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根据【关键词:多方法融合,航空发动机,随机森林,本机平衡】搜索到相关结果 528 条
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中国民航客运率影响因素及预测分析
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作者:
郝时
来源:
安徽师范大学
年份:
2019
文献类型 :
学位论文
关键词:
民航客座率
区域差异
随机森林
结构向量自回归模型
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描述:
中国民航客运率影响因素及预测分析
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中国民航客运率影响因素及预测分析
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作者:
郝时
来源:
安徽师范大学
年份:
2019
文献类型 :
学位论文
关键词:
民航客座率
区域差异
随机森林
结构向量自回归模型
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描述:
中国民航客运率影响因素及预测分析
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基于维修日志的飞机设备故障原因判别方法
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作者:
王锐光
吴际
刘超
杨海燕
来源:
软件学报
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
维修日志
卷积神经网络
故障诊断
随机森林
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描述:
的情况下,利用预测目标将字向量作为输入,得到更为充分的文本特征;最后,使用随机森林(randomforest,简称RF)模型,结合其他故障特征判别飞机设备的故障原因.卷积神经网络以故障原因为目标,预先
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基于维修日志的飞机设备故障原因判别方法
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作者:
王锐光
吴际
刘超
杨海燕
来源:
软件学报
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
维修日志
卷积神经网络
故障诊断
随机森林
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描述:
的情况下,利用预测目标将字向量作为输入,得到更为充分的文本特征;最后,使用随机森林(randomforest,简称RF)模型,结合其他故障特征判别飞机设备的故障原因.卷积神经网络以故障原因为目标,预先
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基于维修日志的飞机设备故障原因判别方法
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作者:
王锐光
吴际
刘超
杨海燕
来源:
软件学报
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
维修日志
卷积神经网络
故障诊断
随机森林
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描述:
的情况下,利用预测目标将字向量作为输入,得到更为充分的文本特征;最后,使用随机森林(randomforest,简称RF)模型,结合其他故障特征判别飞机设备的故障原因.卷积神经网络以故障原因为目标,预先
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基于维修日志的飞机设备故障原因判别方法
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作者:
王锐光
吴际
刘超
杨海燕
来源:
软件学报
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
维修日志
卷积神经网络
故障诊断
随机森林
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描述:
的情况下,利用预测目标将字向量作为输入,得到更为充分的文本特征;最后,使用随机森林(randomforest,简称RF)模型,结合其他故障特征判别飞机设备的故障原因.卷积神经网络以故障原因为目标,预先
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航空地面电源电能质量检测技术研究
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作者:
闫硕
来源:
国防科技大学
年份:
2019
文献类型 :
学位论文
关键词:
支持向量机
航空地面电源
电能质量
随机森林
S变换
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描述:
航空地面电源电能质量检测技术研究
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航空地面电源电能质量检测技术研究
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作者:
闫硕
来源:
国防科技大学
年份:
2019
文献类型 :
学位论文
关键词:
支持向量机
航空地面电源
电能质量
随机森林
S变换
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描述:
航空地面电源电能质量检测技术研究
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航空公司客户分类及流失预测
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作者:
申玉伟
来源:
贵州财经大学
年份:
2019
文献类型 :
学位论文
关键词:
means
随机森林
梯度提升树
客户分类
k
流失预测
logistic回归
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描述:
航空公司客户分类及流失预测
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航空公司客户分类及流失预测
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作者:
申玉伟
来源:
贵州财经大学
年份:
2019
文献类型 :
学位论文
关键词:
means
随机森林
梯度提升树
客户分类
k
流失预测
logistic回归
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描述:
航空公司客户分类及流失预测