全部
图书
期刊
学位论文
会议论文
报纸
图片
视频
新闻
关键词
- 基于改进PSO的多UAV协同任务分配研究
- 作者： 韩庆田 来源： 兵器装备工程学报 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 粒子群算法 多无人飞行器 协同任务分配
- 描述： 任务调整、飞行时间调整、任务交叉消解、时序先后调整等冲突消解处理策略，改进粒子群算法；最后进行了仿真实验。仿真结果表明，基于启发信息和冲突消解策略的改进PSO算法，提高了算法的收敛性和全局搜索能力，提升了任务分配和航迹规划效率。
- 机动区航空器速度异常检测研究
- 作者： 李楠 刘朋 靳辉辉 来源： 计算机仿真 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 支持向量机 机动区 指标 速度异常
- 描述： 随着航空器起降架次的增加,机动区航空器运动过程中存在的不确定性因素增多,从而加重了塔台管制员的工作负荷。针对上述问题,提出基于SVM机动区航空器速度异常检测的方法,为管制员提供智能辅助提醒及预警,降低机场机动区的安全风险。首先对机动区航空器速度异常进行定义、分类和判定,界定出机动区航空器滑行速度异常的标准;其次对航空器ADS-B历史数据进行分析和处理,筛选出完整航迹,确定滑行路径;接着综合考虑航空器滑行位置和机型两个指标,经过统计得到航空器在跑道和滑行道滑行时的正常速度范围和异常速度范围;最后利用SVM方法建立机动区航空器速度异常检测模型,从而找出速度异常的航空器。仿真结果表明,该方法能够快速、有效的检测出航空器在滑行过程中速度异常的位置。
- 基于多维特征量的航空串联故障电弧检测
- 作者： 崔芮华 王绍敏 来源： 科学技术与工程 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 支持向量机 粒子群优化 多维特征量 航空故障电弧
- 描述： 的线性负载线路电流进行数据采集。根据电弧电流的特点,提出了一种融合波形畸变特征、间谐波特征和能量分布不确定性特征的多维特征量检测方法。引入支持向量机和粒子群优化算法进行参数寻优,用训练得到的分类模型对测试集进行分类预测。结果表明,该串联故障电弧分类模型最高分类准确率可达到98.83%。
- 相关向量机在航空瞬变电磁去噪中的应用研究
- 作者： 陈龙舟 来源： 成都理工大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： 相关向量机 支持向量机 去噪 航空瞬变电磁
- 描述： 相关向量机在航空瞬变电磁去噪中的应用研究
- 相关向量机在航空瞬变电磁去噪中的应用研究
- 作者： 陈龙舟 来源： 成都理工大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： 相关向量机 支持向量机 去噪 航空瞬变电磁
- 描述： 相关向量机在航空瞬变电磁去噪中的应用研究
- 航空装备维修供应链社会化的改革实践
- 作者： 湛建平 刘晓辉 刘立书 宁敏 来源： 2019航空装备服务保障与维修技术论坛暨中国航空工业技术装备工程协会年会 年份： 2019 文献类型 ： 会议论文 关键词： 供应链 社会化 航空装备维修
- 描述： 航空装备维修供应链社会化的改革实践
- 航空装备维修供应链社会化的改革实践
- 作者： 湛建平 刘晓辉 刘立书 宁敏 来源： 2019航空装备服务保障与维修技术论坛暨中国航空工业技术装备工程协会年会 年份： 2019 文献类型 ： 会议论文 关键词： 供应链 社会化 航空装备维修
- 描述： 航空装备维修供应链社会化的改革实践
- 飞机框肋件自动制孔工艺路径优化算法
- 作者： 朱健 闫栋 赵鹏德 来源： 计算机时代 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 蚁群算法 飞机框肋零件 路径优化 粒子群算法 算法融合
- 描述： 、菌群算法以提高全局收敛性。对某类典型框肋件孔群加工进行路径优化实验,仿真结果表明,优化后加工路线得到显著简化,空行程占比明显降低,刀具总行程比遗传算法缩短10.1%,比基本蚁群算法缩短9.9%,比遗传-模拟退火法缩短9.5。可见,框肋件自动制孔工艺路径得到明显优化。
- 面向航空信息网络的控制器可靠性部署方法研究
- 作者： 高航航 王翔 赵尚弘 彭聪 来源： 计算机工程 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 粒子群算法 航空信息网络 软件定义网络 网络可靠性 控制器部署
- 描述： 在软件定义航空信息网络架构中，针对控制平面可扩展性问题提出一种多控制器部署方案，该方案包括集群域划分和域内部署控制器两个阶段。在集群域划分阶段，针对K-means算法初始聚心不稳定这一缺点，文中提出一种基于离散因子的改进K-means算法将航空信息网络划分为多个航空集群域；在域内部署阶段，以网络控制路径故障率最小为目标，采用一种离散粒子群优化算法对控制器进行部署，以此获得对网络的有效管控。仿真结果表明，本文所提方案在对航空信息网络合理划分的同时也保证了各控制器间的负载均衡，与其他部署方案相比，文中采用的离散粒子群优化算法能够有效地降低控制路径的故障率，为解决动态及大规模网络下的多控制器部署问题提供了一种新思路。