智能化故障诊断方法及其在航空维修中的应用

作者： 金林   来源： 西北工业大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 故障诊断   动态权值   神经网络   模糊逻辑   航空维修   航空器  

描述： 航空维修对航空器使用的安全性、有效性和经济性有重大影响。长期以来航空维修的故障诊断主要是由人工完成的，不能适应我国航空事业发展的需要。本文对最近发展起来的智能化故障诊断方法进行了详细的分析与研究，并将其应用于航空维修。主要工作如下： 1.对航空

变结构最终滑动模态控制在航空发动机中的应用研究

作者： 姚玉香   来源： 西北工业大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 最终滑动模态   变结构控制   航空发动机   参考模型   模型跟踪  

描述： 变结构最终滑动模态控制(Variable Structure Terminal Sliding Mode Control)(VSTSMC)方法与其它滑动模态变结构控制方法相比,避免了在各个切换超平面上存在局部滑动模态的情况.因此,系统状态能够以期望的动态品质直接进入最终滑动模态,有效地改善了变结构控制系统的

基于神经网络的航空发动机系统辨识

作者： 刘小锋   来源： 西北工业大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发动机   神经网络   系统辨识  

描述： 该文从神经网络的角度出发,首先探讨了神经网络用于系统辨识与建模的基本理论,阐述了几种网络用于系统辨识与建模的基本原理并进行了算法推导,然后对三种网络结构用于系统辨识与建模的基本原理并进行了算法推导,然后对三种网络结构用于系统辨识与建模时的性能进行了仿

人工神经网络在航空发动机故障诊断中的应用

作者： 李平   来源： 西北工业大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 专家系统   航空发动机   故障诊断   网络结构   神经网络  

描述： 本课题的研究目的是将神经网络技术应用于航空发动机气路部件故障的诊断,建立基于神经网络技术的航空发动机故障诊断专家系统.在本课题研究中,着重探索了人工神经网络在航空发动机故障诊断中应用的可行性.神经网络由于所具有的学习功能、联想记忆功能、分布式并行信息

基于信息融合技术的航空发动机故障诊断

作者： 赵鹏   来源： 西北工业大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 信息融合   D   故障诊断   发动机   S证据理论   神经网络  

描述： 的发动机故障诊断模型和方法，并在此基础上，提出和分析了基于人工神经网络和D-S证据理论的信息融合故障诊断，研究了神经网络的建模方法、组建原则和实现策略，并结合诊断实例进行了分析；提出了基于D-S证据

基于神经网络的航空发动机PID控制

作者： 杨华   来源： 西北工业大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 解耦   RBF网络   航空发动机控制   神经网络   鲁棒性   PID控制  

描述： 航空发动机是一种工作机理复杂、非线性强的控制对象，所以使许多现代控制理论在应用上都受到了限制。而神经网络是一种基本上不依赖于模型的数学工具，具有较强的学习能力和自适应能力，适合于像发动机这样具有

某航空发动机传动系统的动力学研究及其振动控制

作者： 欧卫林   来源： 西北工业大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 复杂转子系统   传动系统   激振力   弯扭耦合   固有模态   集总质量法   模糊控制   神经网络  

描述： 本文首先建立了斜齿轮、直齿锥齿轮的线性动力学模型,介绍了齿轮啮合刚度、啮合阻尼的计算方法,并导出了它们的耦合刚度阵与耦合阻尼阵.然后推导了齿轮耦合复杂转子系统弯扭耦合振动方程,即采用集总质量法建立系统中每根转子的振动方程,并求出以耦合刚度阵与耦合阻尼?