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内燃机与配件
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关键词
基于CNN-BiLSTM的航空发动机滑油流量故障诊断预测方法研究
作者：
张青
赵洪利
杨佳强
来源：
内燃机与配件
年份：
2024
文献类型 ：
期刊
关键词：
航空发动机
CNN
深度神经网络
BiLSTM
快速存取(QAR)数据
滑油流量预测
描述：
%和7.85,右发预测准确率提升了7.97%和
1
0.82%,证明了本文所提方法的有效性，为航空发动机滑油流量故障诊断的预测方法提供了新的解决方案。
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