关键词
一种高温瞬时灭菌民用飞机空调系统(英文)
作者: 孙智   孙建红   陈思宇   来源: Transactions of Nanjing University of Aeronautics and Astronautics 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 高温瞬时灭菌空调系统   新型冠状病毒   飞机空调系统   再循环空气   高温瞬时灭菌  
描述: 系统和传统飞机空调系统(Air conditioning system,ACS)进行了仿真计算。通过分析可知,UHTACS系统中的座舱再循环空气与高温高压的发动机引气相混合后,混合空气温度可达
基于FMEA的飞机空调系统故障诊断与仿真
作者: 李冰月   孙建红   刘海港   孙智   陈强   来源: 振动.测试与诊断 年份: 2017 文献类型 : 期刊 关键词: 严酷度   故障模式影响分析   飞机空调系统   故障树分析   故障仿真  
描述: 为保证飞机空调系统安全可靠运行,针对飞机空调系统各主要部件进行了故障模式影响分析(failure mode and effects analysis,简称FMEA),并结合故障树分析(fault
民用飞机空调系统健康评估与故障诊断方法研究
作者: 李超役   来源: 南京航空航天大学 年份: 2018 文献类型 : 学位论文 关键词: 健康监测   飞行数据   故障诊断   健康管理   飞机空调系统  
描述: 民用飞机空调系统健康评估与故障诊断方法研究
A320飞机空调系统热交换器翻修工艺研究
作者: 罗国科   来源: 华南理工大学 年份: 2018 文献类型 : 学位论文 关键词: 切割   热交换器   焊接   飞机空调系统   翻修  
描述: A320飞机空调系统热交换器翻修工艺研究
民用飞机空调系统健康评估与故障诊断方法研究
作者: 李超役   来源: 南京航空航天大学 年份: 2018 文献类型 : 学位论文 关键词: 健康监测   飞行数据   故障诊断   健康管理   飞机空调系统  
描述: 民用飞机空调系统健康评估与故障诊断方法研究
A320飞机空调系统热交换器翻修工艺研究
作者: 罗国科   来源: 华南理工大学 年份: 2018 文献类型 : 学位论文 关键词: 切割   热交换器   焊接   飞机空调系统   翻修  
描述: A320飞机空调系统热交换器翻修工艺研究
基于随机维纳过程的航空发动机性能衰退研究
作者: 赵洪利   张猛   来源: 推进技术 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: 维纳过程   航空发动机   严酷度因子   发动机排气温度裕度   性能衰退  
描述: 针对发动机下发间隔预测的问题,研究了发动机性能衰退规律。基于发动机排气温度裕度(EGTM)数据,建立了随机维纳模型,并使用严酷度因子修正模型,表征不同的工作条件对发动机的影响。利用期望最大化(EM
基于离散事件仿真的航空发动机备发规划
作者: 赵洪利   段朝鹏   来源: 计算机仿真 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: 备发   仿真   性能衰退   硬件损伤   离散事件  
描述: 针对利用传统的数学解析法在解决航空发动机备发数时建模复杂且计算困难的问题,提出了一种基于离散事件仿真的解决方法。首先,通过对历史下发数据进行分析,统计出发动机机队因性能衰退和硬件损伤下发的时间,并
基于退化特征相似性的航空发动机寿命预测
作者: 张妍   王村松   陆宁云   姜斌   来源: 系统工程与电子技术 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: Relief特征选择   寿命预测   密度加权   相似性   性能衰退  
描述: 针对航空发动机结构复杂、性能退化参数众多、寿命预测精度低等问题,提出了一种基于退化特征相似性的寿命预测方法。首先通过基于Relief算法的退化特征筛选、基于主成分分析(principal component analysis,PCA)的特征提取和基于核函数的特征平滑,提取低维正交多变量退化特征;然后进行特征的相似性匹配,寻找与当前样本特征片段最相似的一组历史样本中的特征片段集合,将这些片段对应的RUL信息融合并采用密度加权方法得到当前样本的寿命预测估计值;最后通过美国国家航空航天局(national aeronautics and space administration,NASA)提供的航空涡轮扇发动机仿真数据集验证了该方法的有效性,其寿命预测性能高于现有几种代表性方法。
基于退化特征相似性的航空发动机寿命预测
作者: 张妍   王村松   陆宁云   姜斌   来源: 系统工程与电子技术 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: Relief特征选择   寿命预测   密度加权   相似性   性能衰退  
描述: 针对航空发动机结构复杂、性能退化参数众多、寿命预测精度低等问题,提出了一种基于退化特征相似性的寿命预测方法。首先通过基于Relief算法的退化特征筛选、基于主成分分析(principal component analysis,PCA)的特征提取和基于核函数的特征平滑,提取低维正交多变量退化特征;然后进行特征的相似性匹配,寻找与当前样本特征片段最相似的一组历史样本中的特征片段集合,将这些片段对应的RUL信息融合并采用密度加权方法得到当前样本的寿命预测估计值;最后通过美国国家航空航天局(national aeronautics and space administration,NASA)提供的航空涡轮扇发动机仿真数据集验证了该方法的有效性,其寿命预测性能高于现有几种代表性方法。
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