对某型民用涡扇发动机的传感器与执行机构发生恒偏差与漂移故障的情形下进行了仿真验证。结果表明:基于修正的GLR方法对传感器和执行机构恒偏差和漂移故障的故障幅值估计具有较高的精度,两种故障情形下故障幅值的估计值的均方根误差均不超过0.005,故障部件信息重构后故障对系统性能的影响得到有效缓解。

基于数据挖掘的航空发动机故障诊断技术

作者： 杨海乐   来源： 哈尔滨工业大学 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： 小波阈值去噪   航空发动机   卷积神经网络   故障诊断   数据挖掘  

描述： 基于数据挖掘的航空发动机故障诊断技术

基于孪生神经网络的航空发动机故障诊断方法

作者： 王月   来源： 哈尔滨工业大学 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： 首现故障   复合故障   故障诊断   孪生神经网络   小样本故障  

描述： 基于孪生神经网络的航空发动机故障诊断方法

基于深度学习的飞行器关键机械部件故障诊断方法研究

作者： 连冬杉   来源： 沈阳航空航天大学 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： 飞行器   故障诊断   深度学习   关键机械部件   迁移学习  

描述： 基于深度学习的飞行器关键机械部件故障诊断方法研究

飞行器姿态控制系统执行机构故障诊断与容错控制研究

作者： 罗小丽   来源： 华中科技大学 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： 容错控制   预设性能控制   故障诊断   故障检测   鲁棒观测器  

描述： 飞行器姿态控制系统执行机构故障诊断与容错控制研究

数据驱动的航空发动机气路故障诊断与剩余寿命预测研究

作者： 李汶骏   来源： 四川大学 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发动机   故障诊断   核主元分析   剩余使用寿命预测   故障预测与健康管理  

描述： 数据驱动的航空发动机气路故障诊断与剩余寿命预测研究

基于双树复小波和深度置信网络的航空液压管路故障诊断研究

作者： 刘忠鑫   来源： 辽宁科技大学 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： 小波变换   故障诊断   深度学习   数据处理   振动实验  

描述： 基于双树复小波和深度置信网络的航空液压管路故障诊断研究

基于检测信息的飞机部件健康状态诊断与分析

作者： 魏若楠   来源： 南京航空航天大学 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： 健康检测   故障诊断   流形约束   拓扑卷积神经网络   迁移学习  

描述： 基于检测信息的飞机部件健康状态诊断与分析