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- 基于YOLOv4的航空发动机叶片凸台目标检测
- 作者： 陈为 钟欣童 张婧 李泽辰 来源： 计算机仿真 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 数据增强 目标检测 叶片凸台检测 聚类分析
- 描述： 的适应对凸台检测中小目标、结构复杂的特点，通过聚类分析的方法调整先验框尺寸，同时对原始数据集使用Mosaic方法进行数据增强。实验结果表明，改进后的YOLOv4模型在检测精度上提高了15.85%,召回率提高了21%,平均交并比可达0.75,检测性能优于在同一数据集中使用的SSD目标检测算法。
- 基于YOLOv5的航空发动机部件识别
- 作者： 敖良忠 朱俊名 王欣 来源： 信息技术与信息化 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 YOLOv5s 增强现实 数据增强 实时识别
- 描述： 为了实现快速且高精度的识别航空发动机部件，设计了一种采用YOLOv5算法的航空发动机部件识别方法。使用相机拍摄获取真实航空发动机上的部件原始图片，并使用LabelImg标注工具和数据增强方法自建
- 基于循环神经网络的民航陆空通话语音识别研究
- 作者： 邓鑫瑞 来源： 中国民用航空飞行学院 年份： 2022 文献类型 ： 学位论文 关键词： 双向门控循环单元 数据增强 陆空通话 双向长短时记忆 迁移学习 双向循环神经网络
- 描述： 基于循环神经网络的民航陆空通话语音识别研究
- 基于循环神经网络的民航陆空通话语音识别研究
- 作者： 邓鑫瑞 来源： 中国民用航空飞行学院 年份： 2022 文献类型 ： 学位论文 关键词： 双向门控循环单元 数据增强 陆空通话 双向长短时记忆 迁移学习 双向循环神经网络
- 描述： 基于循环神经网络的民航陆空通话语音识别研究
- 航空发动机故障实体识别方法及应用
- 作者： 张亮 吴闯 唐希浪 冯少林 来源： 空军工程大学学报(自然科学版) 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 智能故障诊断 实体识别 知识图谱
- 描述： ”和“解决措施”5种航空发动机故障实体类型的基础上，初步构建了一种以Bert-BiLSTM-CRF模型为基础的航空发动机故障实体识别方法。基于某型航空发动机大规模数据集分析抽取了故障实体，搭建了滑油压力异常故障知识图谱，验证了该方法识别航空发动机多源异构故障数据的有效性。
- 基于知识图谱的国内航空医学救援研究现状及热点分析
- 作者： 苏盼 孙士昌 来源： 中华急诊医学杂志 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 热点分析 医疗救护 医疗救援 医学救援 知识图谱
- 描述： [1,2]。严重创伤或心血管疾病患者的生存对时间有着巨大的依赖性, 救援时间的长短一定程度上决定了患者生死及预后[3], 而航空医学救援的使用可以显著缩短救援时间[4], 并可以改善患者的预后[5
- 航空制造知识图谱构建研究综述
- 作者： 邱凌 张安思 李少波 张仪宗 沈明明 周鹏 来源： 计算机应用研究 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 知识融合 知识抽取 知识推理 航空制造 知识图谱
- 描述： 目前航空装备制造企业在设计、制造相关流程中积累了大量数据，基于知识图谱技术可以对这些数据进行有效融合与管理，对不断更新的制造知识进行挖掘，为航空制造企业智慧化升级提供有力的知识支撑。为探明知识图谱
- 航空制造知识图谱构建研究综述
- 作者： 邱凌 张安思 李少波 张仪宗 沈明明 周鹏 来源： 计算机应用研究 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 知识融合 知识抽取 知识推理 航空制造 知识图谱
- 描述： 目前航空装备制造企业在设计、制造相关流程中积累了大量数据，基于知识图谱技术可以对这些数据进行有效融合与管理，对不断更新的制造知识进行挖掘，为航空制造企业智慧化升级提供有力的知识支撑。为探明知识图谱