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根据【关键词:
宽频噪声,经验模型,轴流风扇,机器学习,计算气动声学,分析模型
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关键词
航空发动机风扇
宽频噪声
预测技术发展研究
作者:
甘露
来源:
航空计算技术
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
宽频噪声
经验模型
轴流风扇
机器学习
计算气动声学
分析模型
描述:
综述了风扇
宽频噪声
预测技术在航空发动机噪声控制领域的研究进展和应用,包括
经验模型
、
分析模型
、
计算气动声学
和
机器学习
等方法。对这些方法的发展现状进行了回顾,并对国内外情况进行了对比分析。研究发现,不同
航空发动机风扇
宽频噪声
预测技术发展研究
作者:
甘露
来源:
航空计算技术
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
宽频噪声
经验模型
轴流风扇
机器学习
计算气动声学
分析模型
描述:
综述了风扇
宽频噪声
预测技术在航空发动机噪声控制领域的研究进展和应用,包括
经验模型
、
分析模型
、
计算气动声学
和
机器学习
等方法。对这些方法的发展现状进行了回顾,并对国内外情况进行了对比分析。研究发现,不同
民用航空发动机风扇性能试验技术发展研究
作者:
甘露
来源:
价值工程
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
轴流风扇
试验技术
气动性能
测试技术
描述:
航空发动机大涵道比风扇性能试验对于风扇气动设计验证具有重要意义。为提高国内航空发动机风扇性能试验技术与测试技术,开展了航空发动机风扇性能试验技术研究,通过对国内外航空发动机风扇性能试验测试技术发展现状进行了梳理,对风扇性能试验标准的发展现状进行了分析,得出了风扇性能试验测试技术发展思考,从试验、测试和体系方面统筹推进现有技术的发展,综合提升航空发动机风扇性能试验测试能力。
民用航空发动机风扇性能试验技术发展研究
作者:
甘露
来源:
价值工程
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
轴流风扇
试验技术
气动性能
测试技术
描述:
航空发动机大涵道比风扇性能试验对于风扇气动设计验证具有重要意义。为提高国内航空发动机风扇性能试验技术与测试技术,开展了航空发动机风扇性能试验技术研究,通过对国内外航空发动机风扇性能试验测试技术发展现状进行了梳理,对风扇性能试验标准的发展现状进行了分析,得出了风扇性能试验测试技术发展思考,从试验、测试和体系方面统筹推进现有技术的发展,综合提升航空发动机风扇性能试验测试能力。
机器学习
在航空公司动态Offer系统构建中的应用研究
作者:
马欣
刘毅
赵磊
牛永忠
房健
孙美玲
来源:
中国信息化
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
机器学习
Offer
描述:
<正>一、引言民航业是全球竞争最为激烈和复杂的行业之一,面临着不断增加的运营成本、监管限制和客户偏好的变化等挑战。随着行业竞争加剧,以及客户变得更加数字化,客户需求变得更加复杂,航空公司正在寻求创新解决方案,以改善客户体验,降低运营成本,并增加利润。
机器学习
在航空公司动态Offer系统构建中的应用研究
作者:
马欣
刘毅
赵磊
牛永忠
房健
孙美玲
来源:
中国信息化
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
机器学习
Offer
描述:
<正>一、引言民航业是全球竞争最为激烈和复杂的行业之一,面临着不断增加的运营成本、监管限制和客户偏好的变化等挑战。随着行业竞争加剧,以及客户变得更加数字化,客户需求变得更加复杂,航空公司正在寻求创新解决方案,以改善客户体验,降低运营成本,并增加利润。
基于
机器学习
的航空发动机剩余寿命预测综述
作者:
刘国建
杜冬
邢苗英
翟羽佳
来源:
电子技术
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
机器学习
预测方法
剩余使用寿命
描述:
阐述航空发动机的数据分析,对航空发动机剩余寿命的预测方法的选择进行分类和对比,探讨航空发动机预测的发展趋势展望。
基于
机器学习
的航空发动机关键部位热障涂层厚度反演研究
作者:
宋凯
李子璇
陆灵峰
肖树坤
王荣彪
来源:
中国测试
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
机器学习
热障涂层
电磁无损评估
涡流探头
描述:
发动机关键部位。针对某关键部位多曲面基体热障涂层厚度的涡流检测,设计了R45.5mm以及R72.5mm两种弹压式涡流传感器,建立了3种
机器学习
算法的反演模型,并对曲面模拟试样进行测量,最后验证了3种算法的反演精度
基于航空发动机历史数据的寿命预测
作者:
王文晖.
来源:
安徽理工大学
年份:
2023
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空发动机
机器学习
故障诊断
剩余寿命预测
描述:
基于航空发动机历史数据的寿命预测
基于航空发动机历史数据的寿命预测
作者:
王文晖.
来源:
安徽理工大学
年份:
2023
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空发动机
机器学习
故障诊断
剩余寿命预测
描述:
基于航空发动机历史数据的寿命预测
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