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首页> 根据【关键词:支持向量机,预测,忠诚度,常旅客,数据挖掘】搜索到相关结果 3 条

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基于支持向量机的航空常旅客数据挖掘: 作者： 陈建湘 来源： 中山大学 年份： 2016 文献类型： 学位论文 关键词： 支持向量机 预测 忠诚度 常旅客 数据挖掘; 描述： 旅客数据进行预测分析。主要做了两方面的预测分析，一方面是预测常旅客的忠诚度变化，另一方面对每年的常旅客总累积里程做一个预测。根据本季度常旅客的消费行为和常旅客的基本信息，来预测下个季度的忠诚度。如果某

基于SAS的航空公司营销分析系统的设计: 作者： 顾梦君 来源： 中山大学 年份： 2016 文献类型： 学位论文 关键词： SAS 时间序列分析促销交叉营销航空公司 数据挖掘; 描述： 本文以航空公司为考察对象，设计了营销分析系统(简称ACMA系统)。系统首先针对航空公司的两种主要营销方式——促销和交叉营销设计了专门的分析评价模块，分别是SP分析模块和CM分析模块，另一部分重点利用数据挖掘技术，对营销的重要指标，如航线、航班、舱位、乘客积

航空公司常旅客客户关系管理系统的设计与实现: 作者： 张杰 来源： 中山大学 年份： 2016 文献类型： 学位论文 关键词： 客户关系管理聚类模型数据仓库常旅客系统 Kohonen网络决策树 数据挖掘 CRM; 描述： 该文以航空公司常旅客系统为研究对象,在系统设计实现和应用数据挖掘算法方面作了一些工作.在系统设计方面,该文分析设计了一个基于Internet的航空公司常旅客关系管理系统(AFCRM).在设计过程中,将经典的三层C/S结构进行扩展,提出了多层体系结构的AFCRM系统结构,使常旅

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