关键词
基于后悔理论的航空客运舱位控制分析
作者: 任芹玉   来源: 决策探索(中) 年份: 2018 文献类型 : 期刊 关键词: 后悔理论   收益管理   航空客运   舱位控制  
描述: 舱位控制是航空客运收益管理中的一个核心问题,舱位控制分析可以较好地提高航空客运的收益。文章放弃传统舱位管理问题关于决策主体是"完全理性人"的假定,同时引入考虑后悔的无选择效用函数,构建基于后悔理论的舱位控制模型,并进行实证分析,确认了其实际有效性。
“互联网+”背景下航空收益管理创新
作者: 李艳华   周兴华   来源: 港口经济 年份: 2018 文献类型 : 期刊 关键词: 互联网+   收益管理   航空公司  
描述: 随着互联网的广泛普及,互联网销售渠道和"互联网+"模式的迅猛发展,航空公司收益管理面临着新的经营环境和挑战。本文分析了航空公司收益管理的新环境和新挑战,并提出建议和展望,以期为航空公司收益管理的创新升级提供指导,使收益管理继续成为航空公司增收的"利器"。
面向乘客策略行为的航空公司舱位控制与动态定价模型
作者: 李豪   彭庆   谭美容   来源: 控制与决策 年份: 2018 文献类型 : 期刊 关键词: 动态定价   收益管理   策略行为   舱位控制  
描述: 将动态控制舱位开放作为策略,研究乘客具有策略行为时航空公司舱位控制与动态定价问题.通过建立以舱位开放和价格变化为决策变量的多周期动态规划模型,讨论了开放舱位和最优定价应满足的条件,并通过比较得出:实行动态舱位控制策略可缓解乘客策略行为对航空公司期望收益的影响.最后应用算例分析了乘客策略程度对航空公司价格和期望收益的影响,同时发现:舱位控制不能完全消除乘客策略行为对期望收益的影响,但供应水平越高或乘客策略程度越大,其缓解策略行为的效果就越明显.
“一带一路”下航空运输企业准入制度的完善
作者: 齐鹤   来源: 铁道学报 年份: 2018 文献类型 : 期刊 关键词: 博弈   高速铁路   航空客运   消费者剩余  
描述: 高速铁路运营不能完全做到市场化,需要兼顾公共服务职能,并且面临航空运输的激烈竞争。本文研究高速铁路与航空运输在中长途客运中的竞争问题,分析出行者选择出行方式时的影响因素,根据旅客时间价值不同细分旅客,构建出行者的广义出行成本。基于广义出行成本的出行者随机效用,建立交通方式分担率模型,同时引入消费者剩余计算模型来衡量旅客满意度。通过分析交通运营商的成本和收益,构建高速铁路和航空运输的纳什博弈模型。以北京到上海高速铁路和航空运输的竞争作为算例,分析消费者满意度、出行者细分与均衡运营定价策略以及交通方式开行频率的关系,为高速铁路与航空运输不同情况竞争下的最优策略制定提供了理论基础。
竞争环境下的S航空舱位管理优化研究
作者: 马先聪   来源: 山东财经大学 年份: 2018 文献类型 : 学位论文 关键词: S航空   舱位管理   收益管理  
描述: 竞争环境下的S航空舱位管理优化研究
航空收益管理机票超售与运量预测问题研究
作者: 姜智慧   来源: 山东科技大学 年份: 2018 文献类型 : 学位论文 关键词: 熵权法   组合预测   收益管理   航线客运量   动态超售  
描述: 航空收益管理机票超售与运量预测问题研究
南方航空公司武汉客运市场发展战略研究
作者: 李哲   来源: 华东交通大学 年份: 2018 文献类型 : 学位论文 关键词: 南方航空   民航运输   航空客运   战略管理   武汉  
描述: 南方航空公司武汉客运市场发展战略研究
山东航空公司机票定价策略研究
作者: 丁峻鹏   来源: 山东大学 年份: 2018 文献类型 : 学位论文 关键词: 动态定价   山航   收益管理   定价策略   差别定价  
描述: 山东航空公司机票定价策略研究
基于数据驱动Kaplan-Meier法的航空收益管理研究
作者: 楚路娟   来源: 西南财经大学 年份: 2018 文献类型 : 学位论文 关键词: Meier法   收益管理   超售   Kaplan   舱位控制  
描述: 基于数据驱动Kaplan-Meier法的航空收益管理研究
未来人工智能与民航业融合应用研究
作者: 郑霄   来源: 空运商务 年份: 2018 文献类型 : 期刊 关键词: 航业   应用研究   服务系统   收益管理   调度问题   收益最大化   智能机器   计算机科学   人类智能   热门话题  
描述: 人工智能(Artificial Intelligence,AI)是当今计算机科学及相关领域的热门话题。从狭义角度来讲,人工智能是指计算机科学中涉及研究、设计和应用智能机器的分支领域,是对智能计算机系统的研究。而从广义的角度来看,人工智能则是指人类智能行为规律、智能理论方面的研究和应用。人工智能的发展目标是要让计算机成为能够有效模仿、建立人的思维、行为的有效工具,并取代一部分只有人类才能完成的工作。这看似遥不可及的目标,在诸多科学家的努力
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