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客户关系管理,系统开发,聚类分析,航空公司,Python
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关键词
基于数据挖掘技术的航空客户流失与细分研究及R语言程序实现
作者:
张利利
马艳琴
来源:
数学的实践与认识
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
客户流失
客户细分
决策树
聚类分析
描述:
提高航空客运的上座率既能使航空资源得到充分利用,更能显著的增加
航空公司
的效益.主要从某
航空公司
旅客乘机记录中对
航空公司
的客户进行行为分析,采用数据挖掘技术,首先利用决策树方法对客户进行流失预测,然后
基于AHP和
聚类分析
法的
航空公司
网站绩效评价
作者:
赵元棣
徐菡悦
李桃
来源:
数学的实践与认识
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
聚类分析法
层次分析法
网站服务
绩效评价
航空公司
描述:
科学构建
航空公司
网站绩效评价体系,有助于分析
航空公司
网站运营情况,对互联网环境下
航空公司
的信息化发展具有重要意义.以
航空公司
网站提供的服务项目为主要测评对象,采用层次分析法和
聚类分析
法,设计并构建
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