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- 基于关键点检测的航空发动机螺栓安装缺陷自动化检测方法
- 作者： 辛佳雯 王睿 谢艳霞 孙军华 来源： 仪器仪表学报 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 关键点检测 深度学习 双目立体视觉 缺陷检测
- 描述： CPN，AD-CPN的mAP、AP50、AP75分别提升了2.9%、3.3%、4%；螺栓测量长度的相对平均误差约为3.0%，可见该方法具有较高的缺陷检测准确率，有效保障了航空发动机的安全运行。
- 相控阵超声检测技术在航空领域应用研究进展
- 作者： 夏玉秀 张义凤 薛峰 来源： 无损探伤 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空 超声检测 相控阵 缺陷检测
- 描述： 介绍相控阵超声检测技术在航空领域的国内外研究发展及应用情况，主要分析了复合材料和增材制件等航空领域新材料、新结构的特征和缺陷检测难点，探讨相控阵超声检测技术在航空工业领域的未来发展方向。
- 基于关键点检测的航空发动机螺栓安装缺陷自动化检测方法
- 作者： 辛佳雯 王睿 谢艳霞 孙军华 来源： 仪器仪表学报 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 关键点检测 深度学习 双目立体视觉 缺陷检测
- 描述： 对三维重构，并计算出螺栓的实际长度，从而判断螺栓是否错装。实验结果表明，相较于CPN,AD-CPN的mAP、AP50、AP75分别提升了2.9%、3.3%、4%;螺栓测量长度的相对平均误差约为3.0%,可见该方法具有较高的缺陷检测准确率，有效保障了航空发动机的安全运行。
- 基于融合卷积Transformer的航空发动机故障诊断
- 作者： 赵洪利 杨佳强 来源： 北京航空航天大学学报 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 自注意力机制 航空发动机 故障诊断 深度神经网络 融合卷积Transformer
- 描述： 航空发动机长期处于恶劣的气路环境下工作会面临腐蚀、侵蚀等问题，且故障参数特征不明显，因此精准的航空发动机故障诊断方法对保证飞机安全运行具有重要意义。为提高预测准确性，提出了一种基于融合卷积Transformer的航空发动机故障诊断方法，利用自注意力机制提取有用特征，抑制冗余信息，并且将最大池化层（MaxPool）引入Transformer模型中，进一步降低模型内存消耗以及参数量，缓解过拟合现象。以基于GasTurb建模的涡扇发动机仿真数据集进行验证，结果与Transformer网络和其他传统深度学习模型反向传播神经网络（Back Propagation Neural Networks， BP网络）、卷积神经网络（Convolutional Neural Networks， CNN）和循环神经网络（Recurrent Neural Network， RNN）相比，准确率分别提高了6.552%、28.117%、13.189%和10.29%，证明了本文方法的有效性，可为航空发动机故障诊断提供一定的参考。
- 基于YOLOv5的航空图像目标检测方法研究
- 作者： 文青. 来源： 东莞理工学院 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： Circular 损失函数 注意力机制 Transformer YOLOv5 Smooth Label Swin
- 描述： 基于YOLOv5的航空图像目标检测方法研究
- 基于YOLOv5的航空图像目标检测方法研究
- 作者： 文青. 来源： 东莞理工学院 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： Circular 损失函数 注意力机制 Transformer YOLOv5 Smooth Label Swin
- 描述： 基于YOLOv5的航空图像目标检测方法研究
- 基于YOLOv5的航空图像目标检测方法研究
- 作者： 文青. 来源： 东莞理工学院 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： Circular 损失函数 注意力机制 Transformer YOLOv5 Smooth Label Swin
- 描述： 基于YOLOv5的航空图像目标检测方法研究
- 基于YOLOv5的航空图像目标检测方法研究
- 作者： 文青. 来源： 东莞理工学院 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： Circular 损失函数 注意力机制 Transformer YOLOv5 Smooth Label Swin
- 描述： 基于YOLOv5的航空图像目标检测方法研究