基于深度学习的民航陆空通话端到端语音识别技术研究

作者： 张时雨.   来源： 中国民用航空飞行学院 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： Res   CTC   端到端语音识别   数据增强   陆空通话   GAU   迁移学习   Net   多任务联合学习框架  

描述： 基于深度学习的民航陆空通话端到端语音识别技术研究

基于深度学习的民航陆空通话端到端语音识别技术研究

作者： 张时雨.   来源： 中国民用航空飞行学院 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： Res   CTC   端到端语音识别   数据增强   陆空通话   GAU   迁移学习   Net   多任务联合学习框架  

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基于深度学习的民航陆空通话端到端语音识别技术研究

作者： 张时雨.   来源： 中国民用航空飞行学院 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： Res   CTC   端到端语音识别   数据增强   陆空通话   GAU   迁移学习   Net   多任务联合学习框架  

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基于深度学习的民航陆空通话端到端语音识别技术研究

作者： 张时雨.   来源： 中国民用航空飞行学院 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： Res   CTC   端到端语音识别   数据增强   陆空通话   GAU   迁移学习   Net   多任务联合学习框架  

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基于深度学习的民航陆空通话端到端语音识别技术研究

作者： 张时雨.   来源： 中国民用航空飞行学院 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： Res   CTC   端到端语音识别   数据增强   陆空通话   GAU   迁移学习   Net   多任务联合学习框架  

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基于深度学习的民航陆空通话端到端语音识别技术研究

作者： 张时雨.   来源： 中国民用航空飞行学院 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： Res   CTC   端到端语音识别   数据增强   陆空通话   GAU   迁移学习   Net   多任务联合学习框架  

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融合注意力和多尺度特征的航空发动机缺陷检测

作者： 赵崇林   朱江   胡永进   李祖泽   王鹏举   谢涛   来源： 北京航空航天大学学报 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 注意力机制   航空发动机   YOLOv5   深度学习   缺陷检测  

描述： 原始孔探图像中缺陷样本的类别不平衡问题，采用了一种基于几何变换和泊松图像编辑的多样本融合数据增强方法，丰富小样本图像并构建缺陷数据集。然后，在基准网络YOLOv5中融入协调注意力模块(CA)，以强调

融合注意力和多尺度特征的航空发动机缺陷检测

作者： 赵崇林   朱江   胡永进   李祖泽   王鹏举   谢涛   来源： 北京航空航天大学学报 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 注意力机制   航空发动机   YOLOv5   深度学习   缺陷检测  

描述： 原始孔探图像中缺陷样本的类别不平衡问题，采用了一种基于几何变换和泊松图像编辑的多样本融合数据增强方法，丰富小样本图像并构建缺陷数据集。然后，在基准网络YOLOv5中融入协调注意力模块(CA)，以强调

一种基于TCN-LGBM的航空发动机气路故障诊断方法

作者： 吕卫民   孙晨峰   任立坤   赵杰   李永强   来源： 兵工学报 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 轻量级梯度提升机   注意力机制   航空发动机   故障诊断   时间卷积神经网络  

描述： ，融合通道注意力机制增强了高质量特征的权重；基于LGBM模型实现对特征的快速分类，利用贝叶斯方法实现对模型超参数的快速优化。以基于PROOSIS软件建模的某军用小涵道比涡扇发动机故障仿真数据为例，对6种

基于改进YOLOv5的航空发动机表面缺陷检测模型

作者： 李鑫   李香蓉   汪诚   李秋良   李卓越   来源： 激光与光电子学进展 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 注意力机制   航空发动机   机器视觉   YOLOv5   表面缺陷检测  

描述： 针对目前航空发动机表面人工缺陷检测效率低的问题，本文提出了一种基于改进YOLOv5的缺陷检测模型YOLOv5-CE。首先在网络中融合数据增强策略搜索算法，自动为当前数据集搜索最佳的数据增强策略，实现