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- 基于深度学习的SAR图像飞机目标检测与识别
- 作者： 李楚茵 来源： 国防科技大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： 注意力机制 卷积神经网络 飞机检测与识别 合成孔径雷达 深度学习 机场检测
- 描述： 基于深度学习的SAR图像飞机目标检测与识别
- 基于深度学习的SAR图像飞机目标检测与识别
- 作者： 李楚茵 来源： 国防科技大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： 注意力机制 卷积神经网络 飞机检测与识别 合成孔径雷达 深度学习 机场检测
- 描述： 基于深度学习的SAR图像飞机目标检测与识别
- 基于特征融合与软判决的遥感图像飞机检测
- 作者： 朱明明 许悦雷 马时平 李帅 马红强 来源： 光学学报 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 区域卷积神经网络 特征融合 图像处理 软判决 飞机检测
- 描述： 提出了一种特征融合结合软判决的飞机检测方法。以区域卷积神经网络为基本框架,依次采用L2范数归一化、特征连接、尺度缩放和特征降维来融合多层特征。为了降低网络在目标高度重叠时的漏检率,引入软判决来改进
- 基于卷积神经网络的高分辨率SAR图像飞机目标检测方法
- 作者： 王思雨 高鑫 孙皓 郑歆慰 孙显 来源： 雷达学报 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 合成孔径雷达(SAR) 数据增强 视觉显著性 飞机检测 卷积神经网络(CNN)
- 描述： 传统的合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)图像飞机检测方法一般利用像素对比度信息进行图像分割,从而提取待定目标。然而这些方法只考虑了像素亮度信息而忽视了目标的结构
- 飞行器位姿估计及对地面目标定位测速方法研究
- 作者： 滕锡超 来源： 国防科技大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： 飞行器结构提取 傅里叶梅林变换 数字高程模型 目标定位测速 合成孔径雷达 视觉传感器 密度聚类 位姿估计
- 描述： 飞行器位姿估计及对地面目标定位测速方法研究
- 飞行器位姿估计及对地面目标定位测速方法研究
- 作者： 滕锡超 来源： 国防科技大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： 飞行器结构提取 傅里叶梅林变换 数字高程模型 目标定位测速 合成孔径雷达 视觉传感器 密度聚类 位姿估计
- 描述： 飞行器位姿估计及对地面目标定位测速方法研究