关键词
可解释性智能监测诊断网络构造及航空发动机整机试车与中介轴承诊断应用
作者: 王诗彬     王世傲     陈雪峰     黄海     安波涛     赵志斌     刘永泉     李应红   来源: 机械工程学报 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 故障诊断   航空发动机健康管理   算法展开   可解释性人工智能   异常检测  
描述: 存在模型可解释性差、理论基础薄弱等问题。针对航空发动机健康管理与智能运维的迫切需求,提出航空发动机可解释性智能监测诊断网络,并在某型涡扇发动机整机长试试验中验证了异常检测与中介轴承故障诊断的有效性。将
可解释性智能监测诊断网络构造及航空发动机整机试车与中介轴承诊断应用
作者: 王诗彬     王世傲     陈雪峰     黄海     安波涛     赵志斌     刘永泉     李应红   来源: 机械工程学报 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 故障诊断   航空发动机健康管理   算法展开   可解释性人工智能   异常检测  
描述: 存在模型可解释性差、理论基础薄弱等问题。针对航空发动机健康管理与智能运维的迫切需求,提出航空发动机可解释性智能监测诊断网络,并在某型涡扇发动机整机长试试验中验证了异常检测与中介轴承故障诊断的有效性。将
基于ResNet-LSTM的航空发动机性能异常检测方法
作者: 蔡舒妤     殷航     史涛     范杰   来源: 航空发动机 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 长短期记忆网络   航空发动机   残差网络   异常检测  
描述: 准确率为94.95%,比基于ResNet18、ResNet34、ResNet50异常检测模型的分别提高10.87%、8.00%、3.23%;在测试集上,该方法的异常检测准确率为92.15%,比基于ResNet18、ResNet34、ResNet50异常检测模型的分别提高11.81%、9.45%、3.78%。
基于HDAD的异构航空数据异常检测的研究
作者: 陈宏宇   时宏伟   来源: 计算机仿真 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: 异构时间序列   局部趋势   航空数据   异常检测  
描述: 飞行数据记录仪(FDR)在每一次飞行中都记录了大量的航空观测数据,航空数据属于多元时间序列,具有高维和异构的特点。为了检测出其中的异常飞行记录,提出了一种异构航空数据的异常检测模型HDAD
基于HDAD的异构航空数据异常检测的研究
作者: 陈宏宇   时宏伟   来源: 计算机仿真 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: 异构时间序列   局部趋势   航空数据   异常检测  
描述: 飞行数据记录仪(FDR)在每一次飞行中都记录了大量的航空观测数据,航空数据属于多元时间序列,具有高维和异构的特点。为了检测出其中的异常飞行记录,提出了一种异构航空数据的异常检测模型HDAD
基于HDAD的异构航空数据异常检测的研究
作者: 陈宏宇   时宏伟   来源: 计算机仿真 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: 异构时间序列   局部趋势   航空数据   异常检测  
描述: 飞行数据记录仪(FDR)在每一次飞行中都记录了大量的航空观测数据,航空数据属于多元时间序列,具有高维和异构的特点。为了检测出其中的异常飞行记录,提出了一种异构航空数据的异常检测模型HDAD
基于HDAD的异构航空数据异常检测的研究
作者: 陈宏宇   时宏伟   来源: 计算机仿真 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: 异构时间序列   局部趋势   航空数据   异常检测  
描述: 飞行数据记录仪(FDR)在每一次飞行中都记录了大量的航空观测数据,航空数据属于多元时间序列,具有高维和异构的特点。为了检测出其中的异常飞行记录,提出了一种异构航空数据的异常检测模型HDAD
通用航空训练飞行发动机数据异常检测初探
作者: 王翔   来源: 内燃机与配件 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 深度学习   训练飞行   异常检测  
描述: 大型运输机发动机的健康管理研究较为广泛,相对于运输航空,针对通用航空领域以训练飞行为主的小型教练机发动机的异常检测技术还不够成熟。训练飞行具有飞行模式固定,起降频次较高,信息数据结构简单的特点
通用航空训练飞行发动机数据异常检测初探
作者: 王翔   来源: 内燃机与配件 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 深度学习   训练飞行   异常检测  
描述: 大型运输机发动机的健康管理研究较为广泛,相对于运输航空,针对通用航空领域以训练飞行为主的小型教练机发动机的异常检测技术还不够成熟。训练飞行具有飞行模式固定,起降频次较高,信息数据结构简单的特点
通用航空训练飞行发动机数据异常检测初探
作者: 王翔   来源: 内燃机与配件 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 深度学习   训练飞行   异常检测  
描述: 大型运输机发动机的健康管理研究较为广泛,相对于运输航空,针对通用航空领域以训练飞行为主的小型教练机发动机的异常检测技术还不够成熟。训练飞行具有飞行模式固定,起降频次较高,信息数据结构简单的特点
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