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根据【关键词:
合成孔径雷达(SAR),轻量化检测网络,飞机目标检测,模型剪枝
】搜索到相关结果
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关键词
基于散射特征的极化SAR图像
飞机目标检测
作者:
陈丽丽
来源:
中国民航大学
年份:
2017
文献类型 :
学位论文
关键词:
杂波区分度
极化散射特性
极化合成孔径雷达
飞机目标检测
极化交叉熵
描述:
特征研究的基础上,给出两种
飞机目标检测
算法。第一种算法先利用跑道样本分别计算功率图像与T22通道图像的杂波区分度参数并进行融合,再结合Cloude分解后的特征值构造检测特征量,然后采用
飞机目标检测
窗
基于散射特征的极化SAR图像
飞机目标检测
作者:
陈丽丽
来源:
中国民航大学
年份:
2017
文献类型 :
学位论文
关键词:
杂波区分度
极化散射特性
极化合成孔径雷达
飞机目标检测
极化交叉熵
描述:
特征研究的基础上,给出两种
飞机目标检测
算法。第一种算法先利用跑道样本分别计算功率图像与T22通道图像的杂波区分度参数并进行融合,再结合Cloude分解后的特征值构造检测特征量,然后采用
飞机目标检测
窗
基于深度迁移学习的复杂机场场景
飞机目标检测
方法
作者:
钟聃
李铁虎
李诚
来源:
光子学报
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
深度学习
机场场面
迁移学习
特征金字塔网络
飞机目标检测
描述:
提出了一种改进的深度学习模型,旨在解决检测问题。首先基于迁移学习,微调预训练模型,提高了模型在有限的飞机数据集中的特征提取能力。其次,融入调整模块以增加深层特征图的感受野,提升模型的鲁棒性。引入特征金字塔网络,融合不同尺度的特征信息,进一步增强多尺度特征提取能力。最后,优化了检测头,融合轻量化的分类和回归并行分支,平衡了目标检测的准确性和实时性。构建了易于拓展的Aeroplane数据集,并对所提方法进行了实验验证。结果表明,所提模型在单架飞机、相互遮挡的飞机和小飞机的检测中平均精度分别提高了4.9%、4.0%和4.4%。所提方法在不同环境下表现优于其他经典方法,包括各类遮挡和夜间、雾天等复杂场景,具有良好的场景鲁棒性。
基于改进YOLOv8的SAR图像
飞机目标检测
算法
作者:
陈益方
张上
冉秀康
王杰
来源:
电讯技术
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
GAM注意力机制
可变形卷积
合成孔径雷达
飞机目标检测
网络重构
描述:
针对合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar, SAR)图像
飞机目标检测
算法存在模型复杂度较高、检测效果差、泛化能力弱等问题,提出了一种基于改进YOLOv8的SAR图像
基于YOLOv4抗遮挡的遥感图像
飞机目标检测
方法
作者:
卫虹宇
来源:
中国矿业大学
年份:
2021
文献类型 :
学位论文
关键词:
遥感图像
感受野
特征融合
抗遮挡
飞机目标检测
描述:
基于YOLOv4抗遮挡的遥感图像
飞机目标检测
方法
基于极化散射解译与超像素技术的极化SAR飞机检测
作者:
杨成利
李铭典
池庆玺
陈思伟
来源:
第十七届全国电波传播年会会议论文集
年份:
2022
文献类型 :
会议论文
关键词:
恒虚警率检测
极化合成孔径雷达
极化相关方向图
超像素
飞机目标检测
描述:
基于极化散射解译与超像素技术的极化SAR飞机检测
基于YOLOv4抗遮挡的遥感图像
飞机目标检测
方法
作者:
卫虹宇
来源:
中国矿业大学
年份:
2021
文献类型 :
学位论文
关键词:
遥感图像
感受野
特征融合
抗遮挡
飞机目标检测
描述:
基于YOLOv4抗遮挡的遥感图像
飞机目标检测
方法
基于极化散射解译与超像素技术的极化SAR飞机检测
作者:
杨成利
李铭典
池庆玺
陈思伟
来源:
第十七届全国电波传播年会会议论文集
年份:
2022
文献类型 :
会议论文
关键词:
恒虚警率检测
极化合成孔径雷达
极化相关方向图
超像素
飞机目标检测
描述:
基于极化散射解译与超像素技术的极化SAR飞机检测
光学遥感图像复杂机场背景下的飞机检测算法研究
作者:
杨一丁
来源:
北京理工大学
年份:
2018
文献类型 :
学位论文
关键词:
全卷积神经网络
卷积神经网络
复杂背景
光学遥感图像
飞机目标检测
描述:
光学遥感图像复杂机场背景下的飞机检测算法研究
高分辨SAR图像
飞机目标检测
的FPGA设计
作者:
金晓飞
来源:
西安电子科技大学
年份:
2019
文献类型 :
学位论文
关键词:
FPGA
OpenCL
飞机目标检测
并行计算
SAR图像
描述:
高分辨SAR图像
飞机目标检测
的FPGA设计
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