国内外航空发动机企业信息化发展概述

作者： 王寿菊   来源： 内燃机与配件 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   统一IT架构   人工智能   大数据  

描述： 信息化是企业持续发展的推动力,本文介绍了国外先进航空发动机企业信息化发展概况,总结分析国内航空发动机企业信息化的现状,通过对标先进,找准差距和不足,并对中国航空发动机企业信息化的发展规划给出了相应建议。

国内外航空发动机企业信息化发展概述

作者： 王寿菊   来源： 内燃机与配件 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   统一IT架构   人工智能   大数据  

描述： 信息化是企业持续发展的推动力,本文介绍了国外先进航空发动机企业信息化发展概况,总结分析国内航空发动机企业信息化的现状,通过对标先进,找准差距和不足,并对中国航空发动机企业信息化的发展规划给出了相应建议。

国内外航空发动机企业信息化发展概述

作者： 王寿菊   来源： 内燃机与配件 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   统一IT架构   人工智能   大数据  

描述： 信息化是企业持续发展的推动力,本文介绍了国外先进航空发动机企业信息化发展概况,总结分析国内航空发动机企业信息化的现状,通过对标先进,找准差距和不足,并对中国航空发动机企业信息化的发展规划给出了相应建议。

国内外航空发动机企业信息化发展概述

作者： 王寿菊   来源： 内燃机与配件 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   统一IT架构   人工智能   大数据  

描述： 信息化是企业持续发展的推动力,本文介绍了国外先进航空发动机企业信息化发展概况,总结分析国内航空发动机企业信息化的现状,通过对标先进,找准差距和不足,并对中国航空发动机企业信息化的发展规划给出了相应建议。

智能决策系统在航空项目管理中的应用研究

作者： 赵丁     曹芷汀     高瑞坤     赵莞   来源： 内燃机与配件 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 项目决策   智能决策系统   人工智能   航空项目管理  

描述： 随着航空行业的快速发展，航空项目管理的复杂性和不确定性也在不断增加。为了应对这些挑战，智能决策系统作为一种基于人工智能技术的决策支持工具，其在航空项目管理中的应用越来越广泛。论文首先对智能决策系统

基于特征提取的航空发动机滚动轴承故障诊断

作者： 周卓峰   刘伟   喻鸣   来源： 内燃机与配件 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 滚动轴承   特征提取   深度信念网络   机器学习   故障诊断   旋转机械  

描述： 航空发动机振动信号复杂，数据量大，其机械系统滚动轴承故障诊断困难重重。在振动信号处理及故障检测领域，利用机器学习强大的自主学习能力在旋转机械故障的诊断方面得到了越来越多的应用。本文提出一种基于

航空发动机信号采集处理及故障检测方法研究

作者： 刘伟   周卓峰   黄新阳   来源： 内燃机与配件 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 集成学习   滚动轴承   特征提取   机器学习   故障诊断   旋转机械  

描述： 近年来，随着现代航空发动机信号数据越来越庞大，以往基于信号处理的传统故障诊断方法已经逐步无法满足航空设备“大数据”时代的故障检测要求，在故障检测领域，以人工智能为代表的计算机技术得到了越来越多的应用

基于特征提取的航空发动机滚动轴承故障诊断

作者： 周卓峰   刘伟   喻鸣   来源： 内燃机与配件 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 滚动轴承   特征提取   深度信念网络   机器学习   故障诊断   旋转机械  

描述： 航空发动机振动信号复杂，数据量大，其机械系统滚动轴承故障诊断困难重重。在振动信号处理及故障检测领域，利用机器学习强大的自主学习能力在旋转机械故障的诊断方面得到了越来越多的应用。本文提出一种基于

航空发动机信号采集处理及故障检测方法研究

作者： 刘伟   周卓峰   黄新阳   来源： 内燃机与配件 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 集成学习   滚动轴承   特征提取   机器学习   故障诊断   旋转机械  

描述： 近年来，随着现代航空发动机信号数据越来越庞大，以往基于信号处理的传统故障诊断方法已经逐步无法满足航空设备“大数据”时代的故障检测要求，在故障检测领域，以人工智能为代表的计算机技术得到了越来越多的应用

基于特征提取的航空发动机滚动轴承故障诊断

作者： 周卓峰   刘伟   喻鸣   来源： 内燃机与配件 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 滚动轴承   特征提取   深度信念网络   机器学习   故障诊断   旋转机械  

描述： 航空发动机振动信号复杂，数据量大，其机械系统滚动轴承故障诊断困难重重。在振动信号处理及故障检测领域，利用机器学习强大的自主学习能力在旋转机械故障的诊断方面得到了越来越多的应用。本文提出一种基于