融合边界框高斯建模与特征聚合分发的遥感飞机细粒度识别

作者： 王晓燕     梁文辉     李杰     牟建宏     王禧钰   来源： 中国图象图形学报 年份： 2025 文献类型 ： 期刊 关键词： 改进YOLOv5s   细粒度识别   特征融合   目标检测   遥感飞机影像  

描述： 融合边界框高斯建模与特征聚合分发的遥感飞机细粒度识别

基于卷积神经网络的遥感影像飞机目标检测技术研究

作者： 胡庆   来源： 战略支援部队信息工程大学 年份： 2022 文献类型 ： 学位论文 关键词： 遥感影像   卷积神经网络   特征融合   细粒度识别   飞机检测  

描述： 基于卷积神经网络的遥感影像飞机目标检测技术研究

基于卷积神经网络的遥感影像飞机目标检测技术研究

作者： 胡庆   来源： 战略支援部队信息工程大学 年份： 2022 文献类型 ： 学位论文 关键词： 遥感影像   卷积神经网络   特征融合   细粒度识别   飞机检测  

描述： 基于卷积神经网络的遥感影像飞机目标检测技术研究

基于改进YOLOv4算法的遥感图像飞机目标检测

作者： 王惠中     文学   来源： 计算机与数字工程 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 遥感图像   特征融合   目标检测   YOLOv4  

描述： 针对在遥感图像上对飞机目标检测的精度低问题，论文通过对PANet特征融合网络结构的加深使得YOLOv4算法对小目标的检测更加敏感，进而提高算法的平均检测精度；另外，利用K-means++算法产生

航空遥感影像中的轻量级小目标检测

作者： 薛雅丽   孙瑜   马瀚融   来源： 电光与控制 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 小目标   遥感图像   特征融合   深度学习   目标检测  

描述： 单阶段目标检测算法凭借结构简单、模型高效等特点获得很多研究者及工业界的关注。以现有的YOLO算法为基础，针对遥感图像中目标尺寸小、排列紧密等困难，提出一种提升复杂背景下小目标检测精度的轻量级目标检测

基于改进SSD的光学飞机遥感图像目标检测算法研究

作者： 王浩桐   来源： 宁夏大学 年份： 2022 文献类型 ： 学位论文 关键词： 遥感图像   特征融合   SSD算法   目标检测   k   Means聚类  

描述： 基于改进SSD的光学飞机遥感图像目标检测算法研究

基于特征融合的航空遥感图像目标检测深度学习方法研究

作者： 仵晨伟.   来源： 西安理工大学 年份： 2024 文献类型 ： 学位论文 关键词： 注意力机制   特征融合   卷积神经网络   目标检测   深度学习   航空遥感图像  

描述： 基于特征融合的航空遥感图像目标检测深度学习方法研究

基于双分支自适应特征融合网络的航空遥感图像目标检测算法研究及应用

作者： 杨中宇.   来源： 吉林大学 年份： 2024 文献类型 ： 学位论文 关键词： 遥感图像   特征融合   深度学习   目标检测   场景分类   双分支网络  

描述： 基于双分支自适应特征融合网络的航空遥感图像目标检测算法研究及应用

基于改进SSD的光学飞机遥感图像目标检测算法研究

作者： 王浩桐   来源： 宁夏大学 年份： 2022 文献类型 ： 学位论文 关键词： 遥感图像   特征融合   SSD算法   目标检测   k   Means聚类  

描述： 基于改进SSD的光学飞机遥感图像目标检测算法研究

基于特征融合的航空遥感图像目标检测深度学习方法研究

作者： 仵晨伟.   来源： 西安理工大学 年份： 2024 文献类型 ： 学位论文 关键词： 注意力机制   特征融合   卷积神经网络   目标检测   深度学习   航空遥感图像  

描述： 基于特征融合的航空遥感图像目标检测深度学习方法研究