基于自编码神经网络的航空物探遥感数据分类方法研究

作者： 于刘   来源： 计算机测量与控制 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 物探遥感数据   自编码神经网络   航空数据   数据分类  

描述： 航空物探遥感数据的采集过程中受到电磁波辐射等外界因素的影响，导致航空物探遥感数据分类准确率较低，为此提出基于自编码神经网络的航空物探遥感数据分类方法；根据航空物探对象的基本特征，设置遥感数据的分类标准；通过辐射校正、几何纠正、噪声消除等步骤，完成航空物探遥感数据的预处理；构建自编码神经网络，利用自编码神经网络算法，从光谱、形状、纹理等方面提取遥感数据特征，通过特征匹配确定航空物探遥感数据的所属类型；通过分类性能测试实验得出结论：所提方法的全局遥感数据分类成功率和错误率的平均值分别为99.8%和0.6%,局部遥感数据分类的成功率和错误率的平均值分别为99.8%和0.3%,即所提方法在分类性能方面具有明显优势。

基于ResNet-LSTM的航空发动机性能异常检测方法

作者： 蔡舒妤     殷航     史涛     范杰   来源： 航空发动机 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 长短期记忆网络   航空发动机   残差网络   异常检测  

描述： 准确率为94.95%，比基于ResNet18、ResNet34、ResNet50异常检测模型的分别提高10.87%、8.00%、3.23%；在测试集上，该方法的异常检测准确率为92.15%，比基于ResNet18、ResNet34、ResNet50异常检测模型的分别提高11.81%、9.45%、3.78%。

基于MKMCC-DSVDD的航空发动机异常检测方法

作者： 曲建岭     陈永展     王小飞     王元鑫   来源： 科学技术与工程 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 深度支持向量数据描述   航空发动机   状态监控   样本非均衡   异常检测  

描述： 基于MKMCC-DSVDD的航空发动机异常检测方法

作者： 易霜     韩笑东     李炜   来源： 现代信息科技 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 图池化   图神经网络   时序卷积   FOQA数据   异常检测  

描述：

可解释性智能监测诊断网络构造及航空发动机整机试车与中介轴承诊断应用

作者： 王诗彬     王世傲     陈雪峰     黄海     安波涛     赵志斌     刘永泉     李应红   来源： 机械工程学报 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 故障诊断   航空发动机健康管理   算法展开   可解释性人工智能   异常检测  

描述： 存在模型可解释性差、理论基础薄弱等问题。针对航空发动机健康管理与智能运维的迫切需求，提出航空发动机可解释性智能监测诊断网络，并在某型涡扇发动机整机长试试验中验证了异常检测与中介轴承故障诊断的有效性。将

基于MKMCC-DSVDD的航空发动机异常检测方法

作者： 曲建岭     陈永展     王小飞     王元鑫   来源： 科学技术与工程 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 深度支持向量数据描述   航空发动机   状态监控   样本非均衡   异常检测  

描述： 基于MKMCC-DSVDD的航空发动机异常检测方法

作者： 易霜     韩笑东     李炜   来源： 现代信息科技 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 图池化   图神经网络   时序卷积   FOQA数据   异常检测  

描述：

可解释性智能监测诊断网络构造及航空发动机整机试车与中介轴承诊断应用

作者： 王诗彬     王世傲     陈雪峰     黄海     安波涛     赵志斌     刘永泉     李应红   来源： 机械工程学报 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 故障诊断   航空发动机健康管理   算法展开   可解释性人工智能   异常检测  

描述： 存在模型可解释性差、理论基础薄弱等问题。针对航空发动机健康管理与智能运维的迫切需求，提出航空发动机可解释性智能监测诊断网络，并在某型涡扇发动机整机长试试验中验证了异常检测与中介轴承故障诊断的有效性。将