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- 基于宽窄带综合的飞机机型识别方法
- 作者： 夏勇 薛娇 汪振亚 田西兰 来源： 空天预警研究学报 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 多模态融合 飞机机型识别 宽窄带回波
- 描述： 针对传统单模态雷达飞机目标细粒度识别能力不足的问题，提出一种基于宽窄带综合的飞机机型识别方法．通过卷积网络挖掘宽带一维距离像的局部散射特性，递归神经网络挖掘窄带微动回波不同时刻的上下文特性，达到信息互补的目的．同时，针对两种模态在决策融合时存在强弱不平衡问题，设计了一种自适应决策融合网络，实现了对飞机目标的机型识别．利用七种飞机机型的仿真宽窄带数据进行了实验验证．仿真结果表明，本文方法平均识别准确率为76.7%，较传统方法提升6.4%以上．
- 基于多模态特征融合的飞机货舱火警探测技术
- 作者： 刘全义 韩冬 艾洪舟 王海斌 胡茂绮 来源： 安全与环境学报 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 多模态融合 双波长烟雾探测 飞机货舱 火警探测 一维卷积神经网络 安全工程
- 描述： 针对当前飞机货舱火警误报率高及人工特征提取适应性差的问题，使用一维卷积神经网络，建立了多模态融合火警预测模型，进行特征提取，开展模型的评估与验证，将特征提取与分类进行整合，实现了端到端的火警预测任务，提高了模型的可靠性与准确性。采用双波长烟雾探测技术，探测悬浮颗粒物的索特平均粒径、温度、红外光和蓝光的接收光与发射光功率比值。相较于传统火警探测算法将特征提取和分类分开处理策略，按照无火、阴燃、有火3种类别，进行火警信息的分类预测。结果表明，多模态融合的火警探测模型相对于单模态火警探测模型可以达到更高的探测精度，精度可达0.95以上。