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- 基于改进PSO的多UAV协同任务分配研究
- 作者： 韩庆田 来源： 兵器装备工程学报 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 粒子群算法 多无人飞行器 协同任务分配
- 描述： 首先基于任务分配收益和任务分配代价，考虑UAV总飞行时间代价、最大任务时间、负载均衡值等因素，建立多UAV协同任务分配模型；然后设计了双层粒子群编码方法，将任务类型匹配信息作为启发信息，同时提出分组任务调整、飞行时间调整、任务交叉消解、时序先后调整等冲突消解处理策略，改进粒子群算法；最后进行了仿真实验。仿真结果表明，基于启发信息和冲突消解策略的改进PSO算法，提高了算法的收敛性和全局搜索能力，提升了任务分配和航迹规划效率。
- 基于支持向量机的飞机重着陆风险预警模型
- 作者： 陈思 孙有朝 郑敏 来源： 兵器装备工程学报 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 风险预警 支持向量机 重着陆 QAR 航空运营安全
- 描述： 基于飞机历史运营数据,从参数识别、数据集构建、参数提取优化等方面给出了重着陆风险预警的数据处理方法;基于自适应变异粒子群参数寻优方法改进支持向量机分类模型,提出重着陆风险预警模型;以某A320机队历史运营数据为例,建立重着陆风险预警模型并给出预警功能实现过程。针对重着陆风险预警的研究可为飞行员操作、飞机维修计划的制定与实施提供参考依据,有效降低飞机运营风险。
- 基于改进EMD的排气温度裕度预测
- 作者： 戴邵武 陈强强 丁宇 来源： 兵器装备工程学报 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 支持向量机 排气温度裕度 预测 经验模态分解 回归
- 描述： 排气温度裕度（Exhaust gas temperature margin，EGTM）是表征发动机运行状态的重要性能参数之一，通过对连续多个飞行架次的EGTM进行预测分析，能够有效预测发动机的工作性能，从而为后续预防性维护提供理论依据。针对EGTM数据的非线性、非平稳特征，提出了基于改进经验模态分解（Empirical Mode Decomposition，EMD）与支持向量回归（Support vector regression，SVR）相结合的预测方法。首先通过改进的EMD方法对EGTM数据进行分解以降低时间序列的复杂程度；其次根据EMD得到的各本征模态函数及趋势序列，构建基于支持向量机的预测模型；最后将所得的各分量的预测结果综合以得到EGTM的预测结果。以某航空发动机EGTM数据验证来所提方法的有效性，结果表明，相比于传统的预测方法，RMSE与MAE降低至2.024、1.603，有效提高了回归精度。