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根据【关键词:多模态,航空发动机,机器学习,运维保障,人工智能,大语言模型】搜索到相关结果 390 条
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航空集群自主空战研究进展
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作者:
梁晓龙
胡利平
张佳强
柏鹏
任宝祥
李哲
何吕龙
来源:
科技导报
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
航空集群
人工智能
自主决策
自主空战
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描述:
航空集群自主空战是军事智能化领域必须研究的典型难点问题。综述了智能空战相关理论与技术,理清了智能空战发展的脉络,分析了航空集群理论与技术以及人工智能在空战决策领域的应用现状,探讨了中国智能军事发展的可鉴之策及实现集群自主空战的可行途径。
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浅析大数据和人工智能在民航维修安全管理的应用
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作者:
陈毓夔
来源:
科技资讯
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
人工智能
安全管理
安全绩效管理
大数据
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描述:
效能评估的方法,然而如何使用现代科技手段,例如利用大数据和人工智能等,更加全面、准确、动态地掌握安全状态,实施针对性的安全管理,从而达到控制或降低安全风险至可接受安全水平的目的,该文对其可行性应用展开了初步的研究。
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航空集群自主空战研究进展
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作者:
梁晓龙
胡利平
张佳强
柏鹏
任宝祥
李哲
何吕龙
来源:
科技导报
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
航空集群
人工智能
自主决策
自主空战
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描述:
航空集群自主空战是军事智能化领域必须研究的典型难点问题。综述了智能空战相关理论与技术,理清了智能空战发展的脉络,分析了航空集群理论与技术以及人工智能在空战决策领域的应用现状,探讨了中国智能军事发展的可鉴之策及实现集群自主空战的可行途径。
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浅析大数据和人工智能在民航维修安全管理的应用
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作者:
陈毓夔
来源:
科技资讯
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
人工智能
安全管理
安全绩效管理
大数据
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描述:
效能评估的方法,然而如何使用现代科技手段,例如利用大数据和人工智能等,更加全面、准确、动态地掌握安全状态,实施针对性的安全管理,从而达到控制或降低安全风险至可接受安全水平的目的,该文对其可行性应用展开了初步的研究。
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基于SLAM技术的飞机驾驶舱视觉定位方法研究
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作者:
陈华杰
来源:
中国民用航空飞行学院
年份:
2021
文献类型 :
学位论文
关键词:
特征匹配
视觉定位
人工智能
迭代法
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描述:
基于SLAM技术的飞机驾驶舱视觉定位方法研究
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基于SLAM技术的飞机驾驶舱视觉定位方法研究
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作者:
陈华杰
来源:
中国民用航空飞行学院
年份:
2021
文献类型 :
学位论文
关键词:
特征匹配
视觉定位
人工智能
迭代法
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描述:
基于SLAM技术的飞机驾驶舱视觉定位方法研究
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基于机器学习的航空器进近飞行时间预测
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作者:
叶博嘉
鲍序
刘博
田勇
来源:
航空学报
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
空中交通管理
机器学习
特征重要度
随机森林
进近飞行时间预测
-
描述:
空域飞行的8类因素和17个重要特征。以航空器在进近飞行时间为标签,基于提出的重要特征,采用岭回归、支持向量机、随机森林和神经网络算法,建立了4种基于机器学习的航空器进近飞行时间预测模型。以南京进近为实例
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光学遥感图像中的飞机目标检测技术研究综述
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作者:
祝文韬
谢宝蓉
王琰
沈霁
朱浩文
来源:
计算机科学
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
机器学习
光学遥感图像
深度学习
飞机目标检测
模板匹配
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描述:
光学遥感图像中的飞机目标检测技术已被广泛应用于城市规划、航空交通以及军事侦察领域。目前尽管已有大量研究,但仍然存在很多问题亟待解决。文中回顾了该技术研究现状,并从遥感图像目标检测思路出发,将飞机目标检测方法总结为3类,对这3类检测方法的概念和研究情况分别进行了阐述,并在此基础上进行了比较分析,重点研究了深度学习方法在该领域的研究情况并讨论了样本和数据集问题,最后讨论了飞机目标检测的关键技术难点,并对该领域的未来发展趋势做了展望。
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基于机器学习的航空器进近飞行时间预测
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作者:
叶博嘉
鲍序
刘博
田勇
来源:
航空学报
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
空中交通管理
机器学习
特征重要度
随机森林
进近飞行时间预测
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描述:
空域飞行的8类因素和17个重要特征。以航空器在进近飞行时间为标签,基于提出的重要特征,采用岭回归、支持向量机、随机森林和神经网络算法,建立了4种基于机器学习的航空器进近飞行时间预测模型。以南京进近为实例
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光学遥感图像中的飞机目标检测技术研究综述
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作者:
祝文韬
谢宝蓉
王琰
沈霁
朱浩文
来源:
计算机科学
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
机器学习
光学遥感图像
深度学习
飞机目标检测
模板匹配
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描述:
光学遥感图像中的飞机目标检测技术已被广泛应用于城市规划、航空交通以及军事侦察领域。目前尽管已有大量研究,但仍然存在很多问题亟待解决。文中回顾了该技术研究现状,并从遥感图像目标检测思路出发,将飞机目标检测方法总结为3类,对这3类检测方法的概念和研究情况分别进行了阐述,并在此基础上进行了比较分析,重点研究了深度学习方法在该领域的研究情况并讨论了样本和数据集问题,最后讨论了飞机目标检测的关键技术难点,并对该领域的未来发展趋势做了展望。