基于深度学习的SAR图像飞机目标检测与识别

作者： 李楚茵   来源： 国防科技大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： 注意力机制   卷积神经网络   飞机检测与识别   合成孔径雷达   深度学习   机场检测  

描述： 基于深度学习的SAR图像飞机目标检测与识别

基于深度学习的SAR图像飞机目标检测与识别

作者： 李楚茵   来源： 国防科技大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： 注意力机制   卷积神经网络   飞机检测与识别   合成孔径雷达   深度学习   机场检测  

描述： 基于深度学习的SAR图像飞机目标检测与识别

遥感图像飞机目标检测方法研究

作者： 张晨露   来源： 中国科学院大学(中国科学院西安光学精密机械研究所) 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： 遥感图像   感受野   卷积神经网络   目标检测   飞机目标  

描述： 遥感图像飞机目标检测方法研究

遥感图像飞机目标检测方法研究

作者： 张晨露   来源： 中国科学院大学(中国科学院西安光学精密机械研究所) 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： 遥感图像   感受野   卷积神经网络   目标检测   飞机目标  

描述： 遥感图像飞机目标检测方法研究

基于深度学习的飞机目标跟踪应用研究

作者： 赵春梅   陈忠碧   张建林   来源： 光电工程 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 鲁棒跟踪   实时跟踪   飞机目标   迁移学习   FDLAT  

描述： 本文针对飞机目标,提出了基于多域网络(MDNet)的改进网络用于飞机跟踪的快速深度学习(FDLAT)跟踪网络,使用迁移学习弥补目标跟踪的小样本集缺陷。卷积层作为特征提取层,全连接层作为目标和背景

基于深度学习的飞机目标跟踪应用研究

作者： 赵春梅   陈忠碧   张建林   来源： 光电工程 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 鲁棒跟踪   实时跟踪   飞机目标   迁移学习   FDLAT  

描述： 本文针对飞机目标,提出了基于多域网络(MDNet)的改进网络用于飞机跟踪的快速深度学习(FDLAT)跟踪网络,使用迁移学习弥补目标跟踪的小样本集缺陷。卷积层作为特征提取层,全连接层作为目标和背景

飞行器位姿估计及对地面目标定位测速方法研究

作者： 滕锡超   来源： 国防科技大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： 飞行器结构提取   傅里叶梅林变换   数字高程模型   目标定位测速   合成孔径雷达   视觉传感器   密度聚类   位姿估计  

描述： 飞行器位姿估计及对地面目标定位测速方法研究

飞行器位姿估计及对地面目标定位测速方法研究

作者： 滕锡超   来源： 国防科技大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： 飞行器结构提取   傅里叶梅林变换   数字高程模型   目标定位测速   合成孔径雷达   视觉传感器   密度聚类   位姿估计  

描述： 飞行器位姿估计及对地面目标定位测速方法研究

基于深度学习的陆空通话复诵校验方法研究

作者： 李丹   来源： 中国民航大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： 注意力机制   陆空通话复诵校验   深度学习   双向长短时记忆神经网络  

描述： 基于深度学习的陆空通话复诵校验方法研究

基于深度学习的飞机乘员应急撤离行为特征分类研究

作者： 纪乾   来源： 中国民航大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： 深度学习   应急撤离   行为特征   仿真模型  

描述： 基于深度学习的飞机乘员应急撤离行为特征分类研究