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根据【关键词:去噪,经验模态分解,噪声,航空瞬变电磁法,独立成分分析】搜索到相关结果 115 条
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基于经验模态分解与独立成分分析的航空瞬变电磁去噪方法研究
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作者:
李杰
来源:
长安大学
年份:
2020
文献类型 :
学位论文
关键词:
去噪
经验模态分解
噪声
航空瞬变电磁法
独立成分分析
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描述:
基于经验模态分解与独立成分分析的航空瞬变电磁去噪方法研究
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基于核最小噪声分离的航空瞬变电磁去噪方法研究
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作者:
高鹏举
来源:
长安大学
年份:
2019
文献类型 :
学位论文
关键词:
最小噪声分离
去噪
航空瞬变电磁法
核最小噪声分离
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描述:
基于核最小噪声分离的航空瞬变电磁去噪方法研究
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基于核函数的航空瞬变电磁去噪方法研究
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作者:
岳望
来源:
成都理工大学
年份:
2018
文献类型 :
学位论文
关键词:
多项式核
高斯径向基核
去噪
核主成分分析
航空瞬变电磁法
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描述:
基于核函数的航空瞬变电磁去噪方法研究
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基于数据驱动的飞机发动机气路健康监测
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作者:
周碧嘉
来源:
沈阳航空航天大学
年份:
2019
文献类型 :
学位论文
关键词:
健康监测
模糊积分
发动机
深度置信网络
独立成分分析
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描述:
基于数据驱动的飞机发动机气路健康监测
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基于多电飞机概念下的飞机电气发展方向
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作者:
李阳
任殿龙
张超
杨学岭
来源:
雷达与对抗
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
特征提取
微多普勒
经验模态分解
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描述:
研究经验模态分解方法在飞机微多普勒特性分析中的应用。首先介绍经验模态分解方法的核心思想和算法步骤,然后设计了详细的复信号的经验模态分解算法流程,最后利用实测数据验证了经验模态分解对飞机微多普勒特性分析的有效性。
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基于时序分析和经验模态分解的航空发动机振动传感器数据验证技术
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作者:
甘茂锐
丁力
来源:
科学技术创新
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
时序分析
振动传感器
经验模态分解
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描述:
本文提出的基于时序分析的航空发动机振动传感器数据有效性验证技术,能够对通过数据预处理、AR自回归模型预测等,判断数据的有效性,从而有效避免了误判问题。而基于经验模态分解的传感器故障诊断,与传统的小波分析相比也能进一步提高诊断结果的精确性和可靠性。在简要概述振动传感器数据验证和故障诊断技术的基础上,开展试验进行了技术验证。试验结果表明,AR模型预测结果的残差向量较小,采用EMD方法的故障诊断结果精确,能够满足技术使用要求。
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某通用机场飞机噪声环境影响评价及减缓噪声措施研究
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作者:
陈林
来源:
节能
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
降噪措施
通用机场
噪声
飞机噪声预测软件(INM7.0)
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描述:
介绍了某通用机场概况,利用美国联邦航空署最新飞机噪声预测软件(INM7.0)进行飞机噪声影响评价,详细分析了噪声预测结果,从噪声源强(合理选择低噪声飞机),噪声的传播途径(飞行路线),噪声的受体(敏感目标拆迁)等方面研究了飞机噪声防治措施,从环保角度分析、论证了该通用机场建设的合理性和可行性。
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某飞机制造业接噪人员连续4年听力损伤检出情况分析
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作者:
姜光瑶
姜林艳
来源:
现代预防医学
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
听力损伤
职业健康监护
飞机制造业
噪声
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描述:
目的分析飞机制造业接噪人员听力损伤的发生、发展规律,评估职业防护及职业健康监护效果,探讨职业性听力损伤的防护重点。方法选取某大型飞机制造企业1 006名接噪人员为观察对象,收集2013-2016年
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某型飞机甚高频通讯系统故障研究
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作者:
柳昌龄
来源:
科技风
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
通讯系统
耳机
噪声
天线
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描述:
甚高频系统是所有机载通讯设备中使用率最高的通讯系统,飞行员主要使用甚高频通讯与塔台以及其他飞机联系。因此甚高频通讯系统通讯质量的好坏直接影响到飞行员是否能获取正确飞行指令,对飞行安全关系重大。而影响甚高频通讯系统语音通话质量的因素很多,通讯系统硬件的故障,恶劣的天气状况,电磁信号的干扰等等,都可能影响语音通讯。文章将重点介绍飞机甚高频系统硬件故障,以期能指导机务人员的排故工作,避免甚高频系统故障导致的通讯失联。
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某型飞机甚高频通讯系统故障研究
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作者:
柳昌龄
来源:
科技风
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
通讯系统
耳机
噪声
天线
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描述:
甚高频系统是所有机载通讯设备中使用率最高的通讯系统,飞行员主要使用甚高频通讯与塔台以及其他飞机联系。因此甚高频通讯系统通讯质量的好坏直接影响到飞行员是否能获取正确飞行指令,对飞行安全关系重大。而影响甚高频通讯系统语音通话质量的因素很多,通讯系统硬件的故障,恶劣的天气状况,电磁信号的干扰等等,都可能影响语音通讯。文章将重点介绍飞机甚高频系统硬件故障,以期能指导机务人员的排故工作,避免甚高频系统故障导致的通讯失联。