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- 基于BP神经网络的民用飞机交易价格预测
- 作者： 盛鸣剑 张康 来源： 中国民航大学学报 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 预测 民用飞机 神经网络 交易价格
- 描述： 交易价格是航空公司及飞机金融租赁公司采购民用飞机时关注的重点。目前,预测民机交易价格的模型并不多,较多采用回归分析法,一般局限于对新机价格的估算。针对这一问题,综合考虑影响价格的多个特征参数,将飞机
- 中国民航货运量预测规则集及其应用
- 作者： 李红启 简晓荣 刘寅莹 袁俊丽 来源： 中国民航大学学报 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 民航货运量 预测 规则集 粗糙集理论
- 描述： 运用粗糙集理论构造出规则集并应用于民航货运增速预测,从整个行业层面确定民航货运量发展趋向,可为民航货运资源配置提供重要参考依据。借助基于粗糙集理论的民航货运量预测流程,以1978—2014历年
- 基于集成ELM模型的航空发动机性能参数预测
- 作者： 徐建新 侯振华 来源： 中国民航大学学报 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 性能参数 航空发动机 极端学习机 预测 AdaBoost.RT
- 描述： 为预测航空发动机性能参数,提出了一种动态集成极端学习机模型。采用AdaBoost.RT集成算法对极端学习机(ELM)进行集成,并针对AdaBoost.RT集成算法中固定阈值的局限性,采用自适应动态
- 基于集成学习的航空发动机故障诊断方法
- 作者： 徐萌 席泽西 王雍赟 李晓露 来源： 中国民航大学学报 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 集成学习 航空发动机 故障诊断 分类模型 气路参数 数据挖掘
- 描述： 航空发动机内部结构复杂、故障耦合性高,现有机器学习模型和集成学习模型的故障诊断性能难以满足不断提升的飞行安全需求。针对该问题,提出一种基于Stacking集成学习的航空发动机故障诊断方法。首先,依据发动机制造商(OEM)提供的故障报告选择4种关键气路参数,设置飞行循环观测窗口;然后,设定训练样本集,并对输入向量做归一化预处理;最后根据典型模型的分类性能和组合差异度选择组合最优基模型、元模型,建立一种两层结构的Stacking集成学习模型,实现航空发动机典型气路故障的智能诊断。仿真实验结果表明,该模型的精确率和召回率相比现有典型模型均可提升约3%～16%,能更好地应用于航空发动机故障诊断。