航空遥感系统减振平台结构设计与主动减振方法研究

作者： 孟龄赫.   来源： 长春工业大学 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空遥感   麻雀搜索算法   BP神经网络   主动减振   柔性铰链  

描述： 航空遥感系统减振平台结构设计与主动减振方法研究

航空器跑道占用时间计算模型研究

作者： 张可欣.   来源： 中国民用航空飞行学院 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： 跑道占用时间   极限学习机   BP神经网络   核主成分分析   鲸鱼优化算法  

描述： 航空器跑道占用时间计算模型研究

基于BP神经网络与遗传算法的航空薄壁件装夹位置选择

作者： 丁宇恒     代玉姣     王留芳   来源： 工业控制计算机 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 遗传算法   BP神经网络   航空薄壁件   装配   有限元  

描述： 航空薄壁件具有厚度小、刚度低、易变形的特点。在装配过程中装夹位置选择是航空薄壁件产生变形的重要因素之一。根据实际装配工况，建立航空薄壁件装配过程有限元分析模型，通过对航空薄壁件在不同的装夹位置装配进行有限元分析，获得航空薄壁件的装夹面上表面平均变形值及神经网络训练样本。以航空薄壁件在装配过程中上表面平均变形值最小为目标，利用BP神经网络非线性映射能力构建预测模型，遗传算法优化BP神经网络训练模型，获取最佳装夹位置。使用航空薄壁件上表面所有点的平均位移来代替平均变形量，以典型航空薄壁件I型桁条为案例验证该方法的可行性。试验结果表明，BP神经网络与遗传算法预测值和有限元仿真值误差符合实际工程需要。

基于SSA-PSO-BP神经网络航空壁板装夹变形预测研究

作者： 刘红军     邵泓斌   来源： 机床与液压 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 粒子群优化算法   麻雀搜索算法   BP神经网络   ABAQUS仿真   航空壁板变形预测  

描述： 航空壁板在制孔时由于装夹会发生轻微形变，导致盲制孔精度降低。受加工成本影响，无法通过众多激光传感器来确定装夹后壁板的确切位置。为精准预测航空壁板的变形量，提出一种改进的神经网络预测算法，首先利用粒子群优化算法(PSO)将BP神经网络的初始权值和阈值进行初次优化，再选取收敛速度快、全局寻优能力强的麻雀搜索算法(SSA)对权值和阈值进行二次寻优，从而建立SSA-PSO-BP神经网络航空壁板装夹变形预测模型。利用Abaqus软件获取50组壁板变形数据作为神经网络的训练与预测数据(训练集45个，测试集5个),对神经网络模型进行训练。为了验证所建模型的准确性，利用BP、PSO-BP、SSA-PSO-BP这3种模型对测试集进行预测，并运用MAPE与RMSE对神经网络模型进行评价。结果表明：基于SSA-PSO-BP的神经网络模型预测航空壁板变形误差较小，预测结果准确率更高。

航空变曲率内蒙皮零件精确成形参数优化

作者： 李晓军   门向南   毕四龙   谢延敏   杜凌峰   邓涛   周雄   来源： 锻压技术 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 减薄率   粒子群优化算法   BP神经网络   压边力   摩擦因数   变曲率内蒙皮零件  

描述： 的摩擦因数为0.20、压边圈与板料间的摩擦因数为0.13。采用优化后的工艺参数进行成形仿真，零件的减薄率与成形质量均有所改善，仿真模型的预测值与实际值的平均绝对百分比误差MAPE为2.49%,满足优化

航空变曲率内蒙皮零件精确成形参数优化

作者： 李晓军   门向南   毕四龙   谢延敏   杜凌峰   邓涛   周雄   来源： 锻压技术 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 减薄率   粒子群优化算法   BP神经网络   压边力   摩擦因数   变曲率内蒙皮零件  

描述： 的摩擦因数为0.20、压边圈与板料间的摩擦因数为0.13。采用优化后的工艺参数进行成形仿真，零件的减薄率与成形质量均有所改善，仿真模型的预测值与实际值的平均绝对百分比误差MAPE为2.49%,满足优化

航空活塞发动机的层次熵权性能评价方法

作者： 徐劲松     陈科中     刘保含   来源： 航空动力学报 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 熵权法   层次分析法   BP神经网络   航空活塞发动机   GA   性能衰退  

描述： 针对航空活塞发动机多目标、多准则的性能评价问题，采用层次分析法和熵权法将其转化为单目标、多层次的评价，建立不同工况下的性能指标、权重分配和评价体系。用遗传算法BP(back propagation)神经网络（GA-BP）模型对其性能衰退状态进行计算判定，并结合实验与仿真，验证了该性能评价体系的正确性。以喷油孔异常导致发动机性能异常衰退为案例，从燃烧的角度探究其性能衰退出现的机理。结果表明：当发动机零部件出现异常时，层次熵权性能评价方法能较好地反映发动机当前的性能状态，可对其安全性做出准确判断；且GA-BP计算模型的平均绝对百分比误差比BP、RBF(radial basis function)、Elman模型分别减小了3.520 8%、0.702 7%、3.785 4%，具有较高的精确性。

航空活塞发动机的层次熵权性能评价方法

作者： 徐劲松     陈科中     刘保含   来源： 航空动力学报 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 熵权法   层次分析法   BP神经网络   航空活塞发动机   GA   性能衰退  

描述： 针对航空活塞发动机多目标、多准则的性能评价问题，采用层次分析法和熵权法将其转化为单目标、多层次的评价，建立不同工况下的性能指标、权重分配和评价体系。用遗传算法BP(back propagation)神经网络（GA-BP）模型对其性能衰退状态进行计算判定，并结合实验与仿真，验证了该性能评价体系的正确性。以喷油孔异常导致发动机性能异常衰退为案例，从燃烧的角度探究其性能衰退出现的机理。结果表明：当发动机零部件出现异常时，层次熵权性能评价方法能较好地反映发动机当前的性能状态，可对其安全性做出准确判断；且GA-BP计算模型的平均绝对百分比误差比BP、RBF(radial basis function)、Elman模型分别减小了3.520 8%、0.702 7%、3.785 4%，具有较高的精确性。