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首页>
根据【关键词:
建筑物提取,轮廓规则化,DeepLabv3+,航空影像
】搜索到相关结果
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关键词
航空影像
辅助的机载LiDAR植被点云分类
作者:
王果
王强
张振鑫
徐棒
赵光兴
来源:
激光与光电子学进展
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
植被点云分类
图像处理
机载激光雷达
融合
航空影像
描述:
针对从非地面点云数据中难以自动分类植被和建筑物的问题,提出一种
航空影像
辅助的机载LiDAR(Light Detection and Ranging)植被点云分类方法。根据植被的光谱特征明显不同于其他
高分辨率
航空影像
特征匹配SIFT-AKAZE算法的设计与改进
作者:
曾泽前
来源:
江西测绘
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
普通影像
特征匹配算法
高分辨率
航空影像
倾斜影像
描述:
论文针对高分辨率
航空影像
匹配难度大等特点,对不同影像特征匹配算法的优缺点进行了探讨分析,并基于SIFT算法和AKAZE算法,提出一种高分辨率
航空影像
特征匹配算法—SIFT-AKAZE算法。应用分析
基于相位均匀卷积的LiDAR深度图与
航空影像
高效匹配方法
作者:
刘伟玉
万一
张永军
姚永祥
刘欣怡
史立松
来源:
武汉大学学报(信息科学版)
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
HPMEC方法
LiDAR深度图
相位均匀能量卷积
航空影像
高效匹配
描述:
。结果表明,在LiDAR深度图与
航空影像
匹配中,HPMEC方法性能明显优于其他4种方法,其平均运行时间是PSO-SIFT的
1
3.3倍、LGHD的
1
0.9倍、HAPCG的
1
0.4倍和RIFT的7.0倍;平均
基于相位均匀卷积的LiDAR深度图与
航空影像
高效匹配方法
作者:
刘伟玉
万一
张永军
姚永祥
刘欣怡
史立松
来源:
武汉大学学报(信息科学版)
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
HPMEC方法
LiDAR深度图
相位均匀能量卷积
航空影像
高效匹配
描述:
。结果表明,在LiDAR深度图与
航空影像
匹配中,HPMEC方法性能明显优于其他4种方法,其平均运行时间是PSO-SIFT的
1
3.3倍、LGHD的
1
0.9倍、HAPCG的
1
0.4倍和RIFT的7.0倍;平均
航空影像
下小车辆的快速定向检测算法设计
作者:
许楠
来源:
江西理工大学
年份:
2019
文献类型 :
学位论文
关键词:
特征提取
卷积神经网络
方向估计
航空影像
车辆检测
描述:
航空影像
下小车辆的快速定向检测算法设计
高分辨率
航空影像
特征匹配SIFT-AKAZE算法的设计与改进
作者:
曾泽前
来源:
江西测绘
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
普通影像
特征匹配算法
高分辨率
航空影像
倾斜影像
描述:
论文针对高分辨率
航空影像
匹配难度大等特点,对不同影像特征匹配算法的优缺点进行了探讨分析,并基于SIFT算法和AKAZE算法,提出一种高分辨率
航空影像
特征匹配算法—SIFT-AKAZE算法。应用分析
基于相位均匀卷积的LiDAR深度图与
航空影像
高效匹配方法
作者:
刘伟玉
万一
张永军
姚永祥
刘欣怡
史立松
来源:
武汉大学学报(信息科学版)
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
HPMEC方法
LiDAR深度图
相位均匀能量卷积
航空影像
高效匹配
描述:
。结果表明,在LiDAR深度图与
航空影像
匹配中,HPMEC方法性能明显优于其他4种方法,其平均运行时间是PSO-SIFT的
1
3.3倍、LGHD的
1
0.9倍、HAPCG的
1
0.4倍和RIFT的7.0倍;平均
基于相位均匀卷积的LiDAR深度图与
航空影像
高效匹配方法
作者:
刘伟玉
万一
张永军
姚永祥
刘欣怡
史立松
来源:
武汉大学学报(信息科学版)
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
HPMEC方法
LiDAR深度图
相位均匀能量卷积
航空影像
高效匹配
描述:
。结果表明,在LiDAR深度图与
航空影像
匹配中,HPMEC方法性能明显优于其他4种方法,其平均运行时间是PSO-SIFT的
1
3.3倍、LGHD的
1
0.9倍、HAPCG的
1
0.4倍和RIFT的7.0倍;平均
航空影像
下小车辆的快速定向检测算法设计
作者:
许楠
来源:
江西理工大学
年份:
2019
文献类型 :
学位论文
关键词:
特征提取
卷积神经网络
方向估计
航空影像
车辆检测
描述:
航空影像
下小车辆的快速定向检测算法设计
利用LiDAR和
航空影像
的屋顶边缘提取及优化
作者:
朱琴
杨英宝
张宁宁
来源:
地理空间信息
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
边缘优化
LiDAR点云
边缘提取
航空影像
规则建筑物
描述:
提出以LiDAR为辅助数据对
航空影像
的规则建筑物进行边缘提取和优化的方法。首先采用Alpha Shapes算法对点云数据进行初始边缘提取,同时规则化初始边缘;再利用屋顶点云辅助
航空影像
的建筑物分离
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