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根据【关键词:多目标粒子群算法,爬升性能,混合动力飞机,电动机数量,混合动力比】搜索到相关结果 2 条
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基于遗传算法的飞机经济爬升速度优化方法
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作者:
魏志强
韩孝兰
来源:
飞行力学
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
遗传算法
成本指数
航空运输
爬升性能
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描述:
为提高宽体飞机的爬升经济性,首先建立了爬升阶段飞行动力学模型和优化目标计算模型,确定了基于速度优化的最佳爬升策略;然后,在最佳爬升策略的基础上,建立了基于遗传算法的双表速爬升优化模型,得到近似最佳爬升策略,并分析了该爬升策略的可行性;最后,以某宽体飞机为例,分析了近似最佳爬升策略的影响因素。研究结果表明:最佳爬升策略相对传统爬升策略经济性提升3%~8%,且改进后的近似爬升策略与最佳爬升策略误差不超过1.4%;飞机重量、温度偏差和成本指数均会影响爬升策略的性能参数。
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基于改进多目标粒子群算法的航空器改航研究
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作者:
杜实
王俊凯
任景瑞
来源:
安全与环境学报
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
多目标粒子群算法
灰色预测模型
动态环境模型
安全工程
危险天气
改航
危险系数
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描述:
针对影响航行安全的动态危险天气,提出了一种基于改进多目标粒子群算法的改航路径规划方法。首先,获取实时动态气象数据,利用栅格法对改航环境进行建模并采集危险天气区域初始边界点的历史气象数据。然后采用